

Effekten | digitalisering - kunskap
Effekten.se
4.8from 8 ratings
- 256
- Episodes
- 8
- Ratings
- Monthly
- Cadence
- 2016
- First episode
About Effekten | digitalisering - kunskap
Digitaliseringens podcast. Metoder, verktyg, teknik och exempel. För konsult, beställare och intressent som vill lyckas med digitalisering. Jonas Jaani guidar dig tillsammans med Micke Norbäck. Intervjuer med konsulter och experter. 20 min/avsnitt
- Publisher
- Effekten.se
- Category
- business · education · technology
- Language
- sv
- Explicit
- No
- First episode
- 2 Nov 2016
- Latest episode
- 26 Oct 2026
Latest episodes
256 episodes in the feed.

26 Oct 2026
AI-ledarskap i praktiken. Från chat till affärsnytta. Simon Strålberg (# 249)
Vad innebär det egentligen att vara en AI-ledare? Det räcker inte längre med att ge medarbetarna tillgång till ett AI-verktyg och hoppas på det bästa. För att skapa riktig förändring krävs ett aktivt, strategiskt ledarskap som vågar utmana befintliga arbetssätt. I det här avsnittet av Effekten Digitaliserings podcast gästas Jonas Jaani av Simon Strålberg, AI-strateg, managementkonsult och grundare av Align Sweden. Tillsammans fördjupar de sig i utmaningarna och möjligheterna med att leda i AI-eran, varför många företag fastnar i pilotstadiet och hur du skapar en gemensam förståelse i ledningsgruppen. ”You can manage what you don’t understand, but you cannot lead it.” — Simon Strålberg om behovet av intituitiv AI-förståelse i ledarskapet. Ta med dig detta från avsnittet: Interaktionen förändrade allt: Skiftet med generativ AI handlade inte bara om ny teknik, utan om att gränssnittet gjorde maskinintelligens tillgänglig och påtaglig för alla genom direkt konversation. Använd AI som ett bollplank i tankeprocessen: Ett av de starkaste personliga användningsområdena för ledare är att använda AI för idégenerering, framtidsscenarier och kreativ problemlösning. Steget från individuellt verktyg till verksamhetsnytta: Det är ett stort avstånd mellan att en enskild medarbetare spara tid och att en hel organisation transformerar sina processer. Båda delar kräver sin struktur och tid. Prioritera för högre ROI: Hänvisat till BCG AI Radar ökar avkastningen (ROI) med upp till 3,5 gånger om ledningen vågar skala bort spretiga projekt och fokusera på ett fåtal prioriterade AI-initiativ. ”Alignment First”: Innan du köper in nya verktyg eller startar stora program måste ledningsgruppen sätta sig i samma rum, bygga en gemensam intuitiv förståelse och komma överens om vart organisationen är på väg. I intervjun diskuterar Jonas Jaani och Simon Strålberg hur synen på AI har utvecklats. Även om AI-teknik har funnits länge var det när verktyg som ChatGPT lanserades som tekniken blev mänsklig och interaktiv. Simon betonar att ledare inte behöver vara tekniska experter, men de måste ha en ”hands-on” förståelse för verktygens möjligheter och begränsningar. De berör också de tre vanliga sätten företag försöker komma igång på: att dela ut licenser, att bygga egna nischade tjänster eller att starta stora AI-strategiprogram. Simon förklarar varför nyckeln till framgång ofta ligger i att kombinera dessa med tydligt ledarskapsmandat och intern samstämmighet (”alignment”). Lyssna på hela avsnittet direkt i din favoritapp för poddar. Läs mer och lyssna på: play.effekten.se (https://play.effekten.se/) Apple Podcasts & Spotify: Sök efter ”Effekten Digitaliseringens podcast” Simon Strålberg (https://www.linkedin.com/in/simonstralberg/), Jonas Jaani (https://jonasjaani.se/kontakt/)(29:51) Videoversion av avsnittet: https://youtu.be/E2C9lR1733A Länkar / mer information: Simon Strålberg är AI-strateg, managementkonsult och grundare av Align Sweden. Med över tio års erfarenhet av strategisk rådgivning hjälper han nordiska organisationer att omsätta AI-möjligheter i konkret affärsnytta. Webbplats: Align Sweden (https://alignsweden.com/) LinkedIn: Simon Strålberg på LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/simonstralberg/) Rapport: BCG AI Radar (2025) (https://web-assets.bcg.com/0b/f6/c2880f9f4472955538567a5bcb6a/ai-radar-2025-slideshow-jan-2025-r.pdf) Kontakt: simon@alignsweden.com (https://www.google.com/search?q=mailto%3Asimon%40alignsweden.com) Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten (https://www.effekten.se/avsnitt) Prenumerera: Apple Podcasts (https://itunes.apple.com/se/podcast/effekten-digitalisering-kunskap/id1171229363) Spotify (https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm): https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm Är du vår nästa gäst? Maila oss på info(a)effekten(punkt)se

