FORECAST - Le Podcast des professionnels de la trésorerie

About FORECAST - Le Podcast des professionnels de la trésorerie

Bienvenue dans FORECAST, le podcast qui met la lumière sur la trésorerie et les trésoriers. Animé par Jean-François GALEA, FORECAST - Podcast c’est à chaque épisode une rencontre avec un professionnel de la trésorerie inspirant qui partage sa vision du métier au présent comme au futur. Chaque invité partagera avec nous son expérience et ses réflexions sur son métier : Organisation, cash management, paiements, SWIFT, BFR, risques, financement, outils, recrutement, carrière... tous les sujets qui nous concernent seront abordés! 🎧 Abonnez-vous et ne manquez aucun épisode ! (https://share.hsforms.com/1ThsKxkC7QGK3RwTI7Mo0MQ5ani0) Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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FORECAST - Le Podcast des professionnels de la trésorerie

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business

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fr

Explicit

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First episode

3 Sept 2020

Latest episode

10 Jul 2026

Latest episodes

33 episodes in the feed.

1. 

   10 Jul 2026

   #33 - Trésorier augmenté : les 5 principes des trésoreries les plus avancées

   La trésorerie et ceux qui la pratiquent traversent une période de transformation dense : trois échéances réglementaires rapprochées (Verification of Payee, ISO20022, facturation électronique) et des technologies désormais accessibles (IA, API, blockchain) qui redessinent le quotidien de la fonction trésorerie. Dans ce nouvel épisode de ForeCast, premier au format table ronde, Jean-François Galea reçoit deux experts et passionnés du secteur : Romain Giraudeau, trésorier à temps partagé spécialiste des entreprises en hypercroissance, et Simon Daller, CEO d'Afakto, solution d'optimisation des processus d'affacturage, et ancien DFT. Ensemble, ils confrontent le concept de « trésorier augmenté » à la réalité du terrain : des TMS encore sous-exploités vingt ans après leur diffusion, une adoption de l'IA plus lente que les promesses... Et à la question « Le trésorier augmenté, c'est pour quand ? », une réponse qui ne se trouve ni dans le calendrier ni chez les éditeurs : il n'y a pas de trésorier augmenté sans trésorerie augmentée. La technologie est disponible ; c'est le système qui la reçoit qui fait la différence. De leurs échanges se dégagent cinq principes qui distinguent les trésoreries les plus avancées : Penser les process avant l'outil : l'outil se greffe à une trésorerie mature, pas l'inverse. Traiter la donnée comme un actif : référentiels propres et catégorisation rigoureuse, condition de toute automatisation. Anticiper le réglementaire au lieu de le subir : VoP, ISO 20022, facturation électronique : les entreprises prêtes en font un avantage opérationnel. Mettre l'IA là où l'humain ne voit pas : détecter les signaux dans les masses de données, plutôt qu'automatiser l'évident. Réallouer le temps vers l'analyse : moins de production, plus de contrôle et d'arbitrage : la confiance n'exclut pas le contrôle. Un épisode pour les directions financières qui veulent faire de leur trésorerie un levier de performance et savoir où elles se situent dans cette évolution fulgurante du marché. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite (https://ausha.co/politique-de-confidentialite) pour plus d'informations.

2. 

   20 May 2026

   #32 - Prévisions, fraude, agents : L'IA s'installe dans les TMS - Félix Grévy, Kyriba

   L'IA est entrée dans les outils de trésorerie par la petite porte (algorithmes de forecasting, modèles de détection de fraude) sans que la plupart des trésoriers n'en aient vraiment conscience. Elle s'apprête aujourd'hui à franchir un seuil autrement plus visible : celui de l'agent, qui observe, analyse et agit. Dans cet épisode de ForeCast, Jean-François Galea reçoit Félix Grévy, en charge des projets Data et AI chez Kyriba, pour faire le point sur ce qui est réellement déployé aujourd'hui, comment ça fonctionne sous le capot, et ce que la prochaine génération d'agents va changer dans le travail du trésorier. Au programme : - IA prédictive et IA générative : deux paradigmes distincts, deux usages distincts — et pourquoi les combiner ouvre des perspectives concrètes sur le forecasting - Ce que fait réellement un agent dans un TMS : récupération de données, enchaînement d'outils, proposition d'actions... et pourquoi "il n'y a pas d'IA générative sans API", ces dernières agissant comme les mains et les yeux de l'agent - Hallucination et non-déterminisme : comment on les contrôle dans un contexte financier où l'approximation n'est pas une option - La roadmap Kyriba : de la consultation à l'action supervisée, jusqu'à l'autonomie partielle - Le débat de la "SaaSocalypse" : face à une IA capable de générer du code sur demande, comment un TMS justifie-t-il sa "défensabilité" (sécurité, conformité Swift, connectivité propriétaire) ? - Ce que ça implique pour les équipes trésorerie : se former au prompt engineering et, au-delà de la simple automatisation, apprendre à repenser complètement ses workflows Un épisode technique, sans vulgarisation excessive, pour les trésoriers et DAF qui veulent comprendre ce qui s'intègre dans leurs systèmes et repartir avec des premières pistes concrètes pour se projeter avec ces outils et commencer à les prendre en main. 🎧 Bonne écoute ! ✉️ Abonnez-vous à ForeCast, le podcast de la trésorerie d'entreprise : https://aksi.fr/forecast/ (https://aksi.fr/forecast/) Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite (https://ausha.co/politique-de-confidentialite) pour plus d'informations.

3. 

   3 Apr 2026

   #31 - L'ETI face au risque de change : méthode, biais et mauvaises habitudes

   Souvent relégué au second plan face aux urgences du quotidien, le risque de change ne peut plus être ignoré par les ETI. Avec la volatilité extrême des marchés, le piloter "quand on a le temps" sur un fichier Excel n'est plus tenable… mais se ruer sur le premier outil miracle sans méthodologie n'est pas la solution non plus. Dans cet épisode, Jean-François Galea reçoit Olivier Lechevalier, co-fondateur de DeftHedge (récemment adossé au groupe Diapason), une solution SaaS experte dans l'aide à la décision pour la gestion des risques financiers (change et matières premières). Il partage une approche pragmatique pour aider les DAF et trésoriers d'ETI, souvent généralistes et multicasquettes, à structurer leur approche du pilotage de leur exposition financière, sans ressources infinies et sans céder à la panique des marchés. Au programme : - Grands groupes vs ETI : pourquoi les contraintes et l'approche du risque diffèrent radicalement. - Structurer avant de s'outiller : pourquoi interroger le métier et cartographier sa donnée représente 80 % du travail. - Du "On-Premise" au SaaS : les coulisses de la création de DeftHedge et les enjeux de la consolidation du marché avec Diapason. - L'illusion de la boule de cristal : ce que l'IA va vraiment changer dans la structuration des données, sans pour autant remplacer le pouvoir de décision du DAF. Bonne écoute ! Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite (https://ausha.co/politique-de-confidentialite) pour plus d'informations.

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