Si ya te has cansado de tanto postureo tecnológico, tanta sobrecarga de información y de que todo el mundo te diga lo que tienes o no que poner en la empresa y lo obsoleto que te quedas por no saber de IA o de cualquier otra tendencia que esté de moda. Este es tu podcast, aquí se dicen esas cosas que no se escuchan en las charlas.
Soy Anabel Durán y llevo años en transformación digital, en los dos lados: explicando los cambios y sufriéndolos. Esto es un "por fin alguien lo dice" tan claro y tan directo como sólo un gato saber hacerlo.
Episodio 10 - Data Product: El activo más importante de tu empresa
¿Tu empresa tiene un activo valioso en sus datos… o solo una serrería descontrolada en mitad de la oficina? 🪵🪓
Llevamos años escuchando que los datos son el nuevo petróleo[cite: 5]. Sin embargo, la realidad de lunes por la mañana es otra: tablas artesanales fabricadas desde cero, archivos gigantescos con ochenta columnas de relleno y reuniones eternas discutiendo de quién es la culpa cuando las cifras no cuadran.
En este episodio 10 de Hasta los gatos lo saben, Anabel Durán aterriza el concepto más sonado y peor entendido de la transformación digital: el Data Product (o cómo tratar el dato como un activo real de negocio).
Sin tecnicismos vacíos ni palabrería de consultoría. Desde el modo «Roro» y los muebles de IKEA, hasta las piezas de LEGO bien empaquetadas que cualquier departamento puede encajar a la primera.
Tratar el dato como un activo no exige herramientas carísimas: exige orden, empatía y respeto por el tiempo de los demás.
Ponte los auriculares y acompáñanos a descubrir por qué, al final… hasta los gatos lo saben. 🐱🎧
30 Sept 2026
Episodio 9 - Data Driven: Sin trampa ni cartón
<p>¿Tomas decisiones basadas en datos o tomas decisiones primero y luego buscas el gráfico que te dé la razón? Cerramos nuestra serie sobre <strong>Data-Driven</strong> con un episodio directo, práctico y sin rodeos: <em>Data Driven: Sin trampa ni cartón</em>.</p>
<p>En este episodio desmontamos las malas prácticas habituales en las empresas y aterrizamos conceptos clave sin tecnicismos innecesarios:</p>
<ul>
<li><strong>La anatomía de un buen informe:</strong> Por qué un cuadro de mando no es una pantalla con gráficos de colores y cómo distinguir entre informes operativos, analíticos y estratégicos.</li>
<li><strong>La analogía del supermercado:</strong> Cómo un simple ticket de compra desvela la diferencia entre reaccionar a una suposición cómoda y diagnosticar la causa real con datos.</li>
<li><strong>Cómo frenar el <em>cherry picking</em>:</strong> Claves para detectar cuándo estamos cocinando un dato para consumo interno y por qué la transparencia técnica genera más valor que cualquier informe maquillado.</li>
<li><strong>Guía práctica en 5 pasos:</strong> Un método secuencial y aplicable desde hoy para definir preguntas de negocio, fijar criterios en frío, verificar fuentes y vincular cada métrica a un plan de acción real.</li>
</ul>
<p>Además, <strong>Plata</strong> nos da su visión sin filtros sobre las opiniones disfrazadas de números y <strong>Nilo</strong> nos deja en su libreta la regla de oro para no diseñar informes inútiles. Para terminar, adelantamos el arranque de nuestra próxima serie de octubre: los <strong>Data Products</strong>.</p>
<p>Un episodio imprescindible para profesionales, líderes de equipo y especialistas que buscan rigor, honestidad técnica y criterio en la toma de decisiones.</p>
15 Sept 2026
Episodio 8 - Data Driven: al grano
¿En tu empresa toman decisiones con datos… o eligen los datos que justifican la decisión que ya habían tomado? 👀
¡Bienvenidos de vuelta, colonia gatuna! 🐱 Arrancamos septiembre subiendo un peldaño clave: ya sabemos qué es ordenar los datos y tenerlos disponibles (data-centric), pero… ¿qué hacemos ahora con ellos?
En este episodio desmontamos el mito de ser una organización data-driven, bajándolo a tierra con ejemplos del día a día y sin palabros raros. Descubrimos por qué fiarse de los números cuesta tanto: según un informe de PwC Global Data & Analytics, el 62% de los ejecutivos confía más en su propia experiencia y en la intuición que en los datos a la hora de tomar decisiones críticas.
En este episodio aprenderás:
🌡️ Data-Centric vs. Data-Driven: La analogía del termómetro (por qué tenerlo en el cajón no te quita la fiebre).
❓ Pregunta antes que informe: Por qué un dato sin pregunta previa no responde absolutamente nada.
📊 El dato antes que la opinión: El pequeño cambio en las reuniones que transforma por completo la toma de decisiones.
🍒 El peligro del cherry picking: Por qué el dato incómodo es el que más valor tiene (y qué nos enseña el péndulo de Foucault sobre las verdades difíciles de aceptar).
🐾 El veredicto de Nilo y Plata: El toque directo y el consejo práctico para aplicar en tu próxima reunión.
Dale al play y acompáñame a descubrir cómo convertir los datos en una ventaja real, paso a paso y con sentido común.
