KI verstehen: Emergence erklärt Künstliche Intelligenz – was sie kann, wer sie baut und was sie bedeutet. Künstliche Intelligenz verändert alles – aber wer versteht, was da wirklich passiert? Emergence macht KI greifbar: gut recherchiert, spannend erzählt, ohne Fachchinesisch. In regulären Folgen ordne ich, der Host Paul Schmidt, aktuelle Entwicklungen und Trends ein – was passiert gerade in der KI-Welt, und was bedeutet es für uns, unsere Arbeit und die Art wie wir leben? In Deep-Dive-Staffeln tauche ich tief ein: in die Menschen, die Geschichte und die Konflikte hinter der Technologie.
Emergence - Der KI-Podcast
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KI verstehen: Emergence erklärt Künstliche Intelligenz – was sie kann, wer sie baut und was sie bedeutet. Künstliche Intelligenz verändert alles – aber wer versteht, was da wirklich passiert? Emergence macht KI greifbar: gut recherchiert, spannend erzählt, ohne Fachchinesisch. In regulären Folgen ordne ich, der Host Paul Schmidt, aktuelle Entwicklungen und Trends ein – was passiert gerade in der KI-Welt, und was bedeutet es für uns, unsere Arbeit und die Art wie wir leben? In Deep-Dive-Staffeln tauche ich tief ein: in die Menschen, die Geschichte und die Konflikte hinter der Technologie.
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4/13/2026
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Recent Episodes
July 7, 2026
Tutorial #1: Vibe Coding. Wie KI deine Arbeit für dich macht.
<p>Diese Woche gibt es etwas Besonderes: Statt eines Deep Dives hat Paul sein erstes Tutorial veröffentlicht — als Video auf YouTube.</p><p>Viele von euch haben nach der vierten Folge ("Wir nutzen alle KI falsch") gefragt, ob Paul nicht mal ganz konkret zeigen kann, wie man KI für die eigenen Aufgaben im Job, im Studium oder im Alltag einsetzt. Genau das macht er jetzt.</p><p>Im Tutorial baut ihr zusammen drei echte Werkzeuge — ohne Programmierkenntnisse, komplett von null:</p><p>— Die KI befüllt eine PowerPoint aus PDFs, Excel-Tabellen und einem abfotografierten Whiteboard — und findet dabei einen Zahlendreher, den ein Mensch übersehen hätte.<br>— Die KI liest eure bisherigen Recherchen als Vorbild, recherchiert eigenständig im Internet und erstellt eine neue Recherche im gleichen Format.<br>— Ihr baut euch ein eigenes Wochen-Cockpit: eine klickbare Übersicht, die Aufgaben abhakt, Dateien öffnet und per Knopfdruck die neue Woche anlegt.</p><p>Das Tutorial mit allen Beispieldateien zum Mitmachen findet ihr auf YouTube:<br><a href="https://youtube.com/@paulexplainsai" target="_blank" rel="noopener nofollow">https://youtube.com/@paulexplainsai</a></p><p>Die Deep Dives gehen nächste Woche wie gewohnt weiter.</p>
June 30, 2026
#11 KI im Fußball. Im Zwiespalt zwischen Technik und Legenden.
