Entscheidendes Wissen

About Entscheidendes Wissen

Alle reden über die Wissensgesellschaft, wir reden über ihre Grundlagen. Von der Funktionsweise des einzelnen Neurons bis zur digitalen Revolution: Wie funktioniert Wissen in unserem Kopf, wie nehmen wir damit Einfluss aufeinander, wie wirkt es in Organisationen und in verschiedenen politischen Systemen? Wie verbreitet es sich in kleinen Gruppen, in der Öffentlichkeit, in neuronalen Netzen? Wie werden einfache Daten zu entscheidendem Wissen? Der Podcast von Michel Reimon.

Publisher

Michel Reimon

Category

science · society & culture · technology

Language

de

Explicit

No

First episode

23 Jun 2025

Latest episode

12 Nov 2026

Latest episodes

51 episodes in the feed.

1. 

   12 Nov 2026

   Frauke Kreuter: Was sind denn gute Daten?

   „Die Daten zeigen es doch eindeutig.“ Aber wer wurde überhaupt gefragt, welche Fragen wurden gestellt und wer kommt in den Zahlen gar nicht vor? Die Statistikerin Frauke Kreuter von der LMU München erklärt im Gespräch mit Michel Reimon, wie unser Bild der Gesellschaft schon bei der Datenerhebung geprägt wird. Warum kann dieselbe Datenquelle bei einer Frage helfen und bei einer anderen in die Irre führen? Was verraten unsere digitalen Spuren, und wie können wir sie der Forschung zur Verfügung stellen? Wir sprechen über die unsichtbaren Entscheidungen hinter Statistiken und darüber, was passiert, wenn KI die Antworten echter Menschen ersetzen soll.

2. 

   4 Nov 2026

   Umweltschmutz: Was vom Fortschritt bleibt

   Was bleibt von einer Innovation, wenn ihr Nutzen längst selbstverständlich geworden ist? Plastik zerfällt in immer kleinere Partikel, digitale Technologien benötigen Rohstoffe, Energie und Wasser, und manche Folgen heutiger Entscheidungen werden erst kommende Generationen vollständig spüren. Ulrike Felt, Professorin für Wissenschafts- und Technikforschung an der Universität Wien, erklärt im Gespräch mit Michel Reimon, warum wissenschaftliche Warnungen oft lange folgenlos bleiben und wie Forschung, wirtschaftliche Interessen und politische Entscheidungen zusammenwirken. An Beispielen von Mikroplastik bis künstlicher Intelligenz zeigt sie, weshalb auch Ersatzprodukte neue Probleme schaffen können und warum wir Innovationen während ihrer gesamten Nutzung begleiten und neu bewerten müssen.

3. 

   28 Oct 2026

   Sibylle Krämer: Kann künstliche Intelligenz kreativ sein, obwohl sie nicht versteht, was sie sagt?

   Kann künstliche Intelligenz kreativ sein, obwohl sie nicht versteht, was sie sagt? Darüber habe ich mit der Medienphilosophin Sybille Krämer für meinen Podcast „Entscheidendes Wissen“ gesprochen. Sie beschäftigt sich seit Jahrzehnten mit Sprache, Schrift und der Frage, wie Menschen Wissen vermitteln. Ihre Erklärung künstlicher Intelligenz beginnt überraschenderweise beim schriftlichen Rechnen. Wenn Kinder in der Volksschule addieren lernen, folgen sie einem Algorithmus. Sie wenden festgelegte Regeln an, ohne bei jedem Rechenschritt über die Bedeutung der Zahlen nachdenken zu müssen. Krämer nennt das „operative Schrift“. Computer automatisieren solche Operationen. Große Sprachmodelle gehen weiter und verarbeiten die statistischen Strukturen unserer Sprache. Sie können sinnvolle Antworten erzeugen, ohne selbst verstehen zu müssen, was diese Antworten bedeuten. Ich habe Krämer gefragt, ob eine Technologie, die auf Wahrscheinlichkeiten beruht, nicht zwangsläufig unkreativ sein müsse. Schließlich würden wir kaum ein Buch kaufen, weil es den statistischen Durchschnitt aller Bücher zu seinem Thema repräsentiert. Krämer widerspricht: Kreativität kann auch darin bestehen, vorhandenes Wissen auf neue Weise zu kombinieren. Und gerade die gewaltigen Datenbestände ermöglichen Kombinationen, die bisher niemand hergestellt hat. Sie erzählte, wie sie einen Chatbot verwendete, um ihre eigenen, Jahrzehnte zurückliegenden philosophischen Arbeiten zusammenzufassen. Damit konnte sie neue Überlegungen entwickeln. Die Maschine hat ihr das Denken nicht abgenommen, sondern Material für ihre eigene Denkarbeit geliefert. Doch genau hier sieht Krämer inzwischen auch eine Gefahr. Was geschieht mit unseren geistigen Fähigkeiten, wenn wir uns immer häufiger das eigene Recherchieren, Vergleichen und Schlussfolgern ersparen? Wie beim körperlichen Training entwickeln sich auch kognitive Fähigkeiten durch Übung. Welche Auswirkungen die dauerhafte Auslagerung geistiger Arbeit haben wird, wissen wir noch nicht. KI verändert nicht nur unseren Zugang zu Informationen, sondern greift zunehmend in ihre Verarbeitung und Bewertung ein. Damit verändert sie auch die Bedingungen, unter denen wir Entscheidungen treffen. Wie können wir diese neue Kulturtechnik nutzen, um unser Wissen und unsere Urteilskraft zu erweitern? Darüber lohnt es sich nachzudenken, gerade wenn uns der Chatbot schon eine fertige Antwort anbietet.

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