Podcast thumbnail for GetAnalyst

by Ekaterina Ananeva

5.0(4 reviews)
49 episodes
Updated Weekly
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇷🇺

Podcast Overview

<p>Подкаст профессионального сообщества системных и бизнес-аналитиков GetAnalyst. Здесь мы разбираем реальные задачи, вопросы с собеседований, рассказываем истории и делимся рабочими челленджами. </p> <p> </p> <p> </p>

Language

🇷🇺

Publishing Since

2/7/2024

1 verified contact email on file for GetAnalyst

Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.

Recent Episodes

Episode thumbnail for Метрики мониторинга для системного аналитика: RPS, CPU, брокеры, SLO, SLI, SLA и SRE

June 26, 2026

Метрики мониторинга для системного аналитика: RPS, CPU, брокеры, SLO, SLI, SLA и SRE

<p>Мониторинг — это не только про DevOps.</p> <p>Системный аналитик, который не понимает метрики, рискует написать требования, которые невозможно проверить, выполнить или измерить.</p> <p>Telegram-канал сообщества: <a href="https://t.me/getanalysts">https://t.me/getanalysts</a><br />Статья к эпизоду: <a href="https://getanalyst.ru/podcast/monitoring-for-analysts%20%C2%A0">https://getanalyst.ru/podcast/monitoring-for-analysts </a></p> <p>В этом выпуске разбираем мониторинг с точки зрения аналитика:<br />— что такое метрики мониторинга и откуда они берутся;<br />— как метрики связаны с нефункциональными требованиями;<br />— как описывать требования при пиковых нагрузках;<br />— какие метрики нужны для брокеров сообщений;<br />— чем отличаются SLO, SLI и SLA;<br />— что такое четыре золотых сигнала SRE от Google: latency, traffic, errors, saturation.</p> <p>Отдельно говорим про реальный опыт проекта: как использовались Prometheus, Grafana и Kibana, и почему аналитику важно понимать, что именно команда будет мониторить при проблемах в продакшн.</p> <p>Выпуск будет полезен системным и бизнес-аналитикам, которые работают с нефункциональными требованиями, интеграциями, архитектурой, брокерами сообщений, API и вопросами надёжности систем. Заберёте для себя много полезных примеров НФТ.</p> <p><br /><strong>Тайм-коды к эпизоду:</strong><br /><strong>00:00 | </strong>Введение<br /><strong>00:18 | </strong>Почему нужно знать про метрики мониторинга системным аналитикам<br /><strong>01:47 | </strong>Что такое метрики мониторинга<br /><strong>05:03 | </strong>Нефункциональные требования, влияющие на мониторинг<br /><strong>09:15 | </strong>Этапы работы аналитика с метриками мониторинга<br /><strong>12:20 | </strong>Ключевые метрики мониторинга и их источники<br /><strong>14:18 |</strong> Детальный разбор каждой метрики мониторинга<br /><strong>18:59 | </strong>Загрузка CPU и требования при пиковых нагрузках<br /><strong>21:01 | </strong>Метрики мониторинга для брокеров сообщений<br /><strong>23:02 | </strong>Метрики SLO, SLI и SLA<br /><strong>26:21 |</strong> Инструменты для мониторинга: опыт реального проекта<br /><strong>31:44 | </strong>Золотые сигналы SRE от Google<br /><strong>34:10 |</strong> Итоги и чек-лист</p> <p><br /><strong>Ведущая:</strong><br />Екатерина Ананьева<br />Основатель сообщества Системных Аналитиков <a href="https://t.me/getanalysts">GetAnalyst</a></p> <p><br />Гости:<br />Елизавета Акманова,<br />Старший cистемный аналитик, компания <a href="https://usetech.ru/">UseTech</a> </p>

Episode thumbnail for Как работает mTLS: практика в Postman, которая заменит 10 статей по теории

June 11, 2026

Как работает mTLS: практика в Postman, которая заменит 10 статей по теории

<p>Что такое mTLS и как это работает? Изучайте не в теории, а на практике!</p> <p>Сайт эпизода с материалами и ссылками на видео-площадки: <br /><a href="https://getanalyst.ru/podcast/mtls">https://getanalyst.ru/podcast/mtls</a> <br />Telegram-канал сообщества: <br /><a href="https://t.me/getanalysts">https://t.me/getanalysts</a></p> <p>К концу выпуска понятно не только как это настроить mTLS, но и почему он так работает. Отдельно разобрали, как системному аналитику описать требования к mTLS-аутентификации и что могут спросить про TLS/mTLS на собеседовании.</p> <p>Выпуск будет полезен тем, кто проектирует интеграции с защищёнными API, пишет требования к API-аутентификации, готовится к собеседованию на Middle/Senior системного аналитика, а также всем, кто хочет разобраться с mTLS один раз — и больше не бояться сертификатов.</p> <p><strong>Тайм-коды эпизода:</strong></p> <p><strong>00:18 | </strong>Введение и знакомство со спикером<br /><strong>04:37 | </strong>Что такое mTLS и как он работает<br /><strong>05:30 | </strong>Практика в Postman по mTLS: подготовка<br /><strong>07:53 |</strong> Создание пространства в аккаунте Sber API<br /><strong>09:16 |</strong> Подключение приложения к пространству в Sber API<br /><strong>12:45 | </strong>Сохранение clientID и clientSecret. Загрузка сертификата<br /><strong>14:13 | </strong>Загрузка корневого и выпускающего сертификатов Минцифры с Госуслуг<br /><strong>16:29 |</strong> Распаковка сертификата Sber API с помощью OpenSSL<br /><strong>22:13 |</strong> Настройка сертификатов в Postman для mTLS<br /><strong>30:00 | </strong>Аутентификация через Postman с клиентским сертификатом: получение access token<br /><strong>37:33 | </strong>Лайфхак по параметризации запросов в Postman<br /><strong>38:41 |</strong> Отправка API-запроса в Postman с полученным токеном<br /><strong>46:29 |</strong> Вопросы с собеседований: что могут спросить системного аналитика про TLS и mTLS<br /><strong>54:03 | </strong>Оформление требований к mTLS-аутентификации<br /><strong>55:15 |</strong> Схема mTLS-аутентификации: разбор алгоритма<br /><strong>59:01 | </strong>Подведение итогов и рекомендации</p> <p> </p> <p>Ведущая:<br /><strong>Екатерина Ананьева,</strong><br />Основатель сообщества Системных Аналитиков <a href="https://t.me/getanalysts">GetAnalyst</a>.</p> <p><br />Гости:<br /><strong>Надежда Дудник,</strong><br />Главный Инженер по Тестированию, Сбер,<br />Автор блога <a href="https://t.me/protestinginfo">ProTestingInfo</a> в Telegram.</p>