<p><u><strong>https://wer-wird-weltmeister.com/</strong></u></p><p><br></p><p>London, 30. Juli 1966. Wembley-Stadion, WM-Finale, England gegen Deutschland. Geoff Hurst schießt, der Ball knallt an die Latte, springt runter — und wieder raus. War er drin? Kein Mensch kann es sagen. Der Schiedsrichter läuft zu seinem Linienrichter. Die beiden haben nicht einmal eine gemeinsame Sprache. Eine Geste, ein Nicken. Tor. England wird Weltmeister. Sechzig Jahre später weiß es immer noch niemand sicher.</p><p>Würde derselbe Ball heute fallen — bei der laufenden WM 2026 —, wäre alles in unter einer Sekunde geklärt. Sieben Hochgeschwindigkeitskameras pro Tor, fünfhundert Bilder pro Sekunde, fünf Millimeter Genauigkeit. Kein Zweifel, keine Diskussion, kein Rätsel. Aber auch keine Legende.</p><p>In dieser Folge nehme ich die FIFA WM 2026 zum Anlass, um zu zeigen, wie tief KI schon im Fußball steckt — und was das mit dem Spiel macht. Wir gehen Schicht für Schicht: von der Torlinientechnik über den Videobeweis und das halbautomatische Abseits bis zum Spielball Trionda mit eingebautem Sensor und den 3D-gescannten Spielern dieser WM. Über hundertfünfzig Millionen Datenpunkte pro Spiel, Expected Goals, und mein eigenes kleines Experiment — einen selbstgebauten WM-Predictor, den ihr ausprobieren könnt (Link unten).</p><p>Dann wird es unsichtbar: Scouting per Algorithmus, bei dem Brighton einen Spieler für vier Millionen kauft und für hundertfünfzehn Millionen weiterverkauft. KI-gestützte Verletzungsvorhersage — und warum ein renommierter Sportmediziner das als "Wahrsagerei" bezeichnet. Die FIFA, die allen 48 Teams ein eigenes "Football Language Model" in die Hand drückt. Und Google DeepMind, dessen System bessere Eckbälle plant als die eigenen Analysten von Liverpool — in neunzig Prozent der Fälle.</p><p>Und dann die Frage, die am Ende viel größer ist als der Fußball: Was passiert mit einem Spiel, in dem es keine Fehler mehr gibt? In dem der Trainer einwechselt, weil die Maschine es sagt? In dem eine perfekte Torlinientechnik Maradonas "Hand Gottes" einfach annulliert hätte — und damit eine der größten Legenden des Sports gleich mit?</p><p>Byung-Chul Han sagt: Ohne das Gebrochene verkümmert das Schöne zum Glatten. Wir glätten den Fußball. Und mit den Brüchen nehmen wir ihm das, woraus überhaupt erst Drama entsteht. Aber es ist leicht, den Charme des Fehlers zu romantisieren, wenn man nicht der ist, der durch den Fehler verloren hat.</p><p>Am Ende kehren wir nach Wembley zurück. Zwei alte Männer, die sich bis heute widersprechen. Und eine Legende, die nicht trotz ihrer Ungeklärtheit eine Legende wurde — sondern genau deshalb.</p><p>Kontakt zu Paul Schmidt: Auf Instagram paulexplainsai oder unter <a href="http://www.one48.de" target="_blank" rel="noopener nofollow">www.one48.de</a></p>
June 26, 2026
Weekly #2 / Sakana Fugu, neue KI-Benchmark, GPT-5.5-Cyber, Claude Tag, Mistral OCR4
<p>Claude zieht bei dir in Slack ein — als Kollege, den du markierst. Ein chinesisches Open-Source-Modell schlaegt GPT-5.5 beim Coding. KI-Agenten loesen gerade mal 2,6 Prozent echter Berufsaufgaben. Und ein Tool reisst die Wand zwischen Entwurf und fertigem Produkt ein.</p><p>In dieser Folge Emergence Weekly:</p><p><strong>Das Update</strong> — Anthropic macht Claude zum Slack-Teamkollegen, Zhipu bringt ein Open-Source-Modell das GPT-5.5 schlaegt, OpenAI baut seinen ersten eigenen Chip, China ueberholt die USA beim schnellsten Supercomputer — ohne eine einzige GPU. Anthropic wirft Alibaba vor, Claude abgesaugt zu haben. Und deutsche Antiquariate werden fuer KI-Training leergekauft.</p><p><strong>Story der Woche: Fable 5 gesperrt — Sakana Fugu</strong> — Anthropics Spitzenmodell liegt hinter Exportkontrollen. Das Tokioter Start-up Sakana AI verspricht mit Fugu dieselbe Qualitaet — ohne Fable. Der Haken: Fuer die EU ist auch Fugu gesperrt. Die doppelte verschlossene Tuer.</p><p><strong>Unter dem Radar: Mistral OCR 4</strong> — Kein lautes Frontier-Modell, sondern stille Infrastruktur: Mistrals neue OCR erkennt Struktur, nicht nur Text — in 170 Sprachen, selbst-hostbar, fuer 4 Dollar pro 1.000 Seiten.</p>
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