כולם מדברים על בינה מלאכותית, אבל ההטמעה בפועל? מערב פרוע!
בפודקאסט הזה, אארח מובילים מחברות שונות בשוק הישראלי - כדי להבין איך מטמיעים בינה מלאכותית בחיי היום-יום של העובדים, מה האתגרים, מה הסכנות ומה ההזדמנויות.
אני אייל מרקוס, יועץ ומרצה לבינה מלאכותית. מאז 2022 ליוויתי והכשרתי למעלה מ-120 ארגונים, בעברית ובאנגלית.
האתר: https://eyalmarcus.com
ייעוץ והטמעה בארגונים: https://eyalmarcus.com/ai-consulting-implementation/
לניוזלטר השבועי: https://eyalmarcus.com/join-me/
התפקיד שלא היה קיים, ולמה כל ארגון יצטרך אחד - שיחה עם איל אליקים
ישבתי לשיחה עם איל אליקים (https://www.linkedin.com/in/eyal-eliakim-9a5668a8/), ה-Head of AI של Team8, ויצאתי עם המוני עצות מועילות.
עצם התפקיד שלו הוא כבר הסיפור: לפני כמה שנים "Head of AI" לא היה קיים בכלל. היום זה התפקיד שאומר שהארגון הבין שיש כאן טרנספורמציה, ושמישהו צריך להוביל אותה.
הנה כמה מהתובנות מהשיחה:
לא "צוות AI שבונה לכולם". ב-Team8 אנשי הכספים בונים לעצמם את האוטומציות, אנשי השיווק לעצמם. צוות ה-AI בונה תשתית ויכולות חדשות (למשל: מחקר שוק שסורק פי כמה יותר בעיות ממה שאנליסטים הספיקו פעם).
דמוקרטיזציה של ידע. הרעיון הכי חזק בשיחה בעיני: להוציא את הידע מהראש של האנשים ולהפוך אותו לנגיש ל-AI. פרקטית זה אומר לתמלל פגישות, לתעד החלטות (כולל הלמה, לא רק המה), ולחבר את הפלטפורמות שמתקשרים בהן.
סטארטאפים צריכים להישאר קטנים. צוות ההקמה הקלאסי עדיין נכון, אבל במקום לגייס מיד 4-5 מפתחים ל-MVP, כל אחד צריך להיות "המהנדס של עצמו" בתחום שלו, ולנהל אג'נטים.
תפקידים חדשים נולדים מול העיניים: Go-to-Market Engineer (מבין שיווק ומכירות לעומק וגם יודע לבנות אג'נטים), ומודל AI Champions בארגונים ותיקים.
כולם מספידים את מנהלי המוצר, ואנת'רופיק דווקא מגייסת אותם בכמויות. הסקיל שמנצח: ידע טכני + הבנה עמוקה בדומיין. או במילים שלו: עזוב טייטלים, בוא נקרא לכולם בילדר.
איל רואה את השינוי הזה גם מבפנים וגם דרך חברות הפורטפוליו, ושווה כל דקה.
ערך במסירות: רועי ווסט.
מארח: אייל מרקוס, מעביר הרצאות, סדנאות וליווי להטמעת AI בארגונים (eyalmarcus.com ).
25 May 2026
איך בונים ארגונים מחדש, ומה יקרה למנהלים - שיחה עם מורן יונה מץ
ישבתי השבוע לשיחה עם מורן יונה מץ (https://il.linkedin.com/in/moran-yona-metz), VP People and Culture בלושה, ועדיין לא נרגעתי ממנה.
דיברנו על הסיפור האמיתי של מה שקורה כרגע: מה קורה למבנה הארגוני ולקריירה שלנו (גם של אלה שבטוחים שזה לא נוגע להם).
נכון, לושה הם סטארטאפ - אבל אני מציע לכל חברה להסתכל על מה שקורה שם, כי זה מסמן בדיוק את הכיוון שאליו כל החברות ילכו אליו. בואו נלמד מההצלחות והכשלונות של מורן...
הנה 6 התובנות מהשיחה:
1) כולם הופכים לארגוני Delivery. גם אם אתם ואתן במשאבי אנוש, בשיווק או בכספים, כל מחלקה נדרשת להכניס טכנולוגיה לליבה ולהפוך לארגון ש"בונה" דברים, לא רק מנהל תהליכים.
2) עלייתו של ה"מגה-ג'נרליסט". הדיסציפלינות הצרות מתחילות להתמסמס. במקום מומחה לתחום אחד, נראה אנשים שמחזיקים כמה תחומי אחריות יחד (גיוס ולמידה, למשל), ובזכות ה-AI עושים את כולם ברמת מומחיות גבוהה (לא שטחית).
3) Skills מנצחים ותק. "כלכלת הוותק" ומדידת שנות ניסיון מאבדות מהרלוונטיות. מעכשיו מודדים אתכם לפי יכולת הסתגלות ויכולת לבנות דברים מאפס.
