Un podcast de divulgación científica donde exploro mi trabajo en desarrollo de fármacos, biología computacional y modelado in silico, junto con temas de bioinformática, biomedicina, física y ciencia en general. A través de conversaciones claras, análisis críticos y explicaciones accesibles, este espacio busca conectar la investigación de frontera con preguntas reales sobre la vida, la salud, la materia y el futuro de la ciencia.
En este episodio exploramos la diabetes tipo 2 como una forma de “amnesia celular”, donde los islotes pancreáticos pierden progresivamente parte de su identidad funcional. A partir de un estudio transcriptómico integrativo basado en meta-análisis y aprendizaje automático, analizamos cómo la enfermedad se organiza alrededor de un eje dual: aumento del estrés inmune y pérdida de la identidad de las células beta.
El trabajo identifica módulos moleculares conservados entre cohortes humanas y propone un panel de 10 genes con alta capacidad para distinguir islotes diabéticos de islotes sanos en validación interna. También discutimos biomarcadores asociados con el transporte de glucosa, la señalización GABA y un ARN largo no codificante con valor predictivo. Finalmente, revisamos una lección clave para la medicina de precisión: las señales biológicas pueden ser robustas entre poblaciones, pero los umbrales diagnósticos necesitan calibrarse según el contexto clínico y técnico.
5 May 2026
El algoritmo que reescribe la vida
En este episodio exploramos cómo la bioinformática dejó de ser una herramienta auxiliar para convertirse en uno de los motores centrales de la ciencia moderna. A partir del Proyecto del Genoma Humano y la explosión de los datos biológicos masivos, analizamos cómo la integración entre biología, computación, física, matemáticas e inteligencia artificial está transformando la medicina, la agricultura y la biología sintética.
También discutimos los fundamentos científicos que permiten modelar la vida a nivel molecular, desde la termodinámica y la teoría de la información hasta la física cuántica aplicada a interacciones biológicas complejas. El episodio aborda además el impacto de herramientas como AlphaFold 3, la medicina de precisión y los dilemas éticos asociados al uso de datos genómicos, el sesgo algorítmico y la privacidad.
20 Apr 2026
Bacterias que fabrican ADN sin moldes
En este episodio exploramos un hallazgo sorprendente en microbiología molecular: bacterias capaces de fabricar ADN mediante un mecanismo que no depende de un molde genético convencional. A partir del sistema de defensa DRT3, analizamos cómo dos enzimas y un ARN no codificante colaboran para generar ADN de doble cadena y bloquear la infección por virus bacterianos. Este descubrimiento revela una forma inédita de transferencia de información biológica y amplía nuestra comprensión de la innovación evolutiva en los sistemas de defensa microbianos.
16 Apr 2026
Artemis II: El regreso al espacio profundo
En este episodio exploramos la misión Artemis II, el primer vuelo tripulado hacia el espacio profundo en más de medio siglo. Analizamos cómo esta nueva etapa de exploración lunar combina el legado del programa Apollo con avances clave en tecnología, seguridad y sostenibilidad. Discutimos el papel de la cooperación internacional, el diseño de la nave Orion y el impacto estratégico de esta misión en la futura colonización de la Luna y los viajes a Marte. Además, desmontamos mitos sobre la exploración lunar utilizando evidencia científica sólida, desde fotometría hasta geoquímica, para entender por qué este nuevo capítulo es fundamental para el futuro de la humanidad en el espacio.
7 Apr 2026
IA, aprendizaje automático y el futuro del desarrollo de medicinas
Basado en un artículo de divulgación pronto a publicarse.
31 Mar 2026
Diabetes tipo 2: Más allá del azúcar
Avances moleculares y genéticos de la diabetes tipo 2 en la última década
24 Mar 2026
La firma oculta de la Hepatitis B: lo que revela tu biología
¿Qué huellas deja la Hepatitis B en el cuerpo antes de que el daño sea evidente? En este episodio hablamos de señales moleculares ocultas, inflamación, alteraciones del hígado y del riesgo de cáncer hepático, visto desde la bioinformática y la biomedicina. Una mirada clara y accesible a cómo los datos pueden revelar lo que la enfermedad intenta esconder.
Basado en éste preprint:
https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.03.10.710938v1 (https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.03.10.710938v1)
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