¿Tienes alguna duda o quieres compartir cómo se decide en tu empresa? ¡Déjamelo en los comentarios del episodio! 🎙️✨
31 Jul 2026
Data Centric: Los datos nunca fueron tuyos
¿De quién son los datos de tu empresa? Hazle esa pregunta a cinco departamentos y cronometra cuánto tardas en tener cinco respuestas distintas. Cinco verdades. Cero responsables.
En este episodio hablamos de por qué ser Data Centric no es solo tener los datos ordenados, sino saber quién responde por ellos a lo largo de todo el ciclo de vida del dato: quién los crea, quién los actualiza, quién decide qué se hace con ellos. A eso se le llama propiedad del dato — y no es un concepto técnico, es un concepto de responsabilidad.
También hablamos de qué significa convertir un dato en un producto de datos útil para la organización, y de por qué tener una base de datos impecable no garantiza que nadie la use cuando de verdad importa.
Cerramos julio y nos vamos de vacaciones. En septiembre volvemos con Data Driven — otro palabro que suena parecido a Data Centric y no tiene nada que ver.
Soy Anabel Durán y esto es: "Hasta los gatos lo saben"
15 Jul 2026
Data Centric: Lo que nadie te cuenta
Todo el mundo dice que su empresa pone el dato en el centro. Muy pocas lo hacen de verdad.
¿Cómo saberlo? Hay señales. Y suelen repetirse siempre en los mismos sitios.
En este episodio hablamos de data-centricity sin el postureo académico: qué significa de verdad, por qué tantas empresas creen que lo son sin serlo, y cuáles son las tres señales que te dicen que todavía no has llegado.
Si mientras escuchas reconoces algo, no te preocupes. Estás en muy buena compañía.
📍 Episodio 6 · Data Centric: Lo que nadie te cuenta
🎙️ Hasta los gatos lo saben · con Anabel Durán
1 Jul 2026
Los proyectos de IA no fracasan por la tecnología - Episodio 5
Llevamos varios episodios girando alrededor de la inteligencia artificial y este cierra el ciclo. Hemos visto qué es, por qué genera tanto ruido, por qué la regulación siempre llega tarde y qué hacen las empresas mientras esperan que llegue. Hoy llegamos al final con la pregunta que lo une todo: si existe un manual — la ISO 42001 — y sabemos cuáles son los patrones de fracaso, ¿por qué los proyectos de IA siguen sin funcionar? La respuesta, como casi siempre, no está en la tecnología.
15 Jun 2026
La IA que decide sola: autonomía vs. Supervisión - Episodio 4
¿Y si el miedo a la IA no es que nos quite el trabajo, sino que ya esté decidiendo en nuestro nombre sin que nadie la supervise?
Hoy hablamos del miedo del que casi nadie habla. Te cuento lo que le pasó a Matrochoft (un caso inventado, ojo) y lo que le pasó a Klarna (un caso muy real, cuando quiso sustituir a 700 personas por IA y un año después tuvo que volver a contratar). También por qué el 95% de los proyectos piloto no genera ningún retorno, y por qué la regulación siempre llega tarde: pasó con los coches, pasó con Martin Cooper y el primer móvil, está pasando ahora.
Y, como siempre, Nilo y Plata aparecen para ponernos delante la pregunta que de verdad importa: ¿lo controlas tú o te controla a ti?
🐱 Colonia gatuna este es el episodio 4.
31 May 2026
La IA no adivina: lo que de verdad necesita para funcionar - Episodio 3
Todo el mundo dice que "sin datos no hay IA" y que "hay que tener casos de uso"… pero nadie te explica qué significa eso de verdad. En este episodio lo vemos sin tecnicismos: la diferencia entre la IA que escribe y la que hace, por qué tus mejores ideas están enterradas en un PowerPoint que nadie encuentra, y cómo convertir un deseo vago en un caso de uso que de verdad funciona. Con Nilo y Plata recordándonos que, cuando algo está bien hecho, funciona solo. Y que muchas veces la respuesta es tan obvia que hasta los gatos lo saben.
16 May 2026
Inteligencia Artificial: Todos la quieren pero no todos la entienden
La IA está en todas las agendas. Todo el mundo habla de ella, todo el mundo quiere ponerla, todo el mundo sabe cómo va a cambiar el mundo.
Y luego vas a tu empresa. Y hay licencias sin usar, proyectos parados y reuniones donde nadie sabe muy bien por dónde empezar.
En este episodio hablo de por qué tener la tecnología no es suficiente, de quién está atrapado en medio de todo esto y de la pregunta que nadie hace antes de comprar nada: ¿para qué exactamente?
Con un ejemplo que todos hemos vivido, cinco preguntas de sentido común y la historia de un hombre que vendió el 10% de Apple por 800 dólares porque no vio el caso de uso.
Hasta los gatos lo saben. Nosotros todavía lo estamos aprendiendo.
14 May 2026
La cara B de la Transformación Digital - Episodio 1: Piloto
Hay dos tipos de personas en cada proyecto de transformación digital: las que explican el cambio y las que tienen que vivirlo. Yo he sido las dos. Me llamo Anabel, llevo tiempo en esto y un día me cansé de escuchar siempre la misma Cara A. Este es el episodio donde cuento por qué eso importa, de dónde viene este podcast y qué tienen que ver dos gatos con todo esto.
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