4) קץ ההיררכיה המעכבת. ה-AI מעביר את הידע ואת קבלת ההחלטות ישר לשטח, ל"אדם שבונה". נצטרך הרבה פחות שכבות ניהול ביניים שכל תפקידן לסנכרן ולהעביר מידע. יותר מזה, היררכיה נוקשה פשוט מעכבת את ה-AI מלעבוד.
(אגב ג׳ק דארסי מחברת בלוק, שהודיע על פיטורי כל מנהלי הביניים).
5) מהפכה זהותית, לא רק טכנולוגית. ה-AI מאלץ אנשים לשנות את המקצוע שלהם ואת ההגדרה של "מהי עבודה טובה". זה תהליך מנטלי קשה, וזו בעצם מהפכה אנושית שדורשת ניהול רגיש (כדי שאנשים לא יקפאו, יילחצו או יכחישו את מה שקורה).
6) צריך "בונים" בכל מחלקה. בכספים, למשל, יש פוטנציאל ROI אדיר מ-AI. אבל לא מספיק להביא כלים חדשים למחלקה. צריך לגייס לתוכה אנשים עם זיקה טכנולוגית חזקה שיבנו ויפעילו את הכלים והסוכנים.
מורן חדה ומדויקת, ושווה כל דקה.
ערך במסירות: רועי ווסט.
מארח:
אייל מרקוס, מעביר הרצאות, סדנאות וליווי להטמעת AI בארגונים (eyalmarcus.com).
12 Apr 2026
מה יקרה לעולם הגיוס בעידן הבינה המלאכותית - שיחה עם מורית רוזן
מורית רוזן מכשירה מנהלי ומנהלות גיוס הון אנושי מזה למעלה מ-20 שנה. היא אחת הוותיקות והמנוסות בישראל (קראו עליה עוד כאן: https://www.morit.co.il (https://www.morit.co.il)).
את הפרק הזה יזמתי כדי להבין יותר מה קורה ומה יקרה למקצוע מנהלות ומנהלי הגיוס, ובתהליך הגיוס על ידי מנהלים מגייסים - כתוצאה מכניסת ה-Gen AI לחיינו.
----
שאלתי אותה בפרק מה המיומנות הכי חשובה שמנהלת גיוס חייבת לפתח כבר מחר בבוקר. התשובה שלה: "סקרנות לשנות איך היא עובדת. להגיד לעצמה שלמרות 20 שנה בגיוס יש דרכים חדשות שהיא עוד לא מכירה, ושאולי סטודנטים בצוות יודעים משהו יותר טוב ממנה." זה נשמע פשוט. זה לא.
מורית מזהה שלושה צירים של שינוי בגיוס: הכלים, התהליכים, ומי שאנחנו מגייסים. על הציר השלישי היא עוצרת ואומרת משהו שלא חשבתי עליו: לראשונה, יש ארגונים שמשלבים אייג'נטים כ"עובדים" לצוות, ועכשיו צריך לבחון כל פעם מי צריך לעשות את התפקיד הזה - אדם או מכונה.
---
השיחה הכי מעניינת בפרק היא על "אינפלציית הקו"ח". מורית מתקנת אותי: לא אינפלציית מועמדים, אלא קו"ח משוכפלים. ומפה היא קופצת לרעיון הגדול שלה - קו"ח מעולם לא שיקפו טוב את האדם, אז במקום לתקן אותם עם AI, אולי הגיע הזמן לעבור למיון מבוסס כישורים. נקודה.
---
היא גם מדברת על הסיוט: מועמד עם אוזניה ו-GPT שמלחש לו את התשובות, ובצד השני מגייסת שמנתחת את הראיון עם AI. שני בוטים נפגשים. לדעתה - בסימולציה של עבודה זה בסדר, כי ככה גם יעבדו בפועל. אבל בראיון, בחיבור האנושי, ההחלטה צריכה להישאר אנושית. עם האחריות האנושית.
קצת עלי:
אייל מרקוס, מדריך, מרצה ויועץ להטמעת AI בארגונים (http://www.eyalmarcus.com).
עריכה מהממת: רועי ווסט
Reach and audience
Public platform figures. Ratings count people who left a rating, not total listeners.
Spotify
4.7 / 5
3 ratings
Contact Hands-On AI - בינה מלאכותית בארגונים
Guest appearances
Books guests
Based on episode analysis; this does not confirm that the show is currently accepting guests.
Host of Hands-On AI - בינה מלאכותית בארגונים?
Claim your podcast to manage its listing and keep your show details accurate.
Pod Engine is an independent podcast discovery and analytics service and is not affiliated with or endorsed by this podcast. Artwork and show content belong to their owners. Full legal notice.
Explore this show Podcast research with Pod Engine
