134 Episodes
15 Ratings
Bi-weekly Cadence
2018 First episode About EM . FM #EMFM Engineering ManagerによるEngineering ManagerのためのPodcast
メインパーソナリティ: ひろき(@hiroki_daichi)、ゆのん(@yunon_phys)、さとう(@ma3tk)
Publisher EM.FM
Category technology
Language ja
Explicit No
First episode 1 Oct 2018
Latest episode 8 Nov 2026 Latest episodes 134 episodes in the feed.
8 Nov 2026
Lesson.21 AIが作る時代、EMとCTOの仕事はどこへ移るのか 今回のゲストは、株式会社ログラス プロダクト開発責任者のいとひろ(@itohiro73) さんこと、伊藤博志さん。今年2月の3連休にAIでOLAPデータベースを自作した話を起点に、管理会計という領域の特徴、AI時代のCTO・EMに求められる課題意識とドメイン解像度、ドメインに向き合う組織文化について伺いました。- 階層構造を持つ多次元分析のために、OLAP DBを3連休で自作した経緯と、DuckDB・Polarsとの比較結果- CursorからClaude Codeへ。新技術を素早く試して共有する、毎日の10分勉強会の文化- AIがほぼ書く時代に、EMがプロダクトマネジメントや事業寄りの領域に目を向ける意味- ドメインエキスパートとエンジニアが一緒にモデリングする組織の作り方■ ゲスト- 株式会社ログラス プロダクト開発責任者 伊藤博志氏 https://x.com/itohiro73- 株式会社ログラス https://loglass.co.jp/
4 Nov 2026
Lesson.20+ AI時代、EMは何人見られるのか？スパンオブコントロールの行方 AI 時代に EM1人が見るチームが「2〜3人×複数チーム」になったとき、スパンオブコントロールはどこまで広がるのか。前回の「AI時代のエンジニアリングマネージャーの役割」に続き、ゲストなしの特別回でじっくり話しました。・業務別のスパンオブコントロールの目安（プレイングコーチ3〜5人〜自動化された業務15人程度）と、米国で広がる傾向・AIで情報流通・意思決定・ステークホルダー調整が変わると、マネジメントが確認すべきことはどう減るか（射程の長い意思決定／短い意思決定）・意思決定は能力ではなく「慣れ」。EMが「自分はどう思う？」と問いかける意味・15人、20人をどう評価するか。評価制度より、個人ごとの期待値を言語化することの重要性
1 Nov 2026
Lesson.20 AI時代のEMは何をする人なのか？4つのマネジメントの変化 AIでエンジニア1人あたりの生産性が大きく上がり、1チームの人数が減っていくなら、エンジニアリングマネージャー（EM）は何をする人になるのか。前回に続くゲストなしの回として、ゆのんさんが持ち込んだテーマ「AI時代のEMの役割」を、ひろきさん・さとうさんと議論しました。・ピープル／テクノロジー／プロジェクト／プロダクトの4つのマネジメントは、AIと少人数チームでどう変わるか ・メンバー一人ひとりがAIエージェントとともにEM的な動きをするようになった先で、EMに求められる「価値ある仕事を生み続ける仕組み」づくり ・メンバー単位でCTOのような幅広い仕事が求められる中での、期待と評価のむずかしさ ・AIへの適応を「意欲」ではなく「慣れ・経験量」の問題として捉える視点と、自分の思考の外側に挑戦してみる話■ 参考- エンジニアリングマネージャ/プロダクトマネージャのための知識体系と読書ガイド: https://qiita.com/hirokidaichi/items/95678bb1cef32629c317- エンジニアリングマネージャーのロードマップ エンジニアリングマネジメントの4次元と生成AI時代の戦い方（EmConf 2025 基調講演）: https://hirokidaichi.github.io/presentation/emconf.html#1million
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