Et Fem Femten bor på MultiMedieDesign uddannelsen på KEA, og tager sit udgangspunkt i at prøve at klarlægge den faglige virkelighed en MMD’er træder ud i om 1, 5 og 15 år. Og i det hele taget hvordan den kommende tid ser ud.
EtFemFemten
Claim This Podcastby etfemfemten
15 episodes
Updated Weekly
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇩🇰
Podcast Overview
Et Fem Femten bor på MultiMedieDesign uddannelsen på KEA, og tager sit udgangspunkt i at prøve at klarlægge den faglige virkelighed en MMD’er træder ud i om 1, 5 og 15 år. Og i det hele taget hvordan den kommende tid ser ud.
Language
🇩🇰
Publishing Since
12/2/2021
Reach the team behind EtFemFemten
Verified contact details for this show aren't on file yet — sign up to get notified when they land.
Recent Episodes
February 5, 2026
1-5-15 #12 AiA Podcast #2, Manuel Thomsen
Podcasten følger en personlig og faglig rejse ind i teknologi, kodning og kunstig intelligens. Der fortælles om vejen fra multimediedesign og kreativt arbejde til mere teknisk softwareudvikling. Samtalen kredser om spændingen mellem design, content og kode som drivkraft i karrieren. Tidlige erfaringer med tilgængelighedsteknologi og brugerinterfaces spiller en central rolle. Der gives konkrete eksempler på arbejde med e-mails, webudvikling og automatisering i bureauverdenen. AI træder for alvor ind gennem værktøjer som Copilot, Synthesia og senere ChatGPT. Podcasten reflekterer over, hvordan AI accelererer produktion, læring og kreativt arbejde. Begrebet “vibe-coding” diskuteres kritisk i forhold til faglighed og læring. Der deles erfaringer med AI til video, voice-over, prototyper og eksperimenter. Episoden afsluttes med perspektiver på generalister, undervisning og fremtidens arbejde med AI. Denne og de næste tre episoder af podcasten er en del af et forskningsprojekt der hedder AiA AiA er EKs, bidrag til AI kompetence pagten som skal øge 1 mio. danskeres anvendelige AI-kompetencer inden for 3 år. Den del af EKs, bidrag jeg varetager er et projekt hvor vi interviewer en række frontløbere inden for AI, for at finde ud af hvad der har gjort at de blev netop det og om det er noget vi på EK, videregive til vores studerende. Men de interview jeg, og nogle af mine kolleger laver er ikke almindelige interview, de er en del af en forskningsmetode der hedder CIT CIT står for Critical Incident Technique , eller kritisk hændelsesteknik på dansk, der er en metode til at indsamle direkte observationer af menneskelig adfærd, så de kan bruges til at løse praktiske problemer og forstå psykologiske sammenhænge. Metoden går ud på at indsamle beskrivelser af hændelser, som er særligt vigtige, og som opfylder nogle faste, systematiske kriterier. Dette har betydet at jeg har haft en fast spørgeramme der går igen gennem alle interviewene, men der er også masser af uddybende spørgsmål Critical Incident Inteview udkommer normalt ikke som podcast men bliver transskriberet og databehandlet, det bliver dette interview også
February 5, 2026
1-5-15 # 14 AiA Podcast #4, Charlene Putney
Podcasten følger en personlig rejse fra humaniora og teknologi til kreativt arbejde med AI. Der fortælles om en baggrund i sprog, akademia og mange år i store tech-virksomheder. Det første møde med AI sker allerede i 2019 gennem eksperimenter med GPT-2 og kreativ tekst. AI beskrives som et samarbejdsværktøj, der skaber noget nyt i samspil med mennesket. Samtalen skelner tydeligt mellem klassisk procedural generation og moderne sprogmodeller. Under pandemien opstår idéen om værktøjer, der hjælper forfattere uden at erstatte dem. Der gives indblik i udviklingen af skriveværktøjer baseret på små, personlige modeller. Podcasten berører modstanden mod AI i kreative miljøer og spændingen mellem brug og holdning. AI bruges i dag primært som støtteværktøj, blandt andet til prototyper og placeholders i spiludvikling. Episoden afsluttes med refleksioner over kreativitet, timing og hvorfor