Podcasts und Berichte über aktuelle Forschungsfragen aus den Bereichen Informations- und Kommunikationstechnik, an denen die Fraunhofer-Institute arbeiten.
#17 Autonomes Fahren – Was es für fahrerlosen Transport braucht
Autonome Züge, fahrerlose Shuttles und Künstliche Intelligenz im Verkehr: Autonome Mobilität zählt zu den zentralen Zukunftsthemen im Verkehrsbereich. Doch welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein, damit solche Systeme sicher und zuverlässig eingesetzt werden können?
In Folge 17 des InnoVisions Podcast »Nachgeforscht« sprechen Cansu Yapıcı vom Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO und Dr. Gereon Weiß vom Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS über aktuelle Entwicklungen und Herausforderungen autonomer Mobilität. Im Mittelpunkt stehen dabei Fragen der Sicherheit, der Regulierung sowie der praktischen Umsetzbarkeit.
Die Diskussion zeigt, dass autonome Systeme nicht nur technische Innovationen erfordern, sondern auch Vertrauen, Nachvollziehbarkeit und klare Rahmenbedingungen, um den Weg in den Alltag zu finden.
Zum Fraunhofer IKS: https://www.iks.fraunhofer.de/
Zum Fraunhofer IAO: https://www.iao.fraunhofer.de/
Zum Projekt Ameise: https://ameise.wandelgesellschaft.de/front/
Zum Projekt SafeTrAIn: https://safetrain-projekt.de/
15 Jun 2026
#16 Integrate Ai - Was braucht der Mittelstand 2026?
KI im Unternehmen einführen - klingt nach dem perfekten Plan, führt in der Praxis aber oft zu Frust und abgebrochenen Experimenten. Warum ist das so und was braucht der deutsche Mittelstand im Jahr 2026 wirklich, um die digitale Transformation erfolgreich zu meistern?
In Folge #16 von »Nachgeforscht« spricht Moderatorin Chiara Deckers auf der Transformmesse in Berlin mit Dr. Daniela Vogel vom Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM. Dr. Vogel begreift die KI-Integration nicht als reines IT-Projekt, sondern als echten Change-Prozess, bei dem der Mensch im Mittelpunkt stehen muss.
Zum Fraunhofer IEM: https://www.iem.fraunhofer.de/
#KI #Mittelstand #KünstlicheIntelligenz #ChangeManagement #DigitaleTransformation #Fraunhofer #Podcast Nachgeforscht
14 Apr 2026
Fraunhofer InnoVisions - Nachgeforscht Folge 15: Wie Akustik Starkregen in Echtzeit messbar macht
Warum ist es so schwierig, Niederschläge lokal präzise zu erfassen? Weshalb liefern klassische Regenmessungen oft nur punktuelle Daten statt eines flächendeckenden Echtzeitbildes? Wie können Kommunen, Katastrophenschutz und Landwirtschaft verlässlich darüber informiert werden, wo wie viel Regen fällt - und das möglichst kostengünstig, robust und in Echtzeit? Und welche Rolle kann dabei Akustik spielen?
Diese und weitere Fragen klären wir in der neuen »Nachgeforscht«-Folge mit Kevin Hock, Forscher im Projekt »lokalRAIN« am FraunhoferIDMT. Im Podcast erläutert er, wie gemeinsam mit der Pan Acoustics GmbH ein neuartiger akustischer Regensensor entwickelt wird, der Regen nicht optisch, sondern über Schwingungen auf Oberflächen misst - ausgewertet mithilfe von Machine Learning und Deep Learning.
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