Ex Machina, l’ère des algorithmes
Claim This Podcastby Université Paris Dauphine - PSL
Podcast Overview
<p>Les algorithmes nous entourent, ils sont partout. On les trouve dans nos smartphones, dans nos ordis, dans la cuisine, et même dans nos chambres à coucher. Les plus connus s’appellent ChatGPT, Google, Siri, et ils apprennent de nous et de nos données.<strong> </strong> </p><br><p><strong>Avec Ex Machina, les chercheuses et les chercheurs de l’Université Paris Dauphine–PSL nous emmènent dans leurs réflexions pour mieux comprendre l’intelligence artificielle</strong> et ce que son arrivée dans notre quotidien implique pour nous, les humains. Travail, éducation, marketing, sociologie, art, ou encore politique : tous les domaines sont aujourd’hui concernés par l’IA. </p><br><p>Une fois par mois, le journaliste Romain Gouloumes interroge des experts dauphinois sur une thématique liée à l’intelligence artificielle. À travers l’exposé de leurs recherches, les points de vue se croisent, se confrontent, se complètent, et reflètent les enjeux multifacettes de l’IA. </p><br><p>Ex Machina est un podcast du programme "Dauphine Numérique", un projet de recherche transdisciplinaire qui développe une approche réflexive de l’IA, ses modalités, ses usages et ses effets. </p><hr><p style='color:grey; font-size:0.75em;'> Hébergé par Acast. Visitez <a style='color:grey;' target='_blank' rel='noopener noreferrer' href='https://acast.com/privacy'>acast.com/privacy</a> pour plus d'informations.</p>
Language
🇫🇷
Publishing Since
10/4/2021
1 verified contact email on file for Ex Machina, l’ère des algorithmes
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
Recent Episodes
November 14, 2025
Les agents autonomes sont-ils la vraie révolution de l'IA générative ?
<p>Invités : Yann Chevaleyre (professeur à l'Université Paris Dauphine - PSL), et Chloé Clavel (directrice de recherche à l'Inria Paris).</p><br><p>Et si l'IA ne se contentait pas de répondre, mais agissait également pour nous ? Des assistants capables d’exécuter des tâches complexes, de coordonner plusieurs compétences ou d’interagir avec nous de manière plus fluide, jusqu’aux robots qui ancrent l’IA dans le monde physique : c'est la promesse des agents autonomes.</p><br><p>Mais cette petite révolution soulève une question centrale. Qu’attendons-nous vraiment d’un agent autonome : efficacité, fiabilité, compréhension émotionnelle, responsabilité ? Et comment garantir que ces systèmes restent utiles sans devenir imprévisibles, notamment lorsqu’ils interviennent en santé, en éducation ou dans des environnements critiques ? C’est le cœur de ce nouvel épisode d’Ex Machina, l’ère des algorithmes.</p><br><p>Ex Machina est un podcast préparé par "Dauphine Numérique", un projet de recherche transversal de l’Université Paris Dauphine – PSL qui développe une approche réflexive de l’IA, ses modalités, ses usages et ses effets.</p><hr><p style='color:grey; font-size:0.75em;'> Hébergé par Acast. Visitez <a style='color:grey;' target='_blank' rel='noopener noreferrer' href='https://acast.com/privacy'>acast.com/privacy</a> pour plus d'informations.</p>
October 8, 2025
Femmes & sciences : quand l’IA manque de modèles
<p>Invités : Elyes Jouini (administrateur de l’Institut universitaire de France, et directeur scientifique de la chaire UNESCO Femmes et sciences) et Isabelle Ryl (vice-présidente IA de l’Université PSL et directrice de la Paris School of AI).</p><br><p>Du CP au CE1, il ne suffit que de quelques mois pour qu’apparaissent chez les enfants des biais de genre liés à l’apprentissage des sciences. Ces idées reçues persistent ensuite jusqu’à l’orientation dans l’enseignement supérieur, et éloignent les femmes des disciplines scientifiques, dont celles liées à l’IA.</p><br><p>Faut-il alors imposer des quotas pour corriger ces déséquilibres ? Une mesure d’urgence, peut-être, mais la vraie solution reste la plus exigeante : repenser l’éducation dès l’enfance, et changer les modèles que nous valorisons, à l’école comme dans les médias. Comment repenser les représentations des femmes dans l'IA ? C'est le sujet de cet épisode d'Ex Machina, l'ère des algorithmes. </p><br><p>Ex Machina est un podcast préparé par "Dauphine Numérique", un projet de recherche transversal de l’Université Paris Dauphine – PSL qui développe une approche réflexive de l’IA, ses modalités, ses usages et ses effets.</p><hr><p style='color:grey; font-size:0.75em;'> Hébergé par Acast. Visitez <a style='color:grey;' target='_blank' rel='noopener noreferrer' href='https://acast.com/privacy'>acast.com/privacy</a> pour plus d'informations.</p>
April 29, 2025
L'IA au travail : une collègue pas comme les autres
Roxane Adle-Aiguier and Christophe Benavent discuss integrating AI in the workplace, addressing risks to confidentiality and managing change, in an interview about the challenges of technological transition.
22 total episodes available
Recent guests on Ex Machina, l’ère des algorithmes
Guests from recent episodes — sign up to see every guest that has ever appeared on this show.
Roxane Adle-Aiguier
Guest
Christophe Benavent
Guest
Olivia Tambou
Guest
Thierry Poibeau
Guest
Stéphane Mallat
Guest
Gabriel Turinici
Guest
Estelle Cognacq
Guest
ERIC NAHON
Guest
Stéphanie Monjon
Guest
Jean Ponce
Guest
Isabelle Ryl
Guest
Isabelle Falque-Pierrotin
Guest
Similar Podcasts
Discover related shows you might enjoy
Deep-dive analytics for Ex Machina, l’ère des algorithmes
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is Ex Machina, l’ère des algorithmes?
<p>Les algorithmes nous entourent, ils sont partout. On les trouve dans nos smartphones, dans nos ordis, dans la cuisine, et même dans nos chambres à coucher. Les plus connus s’appellent ChatGPT, Google, Siri, et ils apprennent de nous et de nos données.<strong> </strong> </p><br><p><strong>Avec Ex Machina, les chercheuses et les chercheurs de l’Université Paris Dauphine–PSL nous emmènent dans leurs réflexions pour mieux comprendre l’intelligence artificielle</strong> et ce que son arrivée dans notre quotidien implique pour nous, les humains. Travail, éducation, marketing, sociologie, art, ou encore politique : tous les domaines sont aujourd’hui concernés par l’IA. </p><br><p>Une fois par mois, le journaliste Romain Gouloumes interroge des experts dauphinois sur une thématique liée à l’intelligence artificielle. À travers l’exposé de leurs recherches, les points de vue se croisent, se confrontent, se complètent, et reflètent les enjeux multifacettes de l’IA. </p><br><p>Ex Machina est un podcast du programme "Dauphine Numérique", un projet de recherche transdisciplinaire qui développe une approche réflexive de l’IA, ses modalités, ses usages et ses effets. </p><hr><p style='color:grey; font-size:0.75em;'> Hébergé par Acast. Visitez <a style='color:grey;' target='_blank' rel='noopener noreferrer' href='https://acast.com/privacy'>acast.com/privacy</a> pour plus d'informations.</p> - How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates daily.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 4 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
Yes, this podcast regularly features guests.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.