Episode thumbnail for Нотация C4 за 90 минут: как проектировать архитектуру на примере реальной задачи

May 22, 2026

Нотация C4 за 90 минут: как проектировать архитектуру на примере реальной задачи

<p>Нотация C4 — один из самых мощных инструментов для моделирования архитектуры, но большинство делают диаграммы интуитивно и допускают одни и те же ошибки. В этом выпуске<strong> разбираем C4 системно — от теории до живого проектирования.</strong></p> <p><strong>За 90 минут проходим все ключевые уровни C4 — Context, Container и Component — и разбираем два реальных проекта.</strong> По каждому забираете полный комплект схем C4/Context и C4/Container.</p> <p>Страница подкаста: <a href="https://getanalyst.ru/podcast/c4model">https://getanalyst.ru/podcast/c4model</a> <br />Telegram-канал сообщества: <a href="https://t.me/getanalysts">https://t.me/getanalysts</a> </p> <p>По ходу разбираем типичные ошибки в диаграммах C4, подвохи с нефункциональными требованиями при проектировании архитектуры, сравниваем монолит и микросервисную архитектуру, а также показываем внутренние интеграции микросервисов через Kafka и RabbitMQ.</p> <p>Выпуск актуален всем, кто проектирует архитектуру систем, готовится к техническому собеседованию на Middle или Senior, или хочет наконец разобраться с нотацией C4 и начать применять её в своих проектах.</p> <p> </p> <p><strong>Тайм-коды эпизода:</strong></p> <p>00:18 | Введение<br />01:49 | Нотация C4 — что это и когда нужна системному аналитику<br />03:40 | Ключевые уровни C4 и их назначение<br />06:12 | Инструменты для создания C4: код и визуальные редакторы<br />10:25 | Условие задачи на проектирование архитектуры для грейда Senior<br />11:48 | C4/Context: ключевые элементы и подключение к draw.io<br />15:56 | C4/Context: разбор готового примера<br />18:31 | C4/Context: решаем задачу, проектируем роли пользователей и интеграции<br />26:46 | C4/Container: ключевые элементы<br />31:22 | C4/Container: разбор готового примера для микросервисов с брокером<br />36:41 | Откуда аналитику брать технологии для C4/Container<br />40:20 | C4/Container: проектируем монолитный Backend<br />49:57 | C4/Container: особенности интеграции с платёжной системой<br />51:37 | C4/Container: асинхронные уведомления с RabbitMQ и воркером<br />56:26 | Микросервисная архитектура: определяем микросервисы для проекта<br />01:01:10 | Подвох в задаче: НФТ по нагрузке — критерий уровня Senior<br />01:03:08 | C4/Container: проектируем микросервисную архитектуру<br />01:09:32 | Интеграция микросервисов через Kafka (хореография): демо на схеме<br />01:21:42 | Как кастомизировать C4/Container и не перегружать схему<br />01:23:24 | C4/Component: обзор элементов и пример<br />01:25:46 | Итоги и рекомендации по нотации C4</p> <p> </p> <p>Ведущая:<br /><strong>Екатерина Ананьева,</strong><br />Основатель сообщества Системных Аналитиков <a href="https://t.me/getanalysts">GetAnalyst</a>.</p>

49 total episodes available

Recent guests on GetAnalyst

Guests from recent episodes — sign up to see every guest that has ever appeared on this show.

Elizaveta Akmanova

Guest

SERGEY KRUGLOV

Guest

Deep-dive analytics for GetAnalyst

Frequently asked questions

Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.

What is GetAnalyst?
<p>Подкаст профессионального сообщества системных и бизнес-аналитиков GetAnalyst. Здесь мы разбираем реальные задачи, вопросы с собеседований, рассказываем истории и делимся рабочими челленджами. </p> <p> </p> <p> </p>
How often does this podcast release new episodes?

This podcast updates weekly.

Where can I listen to this podcast?

This podcast is available on 8 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.

Does this podcast accept guests?

Yes, this podcast regularly features guests.

Legal Disclaimer

Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.

All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.

We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.

While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.

By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.