nogle idéer kommer for tidligt. Denne episode er d. 4 i rækken af podcasts der er en del af forskningsprojektet AiA. AiA er EKs, bidrag til AI kompetence pagten som skal øge 1 mio. danskeres anvendelige AI-kompetencer inden for 3 år. Den del af EKs, bidrag jeg varetager er et projekt hvor vi interviewer en række frontløbere inden for AI, for at finde ud af hvad der har gjort at de blev netop det og om det er noget vi på EK, videregive til vores studerende. Men de interview jeg, og nogle af mine kolleger laver er ikke almindelige interview, de er en del af en forskningsmetode der hedder CIT CIT står for Critical Incident Technique , eller kritisk hændelsesteknik på dansk, der er en metode til at indsamle direkte observationer af menneskelig adfærd, så de kan bruges til at løse praktiske problemer og forstå psykologiske sammenhænge. Metoden går ud på at indsamle beskrivelser af hændelser, som er særligt vigtige, og som opfylder nogle faste, systematiske kriterier. Dette har betydet at jeg har haft en fast spørgeramme der går igen gennem alle interviewene, men der er også masser af uddybende spørgsmål Critical Incident Inteview udkommer normalt ikke som podcast men bliver transskriberet og databehandlet, det bliver dette interview også
February 5, 2026
1-5-15 #15 AiA Podcast #5, Lisbeth Torp Christensen
Podcasten giver indblik i en UX- og designfaglig rejse ind i kunstig intelligens. Der fortælles om arbejdet i et digitalt bureau med fokus på produkter, ansvarlighed og samfundsmæssige forandringer. Samtalen berører, hvordan interesse for AI først opstod gennem film og populærkultur. De første konkrete erfaringer med AI kommer via machine learning og billedgenkendelse før LLM’ernes gennembrud. Der diskuteres, hvordan AI gradvist blev en del af designprocesser og interne arbejdsgange. ChatGPT og billedgenerering beskrives som værktøjer til prototyper, sparring og hurtig idéudvikling. AI bruges især som støtte i tidlige faser, ikke som erstatning for menneskelig vurdering. Podcasten giver eksempler på brug af AI til transskription, analyse og research i UX-arbejde. Der reflekteres kritisk over kvalitet, generisk output og behovet for menneskelig redigering. Episoden afsluttes med tanker om ansvarlig brug af AI og teknologiske konsekvenser for mennesker og planet Dette er den femte episode af podcasten der er en del af forskningsprojektet der hedder AiA AiA er EKs, bidrag til AI kompetence pagten som skal øge 1 mio. danskeres anvendelige AI-kompetencer inden for 3 år. Den del af EKs, bidrag jeg varetager er et projekt hvor vi interviewer en række frontløbere inden for AI, for at finde ud af hvad der har gjort at de blev netop det og om det er noget vi på EK, videregive til vores studerende. Men de interview jeg, og nogle af mine kolleger laver er ikke almindelige interview, de er en del af en forskningsmetode der hedder CIT CIT står for Critical Incident Technique , eller kritisk hændelsesteknik på dansk, der er en metode til at indsamle direkte observationer af menneskelig adfærd, så de kan bruges til at løse praktiske problemer og forstå psykologiske sammenhænge. Metoden går ud på at indsamle beskrivelser af hændelser, som er særligt vigtige, og som opfylder nogle faste, systematiske kriterier. Dette har betydet at jeg har haft en fast spørgeramme der går igen gennem alle interviewene, men der er også masser af uddybende spørgsmål Critical Incident Inteview udkommer normalt ikke som podcast men bliver transskriberet og databehandlet, det bliver dette interview også
15 total episodes available
Deep-dive analytics for EtFemFemten
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is EtFemFemten?
- How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates weekly.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 7 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
Yes, this podcast regularly features guests.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.