Founder 100

About Founder 100

Founder Park 是 GeekPark（极客公园）旗下的创始人社区，聚集着一批关心「早期科技创业」的创业者/投资人/合作伙伴... 为了让「有价值的认知」流动起来，我们在小宇宙上做了一档节目【Founder 100】，希望能带你认识 100 位有潜力的科技创业者👊欢迎订阅🎉 👉在这里「改变世界的想法」或许正在诞生 - 虚拟人、游戏、社交...元宇宙的想象没有天花板 - 钢铁侠并非科幻，外骨骼已经开始成为新工具 - 仓储、物流、制造的供应链，如何进行数字化改造？ - 商业航天中，有人想把「数据中心」搬到太空 - 有人坚信「量子计算」才是算力的终极形态 持续收听，咱们共同见证科技创新的力量～ 公众号：Founder Park 幕后微信：18981006667

Publisher

FounderPark

Category

society & culture · technology

Language

zh

Explicit

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17 Mar 2022

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20 Feb 2023

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48 episodes in the feed.

1. 

   20 Feb 2023

   Vol.44｜ChatGPT 很酷，但背后的 AIGC 赛道更令人期待

   ⬇【本期内容】 这段时间最火爆的人工智能产品，莫过于 ChatGPT。但其背后是人类对 AI 的更高期望——AIGC（AI Generated Content，人工智能生成内容）。AI 对话、AI 写作、AI 绘画都属于 AIGC 的分支。 去年 9 月，一幅由 AI 绘图工具 Midjourney (https://www.midjourney.com) 创作的作品《太空歌剧院》获得了艺术比赛的首奖引起争议，而与此同时，Stable Diffusion (https://beta.dreamstudio.ai/dream)（本期播客封面通过此平台制作）、Copy.ai (http://copy.ai/)、Jasper.ai (http://jasper.ai/) 等多个 AIGC 平台宣布了融资消息，一时间涌现出了多个独角兽公司。 另一方面，AIGC 正面临着不少商业和技术的争议：内容本身的版权、良品率和工业标准问题，技术伦理的挑战，以及算力可能会集中在头部大公司的问题，未来的新机会究竟在哪里尚未可知。 很多报道关注的都是国外 AIGC 创业动态，对于国内赛道的创业却少有报道，国内 AIGC 创业的机会在哪里？和国外产品相比有何不同？ 本期播客，我们特意邀请到国内 AIGC 领域的多位创业者，包括澜舟科技合伙人李京梅、西湖心辰合伙人俞佳、数字力场科技创始人张涛、ZMO.AI (http://zmo.ai/) 创始人张诗莹，与 Founder 100 栏目观察员王式一起，共同聊聊 AIGC 当前的技术发展、前景与挑战。 🎉如果你喜欢节目并想和我们交流、分享内容看法👉欢迎添加 幕后微信「18981006667」，备注「播客」 ⬇【延伸阅读】 和四位国内创业者聊一聊，AIGC 创业的机会在哪里？ (https://mp.weixin.qq.com/s/RkLxk6I6wdOrviFxa_L4kA) ⬇【精彩时刻】 01:15 嘉宾介绍：澜舟科技李京梅、西湖心辰俞佳、数字力场科技张涛、ZMO.AI 张诗莹 04:57 在不同场景下（文本生成、图片生成、视频生成），AIGC 成熟度如何？ 08:42 认知：Stable Diffusion 的出现降低了 3D 内容生产成本 13:01 哪些技术进步催生了 AIGC 繁荣？ 14:21 认知：NLP（自然语言处理）是人工智能皇冠上的明珠 17:45 认知：包括 GPT 在内的大模型，离工业级/企业级的商业化应用还有距离 21:28 认知：一夜爆红的 ChatGPT 和大模型，并不是一蹴而就的 26:54 技术科普：神经辐射场(Neural Radiance Field, NeRF) 33:07 AIGC 的红利期可能有多长？ 42:22 如何评价 AIGC 的版权问题？传统艺术家和创作者担心被侵权 45:31 如何提高 AIGC 生成内容的「良品率」？ 49:46 AIGC 技术路线对比：开源 or 中心化壁垒 54:04 朝未来看：有哪些值得期待和关注的 AIGC 场景/应用？ ⬇【嘉宾 & 公司简介】 李京梅（澜舟科技 合伙人 & 首席产品官）： 澜舟科技是一家认知智能公司，针对商业场景数字化转型、以自然语言处理为基础提供商业洞见类产品。主要产品包括基于孟子轻量化预训练模型的功能引擎（包括搜索、生成、翻译、对话等）和针对垂直行业场景的产品。 俞佳（西湖心辰 合伙人 & COO）： 西湖心辰是西湖大学深度学习实验室孵化的 AIGC 创业公司。公司致力于大规模预训练模型在真实场景中的落地应用，开发了包括 AI 心理咨询机器人「聊会小天」，智能写作工具 Friday，和智能图片生成工具盗梦师。 张涛（数字力场科技 创始人 & CEO）： 数字力场科技是一家元宇宙数字资产技术服务商。团队核心成员来自于腾讯的创新技术团队，参与过多款元宇宙 AIGC 相关的产品研发。之前在 2019 年曾做过 AIGC 的一款 ZAO 换脸产品，上线两天达到 200w DAU 的成绩。 张诗莹（ZMO.AI 创始人 & CEO）： ZMO.AI 的创始团队由来自谷歌、苹果、商汤、腾讯以及南洋理工、鲁汶大学的多模态 AI 顶尖研发人员及学者组成。基于自研优化技术，为用户提供从 AI 辅助内容创作到 AI 完全生成的技术引擎与创作平台。ZMO.AI 此前曾获得包括高瓴资本、金沙江创投和 GGV 纪源资本的投资。 ⬇【关于我们】 跟 100 位创业者，聊聊最有潜力的科技赛道。欢迎来到 Founder 100 栏目 :-) 👉这里我们会跟「早期科技创业者」深度聊天，记录他们的思考洞察，也许他们的日常就是咱们还未探索过的新鲜玩意儿～ 栏目观察员：王式 视频号：FounderPark 公众号：Founder Park 本期编辑：Muji、刘丢丢 音乐：38辑 - AudioJungle 精选合集 - 技术