30 Sept 2026
Digitalisering på räls: dold data till prediktivt underhåll. Ricardo Huaytia (# 248)
I avsnittet dyker vi ner i digitaliseringen av spårbundna fordon tillsammans med Ricardo Huaytia (https://www.linkedin.com/in/ricardo-huaytia-b494b731/) från Huritech (https://www.huritech.se/), intervjuad av Jonas Jaani (https://www.linkedin.com/in/jonasjaani/). Tågbranschen står inför unika utmaningar när det gäller att hämta och analysera data, särskilt eftersom dagens flottor ofta består av en blandning av fordon från 70-talet, 90-talet och nutid. Dold och svåråtkomlig data: Många system i tågen genererar stora mängder diagnostikdata, men avsaknaden av generiska metoder gör informationen svår att använda i praktiken. Manuellt och ineffektivt underhåll: Traditionell felsökning kräver ofta att tekniker fysiskt åker ut till tåget, kopplar in specialkablar och tankar ur loggar manuellt, vilket gör att data inte är tillgänglig när den väl behövs. Insikter genom gränssnitt: I ett konkret exempel hjälpte man en kund med 25 fordon att bygga ett användargränssnitt ovanpå existerande data. Detta gjorde det möjligt för både ägare och underhållspersonal att på sekundnivå följa exakt var och när ett problem, exempelvis ett dörrfel, inträffade. Lösningen framåt för branschen ligger i att bygga bort den manuella hanteringen genom att etablera en modern IT-infrastruktur (cybersystem) direkt på tågen. Genom att automatisera dataflödena och bygga upp historik skapas möjligheten att i framtiden applicera AI och maskininlärning. Detta möjliggör prediktivt underhåll, där systemet varnar för att en komponent är på väg att gå sönder innan felet faktiskt inträffar i trafik. Vill du veta varför bristen på domänkunskap inom industriella styrsystem just nu bromsar tågens digitalisering, och hur branschen ska locka unga ingenjörer för att driva utvecklingen framåt? Lyssna på hela avsnittet för att få djupare insikter och förstå hur framtidens järnvägsteknik formas. Ricardo Huaytia (https://www.linkedin.com/in/ricardo-huaytia-b494b731/), Jonas Jaani (https://jonasjaani.se/kontakt/)(22:41) Videoversion av avsnittet: https://youtu.be/Rd_LBMgd900 Länkar / mer information: Ricardo Huaytia är managementkonsult med bakgrund inom elteknik och fordonsteknik. Hans expertområden omfattar fordons- och systemdiagnostik, design av drivsystem, elinstallation, TCMS (Train Control and Management System) och digitalisering av fordonsunderhåll. Ricardo driver Huritech, som har varit verksamt inom svensk elteknikindustri sedan 2007 och inom järnvägsbranschen sedan 2011. Bolaget arbetar med hela kedjan: montering, test, konstruktion, driftsättning, installation, underhållsstyrning och utveckling. https://www.huritech.se/ (https://www.huritech.se/) Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten (https://www.effekten.se/avsnitt) Prenumerera: Apple Podcasts (https://itunes.apple.com/se/podcast/effekten-digitalisering-kunskap/id1171229363) Spotify (https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm): https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm Är du vår nästa gäst? Maila oss på info(a)effekten(punkt)se

30 Aug 2026
Så lyckas du med ditt AI-projekt. Marcus Norrgren (# 247)
