About FinEduAI - tekoäly lukiolaisen oppimispolulla
OPH:n rahoittaman FinEduAI-hankkeen tavoitteena on ollut tutustuttaa lukiot käsitteeseen tekoäly ja sen eri muotoihin, sekä arvioida miten tekoäly voitaisiin tuoda oppimisen tueksi. Hankkeessa on pyritty selvittämään, miten tekoäly muokkautuu oppijan yksilöllisiin tarpeisiin ja oppimispolkuihin muun muassa hyödyntämällä ja testaamalla jo valmiita tekoälysovelluksia kuten Siri, Alexa, älykkäät digitaaliset oppimisympäristöt ja erilaiset chatbotit. Hankkeessa on tehty yhteistyötä erilaisten tahojen kanssa, pohdittu tekoälyn etiikkaa ja päästy jopa luomaan oma, tekoälyä hyödyntävä kahviskanneri.
Muuramen lukion lehtori Hannu Reijonen, FL, ja opiskelijat tekivät tutkimusta Suunto 3 -kelloilla kerätystä unidatasta.
3 May 2021
Tekoälyavusteisesta uniapneatutkimuksesta ja tiedonlouhinnasta
Opiskelijoiden raportteja asiantuntijaluennoilta Kuopion Klassikalla.
3 May 2021
Etiikka edellä algoritmeihin
“Minkä aineen opettajat on mielestänne helpoin korvata tekoälyllä ja miksi?” -filosofian opettaja Jarko Korpela.
“Jokaisen yrityksen pitäis nyt ainakin varautua siihen, että kun sitä tekoälyä käytetään, ja kun se on oppivaa, niin se tekoäly saattaa tehdä jonkun johtopäätöksen, joka sitten ei ookaan sen yrityksen tai sitten erityisesti asiakkaiden kannalta oikein toivottavaa […]” -Cristina Andersson Bonfire.fi:n haastattelussa.
3 May 2021
Puhujantunnistusta, deep fake -videoita ja automatiikkaa
Kuvittele itsesi keskustelemassa ystäväsi kanssa. Kuvittele nyt ystäväsi nauhoittamassa tätä keskusteluanne puhelimensa ääninauhurilla. Kuvittele tämän jälkeen katsovasi keskusteluanne seuraavana päivänä videota itsestäsi puhumassa omalla äänelläsi asioista, joista et ole koskaan ääneen puhunut. Tervetuloa tähän päivään – kuvittelit juuri täysin mahdollisen skenaarion tekoälyn rikastamassa maailmassamme.
3 May 2021
Osaamisbotteja, älykkäitä oppimisympäristöjä ja MOOC-maniaa
FinEduAI-hankkeen toisen lukuvuoden aikana jatkettiin tekoälyyn tutustumista mm. tutkimalla sen mahdollisuuksia opintojen ohjauksessa.
3 May 2021
Uraohjaus, tulevaisuususko ja tekoäly
Karelia ammattikorkeakoulun 12.12.2018 isännöimän Uraohjaus, tulevaisuususko ja tekoäly -seminaarin ytimessä: mitkä ovat viimeisimmät näkökulmat urasuunnitteluun ja työllistymistaitoihin?
3 May 2021
Datankeruun perusteista omaan kahviskanneriin
Hankkeen alussa opitut datankeruun perusteet johtivat harjoituksien kautta tiedepalkinnon voittaneen kahviskannerin luomiseen!
3 May 2021
Koneiden kapina?
“Unless we learn how to prepare for, and avoid, the potential risks, AI could be the worst event in the history of our civilization. It brings dangers, like powerful autonomous weapons, or new ways for the few to oppress the many. It could bring great disruption to our economy.” Stephen Hawking on AI (https://www.cnbc.com/2017/11/06/stephen-hawking-ai-could-be-worst-event-in-civilization.html)
3 May 2021
Alexa, let's play a game!
Hankkeen aluksi testailtiin mm. erilaisten älykaiuttimien mahdollisuuksia.
3 May 2021
FinEduAI - tekoäly lukiolaisen oppimispolulla
Tämä podcast kokoaa aiemmin fineduai.fi -blogissa julkaistuja artikkeleita hankkeen varrelta helposti kuunneltavaan muotoon. FinEduAI-hankkeen tavoitteena on ollut tutustuttaa Suomen lukiot käsitteeseen tekoäly ja sen eri muotoihin, sekä arvioida miten tekoäly voitaisiin tuoda oppimisen tueksi. Hankkeessa on pyritty selvittämään, miten tekoäly muokkautuu oppijan yksilöllisiin tarpeisiin ja oppimispolkuihin muun muassa hyödyntämällä ja testaamalla jo valmiita tekoälysovelluksia ja konsepteja kuten Siri, Alexa, älykkäät digitaaliset oppimisympäristöt ja erilaiset chatbotit. Hankkeessa on tehty yhteistyötä erilaisten tahojen kanssa, pohdittu tekoälyn etiikkaa, kerätty dataa ja päästy jopa luomaan oma, tekoälyä hyödyntävä kahviskanneri. Hankkeen rahoittaja on Opetushallitus.
Pod Engine is an independent podcast discovery and analytics service and is not affiliated with or endorsed by this podcast. Artwork and show content belong to their owners. Full legal notice.
Explore this show Podcast research with Pod Engine
