41 Episodes
2023 First episode About 怪现象浮世绘 (因账号问题,现本专辑转移到“怪现象浮世绘”啦!)
这世界上怪事怪人太多,我们已经见怪不怪了,我们就是怪现象浮世绘!
在这里,会有一名文科生和一名理科生,加上一些时而来访的各路朋友们,聊聊身边的各种可吐槽之事,嘿嘿!
Publisher 延迟更新
Category science · society & culture · technology
Language zh
Explicit No
First episode 15 Nov 2023
Latest episode 11 Jan 2025 Latest episodes 41 episodes in the feed.
11 Jan 2025
29 · 年终与年末的吐吐槽:真人秀里的工具人生 24刚逝,25渐新,在划水了小半年后,我们终于又更新了。
而更新的缘起,则是因为豆瓣年报提醒了我们:已经摸鱼太久啦,播客都长水草啦!
我们在此保证,2025年争取做到周更,或者半月更,至少月更,保底季更,实在不行也要做到随缘……
这次,我们打算从4年看过的那些书,追过的那些剧,吐槽过的那些电影与综艺入手,来开启我们槽意满满的一年。
【本期执麦人】
无恙:太阳碎片持有者
塔塔:AI哺育师
无关又有关的微信公众号:《延迟更新》
【本期耳点】
- 苍白的开场白 [00:39] - [01:39]
哈啦两句有的没的,并对长期划水做出装装样子的深刻检讨
- 聊聊年度破圈综艺 [04:16] - [16:09]
聊聊《再见爱人》带来的冲击和引发的讨论,并对节目内外人物的行为做出无法理解状
- 真人秀与真有关么? [16:09] - [41:49]
真人秀等综艺节目的本质,就在于“真”,的对立面,镜头内外的所有人物都只是节目组为了博取流量与资金的提线木偶
- 年度内容消费回顾 [41:49] - [54:22]
回顾今年观看的电影和电视剧,顺便吐吐槽
- 年度阅读习惯对比 [54:22] - [01:12:26]
聊聊那些读过的书,以及一些别的有的没的
- 若有似无的新年期望 [01:12:26]
我们应该会更新的,吧……
【关于BGM】
- OP&ED:
作词:本期播客 + Gemini 2.0
编曲:Claude Sonnet 3.5 + Suno V4
演唱:Suno V4
- 其他BGM:
编曲:Claude Sonnet 3.5 + Suno V4
10 Jan 2025
28 · 从梦境、记忆到宇宙:玄学?科学? 为何人们总是对神秘学充满好奇和向往?是逃避现实的无奈?还是追逐希望的本能?本期节目,两位主播将从亲身经历出发,深入分析人们对神秘学的迷恋,是如何被包装成科学术语,又如何触动我们内心的渴望,让人们深陷其中。从梦境到宇宙,从既视感到仪式,让我们一起剖析神秘背后的心理,了解我们为何需要这些看似荒谬的“心灵慰藉”。
【本期章节】
引子( [00:10] - [00:40] ):
核心思想: 两位主播因为生活忙碌而感慨,并由此引出本期播客的主题。
第一部分( [00:40] - [07:00] ):
核心思想: 分享在网络上看到的关于神秘学、玄学的现象,比如外星人、控制人类的阴谋论等,并提出了一个问题,即这些神秘学说法的出现以及人们为何相信这些说法。
第二部分( [07:00] - [17:30] ):
核心思想: 深入探讨了梦境、记忆和神秘学之间的联系,分析了既视感的科学解释,并提到梦境中时间流逝与现实不符的情况,延伸到对时间概念的思考,并引出一些关于“时间流逝”的奇特现象。
第三部分( [17:30] - [31:00] ):
核心思想: 讨论了人们迷信神秘学的原因,以及神秘学如何被包装成科学术语,利用人们的心理弱点,比如对希望的执着和不接受“坏事”发生在自己身上的心理。
第四部分( [31:00] - [45:30] ):
核心思想: 结合社会和文化现象,探讨了神秘学背后的逻辑以及人们对希望的执着。从彩票,到考试,再到运动员的习惯,都展现出人们希望通过神秘手段,获得更好结果的心理。
第五部分( [45:30] - [57:30] ):
核心思想: 从科学进步和社会发展的角度,分析神秘学的演变与衰落趋势,提到过去炸尸和UFO的现象,以及现在为什么少了,并解释了人们总是倾向于接受简单、直接的因果联系。
第六部分( [57:30] - 结束):
核心思想: 主播讲述自己和朋友关于神秘学的趣事,说明神秘学在生活中依旧存在影响,并对神秘学在现代社会的一种表现形式:仪式感,进行了阐释。并且分享了自己了解的一些关于神秘学的历史由来,以及如何被人们利用,并邀请听众分享自己的想法和经历,结尾。
22 Oct 2024
【搅脑现场04】聊聊今年的诺贝尔物理学奖 本期单口,我们聊聊今年的诺贝尔物理学奖。
从Hopfield神经网络开始,我们会介绍伊辛模型和自旋玻璃模型的原理和特性,Hopfield网络的特点与意义,然后是玻尔兹曼分布与玻尔兹曼机,以及辛顿开创的神经网络的重大意义。
最后我们会聊聊今年诺贝尔物理学奖为什么颁给这两个神经网络的作者,或者说,为什么这么颁不算离谱。
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