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Enterprise Architecture wirkt.

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by David Hohl

25 episodes

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Podcast Overview

Architektur entscheidet. Über Komplexität. Über Kosten. Über Steuerbarkeit. Dieser Podcast beleuchtet die unsichtbaren Wirkungen von Struktur im Unternehmen. Warum Systeme teuer werden. Warum Budgets unter Druck geraten. Und warum Enterprise Architecture kein Selbstzweck ist, sondern ein zentrales Steuerungsinstrument für Organisationen. Gedanken, Beobachtungen und Praxiserfahrungen aus der Welt von EAM, Governance und Total Cost of Ownership. Der deutschsprachige EAM Podcast, überall wo es Podcast gibt. Freue mich auf Dein Feedback, gerne jederzeit direkt auf https://eam.podigee.io/ oder direkt www.linkedin.com/in/david-hohl David Hohl Möge die Enterprise Architecture mit dir sein.

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🇩🇪

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2/20/2026

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Recent Episodes

August 2, 2026

EAM#25: AI TCO - Der wahre Business Value von AI

Artificial Intelligence verändert nicht nur Technologien, sondern auch die wirtschaftliche Betrachtung von IT-Investitionen. Klassische TCO-Modelle reichen für AI nicht mehr aus, da neben Lizenzen und Betrieb neue Kostenarten wie Token, Modelle, APIs, Datenqualität und Governance entstehen. In dieser Folge startet die neue AI-Serie und zeigt, warum Enterprise Architecture die entscheidende Rolle spielt, um AI wirtschaftlich, nachhaltig und mit echtem Business Value einzusetzen. Außerdem wird der Zusammenhang zu den vorherigen Episoden rund um Business Capabilities und Daten hergestellt.

July 26, 2026

EAM#24: Data Governance - Warum Regeln allein keine Datenqualität schaffen

Data Governance klingt oft nach Regeln, Boards, Policies und Bürokratie. Genau deshalb haben viele darauf wenig Lust. In dieser Folge geht es darum, Data Governance pragmatisch zu betrachten: nicht als großes Framework, sondern als Arbeitsmodell für bessere Daten. Denn Datenqualität entsteht nicht zufällig. Sie braucht Verantwortung, klare Definitionen, führende Systeme, Qualitätsregeln und Entscheidungswege. Der zentrale Punkt: Data Governance beginnt nicht mit Regeln. Sie beginnt mit Verantwortung.

July 19, 2026

EAM#23: Schnittstellen vs. Datenprodukte - Warum Daten bewegen nicht reicht

Viele Unternehmen glauben, dass Daten verfügbar sind, sobald eine Schnittstelle existiert. Doch eine Schnittstelle bewegt Daten nur von A nach B. Sie macht Daten nicht automatisch verständlich, vertrauenswürdig oder wiederverwendbar. In dieser Folge geht es um den Unterschied zwischen technischer Integration und echten Datenprodukten. Warum APIs wichtig sind, aber nicht ausreichen. Warum Datenprodukte mehr brauchen als Transport: klare Bedeutung, Qualität, Ownership, Nutzungskontext und Verantwortung.

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