Frysk Frame is de podcast over data, bekeken door een Friese bril. ‘Datagedreven werken’ is een gevleugelde term geworden, maar wat houdt het nou eigenlijk in? Wat kunnen we dankzij data beter doen en wat vooral niet? En hoe kan de provincie Friesland daarvan profiteren? In gesprekken met mensen die data verzamelen, bestuderen, duiden of gebruiken kijkt DataFryslân in deze podcast naar de positieve rol die data voor de inwoners van Fryslân kunnen spelen – maar ook naar de vele problemen die daarbij op de loer liggen. Kom alles te weten over DataFryslân op: www.datafryslan.nl.
Frysk Frame
Claim This Podcastby DataFryslân
4 episodes
Updated Daily
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇳🇱
Podcast Overview
Frysk Frame is de podcast over data, bekeken door een Friese bril. ‘Datagedreven werken’ is een gevleugelde term geworden, maar wat houdt het nou eigenlijk in? Wat kunnen we dankzij data beter doen en wat vooral niet? En hoe kan de provincie Friesland daarvan profiteren? In gesprekken met mensen die data verzamelen, bestuderen, duiden of gebruiken kijkt DataFryslân in deze podcast naar de positieve rol die data voor de inwoners van Fryslân kunnen spelen – maar ook naar de vele problemen die daarbij op de loer liggen. Kom alles te weten over DataFryslân op: www.datafryslan.nl.
Language
🇳🇱
Publishing Since
4/21/2022
Reach the team behind Frysk Frame
Verified contact details for this show aren't on file yet — sign up to get notified when they land.
Recent Episodes
February 20, 2023
Thuiswonende ouderen
Diederik Plug praat met Petra de Jong, zelfstandig adviseur wonen en ouderenhuisvesting en als onderzoeker op dat gebied actief voor de Provincie Fryslân. Ze werkte eerder bij woningcorporatie Elkien en het Fries Sociaal Planbureau (beide lid van de Coöperatie DataFryslân). In 2021 promoveerde De Jong op het onderwerp Verhuismobiliteit en woonvoorkeuren van ouderen in Nederland, in het bijzonder aangaande het woonkeuzegedrag van ouderen. Naar aanleiding van de resultaten uit de DataFrys...
July 12, 2022
Biodiversiteit, van satellietbeeld naar straatniveau
Diederik Plug praat met Jarren Verbeek, specialist GIS & Remote sensing bij Cobra Groeninzicht. Jarren bestudeert en bewerkt data uit tal van bronnen om in beeld te brengen hoe het er (in stedelijk gebied) voor staat met het groen – met name bomen – en daarmee de biodiversiteit. In deze podcast gaan we in op een aantal thema’s die hij daarbij aansneed, zoals: welke data zijn er beschikbaar en hoe gedetailleerd is het beeld dat daarmee kan worden gegeven? Hoe helpen de bevindingen van Verb...
May 16, 2022
Data in beeld brengen
Diederik Plug praat met Michel Brandsma, journalist bij het Dagblad van het Noorden. Brandsma is gespecialiseerd in het visualiseren van data. Daarover hield hij onlangs een presentatie tijdens het DataFryslân-Podium 'Data en Ferhalen Fertelle'. De rode draad in zijn verhaal: ‘Houd het simpel’. Naar aanleiding van die presentatie praten we in deze podcast verder over het gebruik en duiden van data in de journalistiek. Brandsma gaat in op het belang van het helder in beeld brengen van ingewik...
4 total episodes available
Deep-dive analytics for Frysk Frame
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is Frysk Frame?
- How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates daily.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 4 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
Yes, this podcast regularly features guests.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.