Больше IT богу IT! Приглашаем экспертов от хабрасообщества и хабракомпаний — и погружаемся в разные направления IT. Рассказываем про инструменты разработчиков, обсуждаем процессы внутри IT-команд и узнаём о новых направлениях разработки от тех, кто с ними уже столкнулся. Больше о нас: https://company.habr.com/
Хабр ПРО // Оставь карту дома: на что способна NFC в платежах сейчас и в будущем
В этом выпуске Хабр ПРО мы обсудили NFC: как работает эта технология, почему широко применяется в оплате и как будет развиваться.
Гости:
Андрей Ковригин, директор по продажам СБП (АО «НСПК»)
Александра Баженова, аналитик-разработчик
Эфир от 28 февраля 2023.
00:55 Знакомство с NFC: что это такое, как работает, где применяется и из чего выросло.
04:57 Курица или яйцо: это NFC пришла в платежи или сама выросла из технологии бесконтактной оплаты. Почему технология обрела популярность.
08:06 Вживить метку NFC: шутки и реальность.
09:05 Варианты оплаты с помощью NFC и их различия.
10:16 История появления NFC в СБП, и как технологию используют сейчас.
18:10 Почему при оплате с помощью меток необходим телефон.
20:51 Что будет, если слухи об уходе производителей pos-терминалов из России подтвердятся.
22:45 Дальность действия для NFC.
23:18 NFC в телефоне — активная или пассивная.
24:35 Телефон приложили к метке —и что дальше? Обсуждаем процесс.
27:16 Чем отличается оплата картой, телефоном и платёжной табличкой СБП с точки зрения NFC.
32:17 А если телефон сел: возможна ли оплата через NFC без онлайн-подключения.
35:35 Какими путями может развиваться технология оплаты с помощью NFC.
46:52 Как ещё улучшить клиентский путь при оплате NFC.
52:28 Куда ещё можно будет внедрить NFC и где NFC уже есть, а мы и не догадываемся.
3 Feb 2023
Хабр Про // Единство горы рушит: как синхронизировать разработку и управление продуктом
В вашей компании команды разработки и управления продуктом тоже никак не могут договориться? В этом выпуске обсудим, как достичь дзена между лебедем и щукой:
Технический директор «Дзена» Дима Кондрашкин
Директор по продукту «Дзена» Саша Колокольников
А в роли рака был Андрей Аврамчук — ведущий подкаста. Онлайн прошёл 2 февраля 2023.
1:47 Взаимодействие между разработкой и продактом: критерии хорошего процесса и доверие как ключевое условие.
6:54 Как определить готовность MVP: подходы в разработке и продукте.
10:54 Что делать, если идея не взлетела.
14:24 Неудачи как полезный опыт.
15:27 Распределение ответственности между CTO и CPO.
19:03 Синхронизация работы через OKR и смена направлений в гибкой методологии.
22:30 Как достичь гибкости: практики планирования и адаптации процессов под себя.
26:50 Как расставить приоритеты у задач: когда практики помогают, а когда не очень, есть ли будущее у ChatGPT в этой сфере.
32:35 Что останется делать разработке, если ChatGPT и впрямь возьмёт на себя рутинные дела.
34:34 Хаос-менеджмент: могут ли выстрелить случайные изменения. Проблемы метрик.
37:13 Как перерапределить ресурсы между направлениями.
43:01 Какие сигналы говорят о том, что направление уже не требует тех ресурсов, что раньше, и их можно перекинуть на другие задачи.
48:27 И снова про важность доверия.
50:32 Принципы бусидо в разработке: что важнее, цель или процесс.
53:05 Книги по целеполаганию или здравый смысл: что важнее.
30 Jan 2023
Хабр ПРО // Школа жизни для моделей: как MLOps продуктивизации помогает
Когда-то на создание новых ML-продуктов уходили недели и месяцы, а теперь результат должен быть в течение пары дней. В этом выпуске Хабр ПРО мы обсудили, как создать свою MLOps-платформу. Про то, как идет эта работа в Мегафоне, нам рассказали:
→ Максим Кожевников, Head of Data Science
→ Артём Глазунов, Head of ML Platform and Analytical services и ведущий подкаста «Данные люди» https://t.me/bigdatapeople.
Тайминги:
01:22 Идеальный пайплайн для ML-моделей
03:22 Главное звено внедрения MLOps
08:13 Секрет успеха своей платформы
11:51 Как определить, что нужна своя платформа
17:09 Вредные советы: как убить ML-модель
21:27 Как разные задачи ML меняют конфигурацию MLOps
24:48 Проблемы продуктивизации при работе над платформой
29:36 Ценность собственной ML-платформы
37:17 Куда развивается MLOps и видим ли мы его границы
43:45 Какие факторы увеличивают time-to-market
47:56 Должен ли Data Scientist знать DevOps-инструменты
52:34 Своя платформа vs готовые решения
54:07 Где ещё найти информацию про MLOps
Reach and audience
Public platform figures. Ratings count people who left a rating, not total listeners.
Apple Podcasts (US)
4.6 / 5
10 ratings
Contact Хабр Подкасты
Guest appearances
Books guests
Based on episode analysis; this does not confirm that the show is currently accepting guests.
Host of Хабр Подкасты?
Claim your podcast to manage its listing and keep your show details accurate.
Pod Engine is an independent podcast discovery and analytics service and is not affiliated with or endorsed by this podcast. Artwork and show content belong to their owners. Full legal notice.
Explore this show Podcast research with Pod Engine