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   10 Feb 2023

   Vol.43｜ChatGPT 爆火，AI 时代如何突围「缺芯困境」

   ⬇【本期内容】 人工智能领域的新宠儿 ChatGPT 正在疯狂刷屏。但其创新和颠覆的背后，并不只是靠堆参数、堆样本、调算法。而容易被忽视的，是其支撑一切的算力基础设施： 据评估，采购一片英伟达顶级 GPU 成本为 8 万元，GPU 服务器成本通常超过 40 万元。对于 ChatGPT 而言，支撑其算力基础设施至少需要上万颗英伟达 GPU A100，一次模型训练成本超过 1200 万美元。 如果想要复刻、甚至超越 ChatGPT 的成就，必须要突围芯片和算力的「卡脖子」难题。目前国产芯片的发展面临两个机遇： 首先是缺芯困局下，国产化替代的呼声越来越高，这无疑给国内芯片创业者提供了一个发展的缓冲期。对于 2020 年创业做大算力芯片的后摩智能创始人 & CEO 吴强来说，「在芯片成长早期，这个条件是国内独有的，我在美国是不敢做芯片创业的。」 ChatGPT 大火，人工智能发展对于大算力的需求，给予了芯片创业新的机会。在吴强看来，存算一体芯片可能是国产芯片算力弯道超车的机会。相比较传统的冯·诺依曼架构芯片，「存算一体」创新计算架构对工艺的依赖较弱，能用 28nm 工艺做出基于传统计算架构的其他 AI 芯片用 7nm，甚至 5nm 工艺才能实现的性能/能效比。要知道，这次 ChatGPT 背后采用的英伟达 GPU A100，就是采用 7nm 制程工艺。 本期播客，我们就邀请到顶级芯片学术会议（ISCA等）组委会委员、后摩智能创始人 & CEO 吴强，来跟 Founder 100 栏目观察员王式一起聊聊，国内芯片创业的机遇和差异化优势。 🎉如果你喜欢节目并想和我们交流、分享内容看法👉欢迎添加 幕后微信「18981006667」，备注「播客」 ⬇【延伸阅读】 存算一体，国产大算力芯片的新机遇 | Rebuild 2022 (https://mp.weixin.qq.com/s/D_dSpeVGhbXf91rZO3Johg) ⬇【精彩时刻】 02:09 存算一体芯片架构：适合数据量庞大的计算（如 AI 计算） 05:24 存算一体的演进简史 07:22 认知：很多时候算力上不去，不是因为计算不行，而是带宽不够 09:18 存算一体核心挑战：存储介质的工艺、从学术到商业量产 11:52 为什么美国的芯片创业公司很少？ 15:20 应用场景：需要大算力的场景，比如自动驾驶 18:22 对于自动驾驶，存算一体能够在成本上带来优势吗？ 21:23 认知：国内卡脖子的都是大芯片，小芯片从来不卡 22:00 认知：同等算力下，存算一体对于工艺制程要求更低 24:57 存算一体：功耗低、成本低、算力高 29:41 认知：真正的护城河其实不是芯片本身，而是软件生态 ⬇【嘉宾 & 公司简介】 吴强（后摩智能创始人 & CEO）： 美国普林斯顿大学博士，AMDGPGPU/OPENCL 创始团队核心成员，Facebook 资深技术专家，国内知名 AI 芯片独角兽公司技术副总裁及 CTO 等，科研成果曾获 MICRO-38 唯一一个最佳论文奖，科研成果被 IEEE Micro 评选为年度最有影响的 12 个科技成果之一，顶级芯片学术会议（ISCA等）组委会委员，美国 NSF 云计算评审委员会委员。 后摩智能： 创立于 2020 年底，是国内首家专注于存算一体技术的大算力 AI 芯片公司，致力于突破智能计算芯片性能及功耗瓶颈，加速人工智能普惠落地。其提供的大算力、低功耗的高能效比芯片及解决方案，可应用于智能驾驶、泛机器人等边缘端，以及云端推理场景。 ⬇【关于我们】 跟 100 位创业者，聊聊最有潜力的科技赛道。欢迎来到 Founder 100 栏目 :-) 👉这里我们会跟「早期科技创业者」深度聊天，记录他们的思考洞察，也许他们的日常就是咱们还未探索过的新鲜玩意儿～ 栏目观察员：王式 视频号：FounderPark 公众号：Founder Park 本期编辑：Muji、田文博 音乐：38辑 - AudioJungle 精选合集 - 技术

