Энтузиасты распределенных вычислений встречаются с гостями и вместе исследуют эту тему. Обсуждаем гриды, BOINC, конкретные проекты, технические и организационные вопросы.
Гридка. Распределенные вычисления
Claim This Podcastby Василь Закиев
7 episodes
Updated Daily
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇷🇺
Podcast Overview
Энтузиасты распределенных вычислений встречаются с гостями и вместе исследуют эту тему. Обсуждаем гриды, BOINC, конкретные проекты, технические и организационные вопросы.
Language
🇷🇺
Publishing Since
3/8/2023
1 verified contact email on file for Гридка. Распределенные вычисления
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
Recent Episodes
June 29, 2023
О борьбе с туребкулезом и вирусом Зика. Игорь Юрисика и Маркус Белкастро (BOINC Workshop 2023 – 2)
Подписывайся на Telegram - канал подкаста: https://t.me/gridcomputing Второй выпуск про доклады с BOINC Workshop 2023 года. Маркус Белкастро из Австралии рассказывает про опрос BOINC Census. За ним Игорь Юрисика рассказывает про World Community Grid и его текущее состояние. Про борьбу с раком, вирусом Зика, туберкулезом и другие проекты. WCG это один из наиболее почтенных и доверенных проектов оберток для BOINC, внутри которого завершено больше десятка проектов от независимых учёных. Проект долгое время поддерживался IBM, а сейчас переезжает на свою инфраструктуру. Ссылки: https://podcasts.apple.com/ru/podcast/boinc-radio/id1492837872 https://youtu.be/poXi2djG0GU https://youtu.be/Ha9QU8DwKu0 Таймкоды: 01:50 Маркус Белкастро про опрос BOINC Census 10:00 Игорь Юрисика рассказывает про World Community Grid 21:40 Опыт запуска Грид-вычислений на VPN-сервере!
June 16, 2023
Дэвид Андерсон и Алекс Пискун о прошлом и будущем BOINC (BOINC Workshop 2023)
Подписывайся на Telegram - канал подкаста: https://t.me/gridcomputing Сообщество BOINC первого и восьмого апреля 2023 года провело онлайн-мероприятие BOINC workshop. Оно на английском и с zoom-качеством, но с интересным контентом. В течение нескольких выпусков разбираем с комментариями все воркшопы мероприятия один за другим. В этом выпуске обсудим два доклада. Первый доклад со вступительным словом Дэвида Андресона, одного из создателей BOINC и ответами на вопросы слушателей. Второй доклад краткий, выступает Алекс Пискун и рассказывает о том, как устроена система сбора информации о проектах BOINC и научных публикациях, появившихся благодаря работе сети, в рамках работы одной из старейших волонтерских команд BOINC synergy. Ссылки: https://podcasts.apple.com/ru/podcast/boinc-radio/id1492837872 https://youtu.be/P35CCFBdLfk https://boinc.berkeley.edu https://scienceunited.org https://www.boincstats.com Таймкоды: 00:00 Для чего создан и как устроен BOINC 07:00 Доклад Дэвида Андресона 20:30 Доклад Алекса Пискуна
April 26, 2023
Как обучить большую нейросеть без дата-центра (Илья Курочкин, Optima@home)
Илья Курочкин - научный сотрудник. Изучает и преподает распределенные вычисления и гриды (и не только). Как ученые могут учить нейросети быстрее на гридах? Использование BOINC в корпоративной сети для больших вычислений. Какова история российских проектов BOINC. Optima@home – новый зонтичный проект от российских студентов. Подписывайся на Telegram - канал подкаста: https://t.me/gridcomputing Таймкоды 00:00 Знакомство 19:35 Платформа Эверест 22:05 Зонтичные проекты и Optima@home 31:25 Проекты SAT@home и Gerasim@Home 40:25 Обучение нейросетей на распределённых системах 57:57 Популяризация распределенных вычислений Ссылки: Пример медицинского проекта SiDock@home: https://www.sidock.si/sidock/ Пример космического проекта с визуализацией: https://einsteinathome.org/news Проекты гражданской науки: https://www.zooniverse.org Optima@home: https://parlea.ru/boinctest/ Научные работы Ильи в Scopus: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57192820418 Научные работы Ильи в elibrary: https://www.elibrary.ru/author_items.asp?pubrole=100&authorid=157080Илья Курочкин - научный сотрудник. Изучает и преподает распределенные вычисления (про гриды и не только). Как ученые могут учить нейросети на гридах? Использование BOINC в корпоративной сети для больших вычислений. История российских проектов BOINC. Optima@home – новый тестовый зонтичный проект от российских студентов.
7 total episodes available
Deep-dive analytics for Гридка. Распределенные вычисления
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is Гридка. Распределенные вычисления?
- How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates daily.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 4 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
Yes, this podcast regularly features guests.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.