בשבוע האחרון של שנת 2025 אנחנו ממשיכים את מסורת סיכום השנה שלנו. אורי והילה תהו אם חזרנו להיות סטטיסטיקאים, למה code generation נהיה מעולה אבל פילטר הספאם של גוגל עובד פחות טוב, ומה הקשר בין הבייסליין החדש בכתיבת אימיילים לעריכת וידאו.
הכרזנו על השנה כשנת ה-consolidation, תהינו מה התרומה שלנו כ- Data Scientists להנדסת AI, והאם בשנת 2026 נתחיל לפגוש ביוזרים סינתטיים. כל זאת ועוד - בפרק!
23 Dec 2025
[144] מדיה גנרטיבית בגוגל עם שי אלון
השבוע בexplAInable, אירחנו את שי אלון, אוונגליסט סטארט-אפים בגוגל קלאוד ושמענו על הכלים השונים למדיה גנרטיבית (בעיקר תמונות ווידאו) מבית היוצר של גוגל. ניסינו להבין מה הקשר בין אורך ה-Context Window לסרט הוליוודי באורך מלא, איך ההתחלה מייצור ה-ending frame מעלה את איכות הסרטונים, מה גרם ל Notebook LM להפוך ממוצר נסיוני להצלחה מסחררת, וגם איך נוכל להשתמש בכלים האלו בעצמנו.
הקורס של שי: https://cloudonair.withgoogle.com/events/startup-school-ai-q4-2025?utm_source=podcast&utm_medium=shaialon
הלינקדאין של שי: https://www.linkedin.com/in/shaialon/
00:00 היי שי!
01:13 מה בתפקיד evangelist בגוגל קלאוד
02:30 מדיה גנרטיבית בגוגל
05:22 האתגרים וההזדמנויות בג׳נרוט של וידאו
15:25 על Notebook LM- מסטארט-אפ פנימי לפודקאסט ששמועים ברכב
23:21 על deep research של גוגל
27:00 הקורס של שי על מדיה גנרטיבית
15 Dec 2025
[143] זוויות של בינה מלאכותית עם ד״ר אלישע רוזנצוויג
השבוע ב-explAInable, ניסינו להבין האם ל-LLM יש בינה אמיתית, יחד עם ד״ר אלישע רוזנצוויג, חוקר בדיקטה ומנחה הפודקאסט ״אלישע והזוויות״.
ניסינו להבין אם מבחן טיורינג הוא פרוקסי רע למדידת בינה מלאכותית, איך רלטיביות של ייצוגי embeddings קשורים למעגליות בהגדרות מילוניות, ואיך חוק גודהארט על תבניות סטטיסטיות חזה את זה ש- LLMs ידעו לשקר לנו בצורה מהימנה יותר.
האם ה-LLMs שאנחנו מכירים היום יצליחו לקדם אותנו לעבר AGI? האם מולטי-מודאליות יעזרו לנו להגיע לבינה אמיתית? ואיך רבנים יכולים להשתמש כבר היום במערכות RAG על פסיקות קודמות? כל זאת ועוד- בפרק!
Who has been a guest on ExplAInable
Names identified in recent episode analyses. Showing up to five guests.
Alan Arazi
Ravid Ziv
Matti Mariansky
Guy Rotman
Reach and audience
Public platform figures. Ratings count people who left a rating, not total listeners.
Apple Podcasts (US)
5.0 / 5
2 ratings
Spotify
4.8 / 5
73 ratings
Contact ExplAInable
Guest appearances
Does not typically book guests
Based on episode analysis; this does not confirm that the show is currently accepting guests.
Pod Engine is an independent podcast discovery and analytics service and is not affiliated with or endorsed by this podcast. Artwork and show content belong to their owners. Full legal notice.
Explore this show Podcast research with Pod Engine