Sluta bygga AI för AI:s skull. Många företag stressar fram tekniska lösningar utan tydlig verksamhetsnytta i jakten på att inte ”missa AI-tåget”. Men hur går man egentligen från luddiga visioner och AI-experiment till riktiga projekt som skapar konkret värde? I detta avsnitt av Effekten Digitaliseringens podcast diskuterar Jonas Jaani och experten Marcus Norrgren hur man navigerar rätt. Samtalet belyser att AI-projekt i grunden inte skiljer sig markant från traditionell verksamhetsutveckling. Den stora skillnaden ligger istället i teknikens enorma hastighet och introduktionen av intelligenta språkmodeller som tillför en helt ny dimension till hur vi bygger system. Marcus poängterar vikten av att aldrig ”göra AI för AI:s skull”. För att lyckas måste organisationer våga identifiera vilka riktiga affärsproblem som behöver lösas, utmana bristande bolagsstyrning (governance) och säkerställa att teamen har rätt förutsättningar från start. Viktiga lärdomar från avsnittet: Börja med problemet, inte tekniken: Det vanligaste misstaget är att desperat försöka applicera AI-modeller på allt. Utgå alltid från verksamhetens verkliga behov. Kräv tydligt mandat och skapa trygghet: För att gå från test till implementering krävs det att ledningen ger teamet budget och autonomi. Det måste också finnas en psykologisk trygghet där medarbetare vågar lyfta fel i tid. De sju lagren för framgång (The Laws): För att bygga hållbart diskuterar vi det ramverk för produkt- och verksamhetsutveckling som du i sin helhet kan läsa mer om på Marcus blogg, whatwebuildfor.com/the-laws (https://whatwebuildfor.com/the-laws/): Purpose (Syfte) – Den röda tråden genom allt. Ett syfte som inte kostar något avgör ingenting. Strategy (Strategi) – En verklig strategi kostar. Vad är ni beredda att välja bort? Discovery (Utforskande) – Du kan inte planera dig fram till något som ingen har byggt tidigare. Testa billigt och snabbt. Portfolio (Portfölj) – Ny innovation och förvaltning av befintlig verksamhet kan inte styras av samma klocka. The boundary of the firm (Företagets begränsningar) – Hälften av att bygga rätt är att förstå vad man inte ska bygga själv, utan istället köpa in. The small trusted team (Teamets uppbyggnad) – Ett team är tillräckligt litet när hela problemet ryms i en enda persons huvud. The human conditions (De mänskliga förutsättningarna) – Psykologisk trygghet är friheten att våga säga den obekväma sanningen när något är fel. Din snabbguide till digitaliseringens möjligheter På bara 20 minuter ger Effekten dig de viktigaste insikterna om teknik, affärer och människor. Vi har inspirerat sedan 2016 – nu hjälper vi dig att ta nästa steg i din digitala resa. Tips: Använd våra avsnitt som diskussionsunderlag på nästa workshop eller ledningsmöte! Kommentera avsnittet på LinkedIn Läs mer och upptäck alla våra tidigare avsnitt på https://www.effekten.se/allaavsnitt/ (https://www.effekten.se/allaavsnitt/). Marcus Norrgren (https://www.linkedin.com/in/marcusnorrgren/), Jonas Jaani (https://jonasjaani.se/kontakt/) (29:59) Videoversion av avsnittet: https://youtu.be/307KT4IbdFs Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten (https://www.effekten.se/avsnitt) Prenumerera: Apple Podcasts (https://itunes.apple.com/se/podcast/effekten-digitalisering-kunskap/id1171229363) Spotify (https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm): https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm Är du vår nästa gäst? Maila oss på info(a)effekten(punkt)se
Reach and audience
Public platform figures. Ratings count people who left a rating, not total listeners.
- Spotify
- 4.8 / 5
- 8 ratings
Contact Effekten | digitalisering - kunskap
- Guest appearances
- Books guests
Based on episode analysis; this does not confirm that the show is currently accepting guests.
Shows with a similar audience
Host of Effekten | digitalisering - kunskap?
Claim your podcast to manage its listing and keep your show details accurate.
Pod Engine is an independent podcast discovery and analytics service and is not affiliated with or endorsed by this podcast. Artwork and show content belong to their owners. Full legal notice.
Explore this show
Podcast research with Pod Engine