3. 

   7 Feb 2023

   Vol.42｜聊聊开源精神、项目与创业：不指望暴富，但也不能只靠爱发电

   ⬇【本期内容】 开源的历史，其实就是互联网的历史。早期的开发者基于开源技术构建了互联网的运行机制，而今天几乎我们每个人都在使用它。但聊到开源的精神和本质，SphereEx 创始人 & CEO 张亮认为： 开源本身是一种信仰，也是一种商业模式的选择，和闭源没有高低之分。如果本质为了挣钱，可能不太适合做开源。一定是觉得它有意思、好玩，才能去做。 至于开源项目和商业化项目并行的问题，他觉得完全不冲突，「大家有明确的边界，知道什么功能该放到商业，什么功能该放到开源」，甚至，开源项目还能够免费为商业化项目做宣传，提高用户粘性。 本期播客，我们就邀请到张亮，来跟 Founder 100 栏目观察员王式一起聊聊，为什么选择拥抱开源？哪些项目适合开源？以及当下开源项目可能存在着怎样的误区？ 🎉如果你喜欢节目并想和我们交流、分享内容看法👉欢迎添加 幕后微信「18981006667」，备注「播客」 ⬇【延伸阅读】 SphereEx：开源项目的商业化之路可以这么走 | Founder 100 (https://mp.weixin.qq.com/s/ECylv87HQz8LD_k6j1Q6XA) ⬇【精彩时刻】 02:00 个人经历：最早怎样接触到「开源」这个领域？ 04:21 认知：如何理解开源思想的本质？ 08:39 认知：做开源可能无法成为富翁，但也不能为生活所困 10:47 为什么近年开源如此火热？有哪些时代背景？ 14:28 开源与云的关系 15:39 开源的商业化路径 19:39 创业故事：如何把开源项目变成商业化公司？ 25:31 重新思考「开源社区」 28:48 认知：如何识别一个优质的开源项目？ 31:36 认知：当时代变化、社区不再活跃，旧的开源项目会凋零 33:34 认知：开源项目非常看重「社区运营能力」 36:55 哪些项目适合开源？哪些不适合？ ⬇【嘉宾 & 公司简介】 张亮（SphereEx 创始人 & CEO）： 数据库领域知名实践者，拥有超过 10 年的数据库领域探索、实践经验，热爱开源，擅长分布式架构，推崇优雅代码。曾在多个大型互联网集团公司任职架构、数据库团队负责人。Apache Member 、微软 MVP 、阿里云 MVP、腾讯云 TVP、华为云 MVP、Apache ShardingSphere 创始人 & PMC Chair。 SphereEx： 由 Apache ShardingSphere 核心团队创立、为企业提供新一代开源异构分布式数据服务平台的软件供应商，并为更贴近企业业务场景提出有针对性的产品和解决方案。公司核心能力是通过打造异构数据库的上层标准和生态，提升用户的数据服务能力。 ⬇【关于我们】 跟 100 位创业者，聊聊最有潜力的科技赛道。欢迎来到 Founder 100 栏目 :-) 👉这里我们会跟「早期科技创业者」深度聊天，记录他们的思考洞察，也许他们的日常就是咱们还未探索过的新鲜玩意儿～ 栏目观察员：王式 视频号：FounderPark 公众号：Founder Park 本期编辑：Muji、刘丢丢 音乐：38辑 - AudioJungle 精选合集 - 技术

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