Haute Saison, par PriceLabs : le podcast revenu de la location saisonnière en France. Pour les conciergeries, agences immobilières et pros de la location courte durée qui veulent faire grimper leur chiffre d'affaires sur Airbnb, Booking.com et Abritel — et maîtriser le prix dynamique, la distribution, la visibilité et la relation propriétaire. Animé par Thibault Masson (PriceLabs, Rental Scale-Up, ex-Booking.com) et Romain Giacalone (PriceLabs, Welkomz).
Haute Saison par PriceLabs
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Haute Saison, par PriceLabs : le podcast revenu de la location saisonnière en France. Pour les conciergeries, agences immobilières et pros de la location courte durée qui veulent faire grimper leur chiffre d'affaires sur Airbnb, Booking.com et Abritel — et maîtriser le prix dynamique, la distribution, la visibilité et la relation propriétaire. Animé par Thibault Masson (PriceLabs, Rental Scale-Up, ex-Booking.com) et Romain Giacalone (PriceLabs, Welkomz).
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5/2/2026
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Recent Episodes
June 23, 2026
Arié Lévy (Hostready) : passer à l'échelle sur l'opérationnel, du check-in physique à l'IA
<p>Premier épisode de la saison 2 de Haute Saison, le podcast revenu de la location courte durée par PriceLabs : place aux interviews d'acteurs du secteur. Thibault Masson reçoit Arié Lévy, fondateur de Hostready, aux côtés de Valentin Blondiaux, de PriceLabs.</p><p>Parisien, lancé dans la location saisonnière dès 2008, Arié a géré une cinquantaine de biens en solo avant de devenir City Manager Île-de-France chez Welkeys, la conciergerie de Chloé Fournier (plus de 600 logements au catalogue). Il a depuis fondé Hostready, positionné sur la partie la plus exigeante du métier : l'opérationnel terrain — accueil en physique, ménage aux standards hôteliers, blanchisserie, maintenance — pour le compte des conciergeries, agences immobilières, foncières et opérateurs de coliving.</p><p>Au programme : comment scaler sans perdre en qualité, la rigueur et l'anticipation comme obligations de résultat, la sectorisation et la régularité des prestataires, le choix des prestataires externes (bonus et pénalités plutôt que salariat), le pilotage par le PMS et l'application mobile, et l'usage concret de l'IA (Claude) pour trier les flux WhatsApp et Slack, router l'info au bon prestataire, produire des récaps et fiabiliser la facturation. Sans oublier la réglementation parisienne (de 120 à 90 nuits) et son engagement comme président Île-de-France du SPLM, aux côtés de Marie Pistinier.</p><p>Hostready intervient en Île-de-France, à Nantes, Nice et Lyon.</p>
June 18, 2026
Revenue management : les 5 compétences qui resteront indispensables à l'ère de l'IA
<p>L'intelligence artificielle est désormais capable d'analyser des milliers de données, de détecter des opportunités tarifaires et même de recommander des changements de prix. Alors une question se pose : quel sera encore le rôle du revenue manager dans les prochaines années ?</p><p>Lors de Scale UK à Brighton, j'ai assisté à une table ronde réunissant plusieurs spécialistes du revenue management opérant sur des milliers de locations courte durée. Leur constat est clair : l'IA transforme profondément le métier, mais elle ne le remplace pas.</p><p>Dans cet épisode, vous découvrirez :</p><p>• Ce que l'IA sait déjà faire mieux que les revenue managers<br>• Pourquoi le jugement humain reste indispensable pour prendre les bonnes décisions<br>• Comment intégrer les préférences et le profil de risque de chaque propriétaire dans votre stratégie tarifaire<br>• Pourquoi la relation propriétaire devient encore plus importante à mesure que l'automatisation progresse<br>• Comment les équipes revenue gèrent aujourd'hui des portefeuilles beaucoup plus importants grâce à l'IA<br>• Pourquoi les données locales et la connaissance du terrain restent un avantage concurrentiel majeur<br>• Comment optimiser le revenu plutôt que le simple taux d'occupation ou le prix moyen</p><p>Les intervenants partagent également leur vision de l'avenir du métier, les erreurs à éviter lorsque l'on utilise l'IA pour fixer ses prix et les compétences qui feront la différence dans les années à venir.</p><p>Que vous soyez revenue manager, dirigeant de conciergerie, gestionnaire de locations saisonnières ou simplement curieux de l'impact de l'IA sur notre secteur, cet épisode vous aidera à comprendre comment évolue l'un des métiers les plus stratégiques de la location courte durée.</p><p>Mots-clés : revenue management, intelligence artificielle, location courte durée, location saisonnière, tarification dynamique, ADR, taux d'occupation, gestion locative, conciergerie Airbnb, optimisation des revenus.</p>
June 18, 2026
Comment un gestionnaire de 30 000 locations de vacances utilise l'IA au quotidien
<p>La plupart des conférences sur l'intelligence artificielle sont animées par des fournisseurs de technologie. Celle-ci est différente.</p><p>Lors de Scale UK à Brighton, j'ai assisté à l'intervention de Graham Donoghue, dirigeant de Sykes Holiday Cottages, l'un des plus grands gestionnaires de locations de vacances en Europe avec près de 30 000 logements sous gestion. Il ne vend pas d'outils d'IA. Il partage simplement ce qu'il a réellement mis en place dans son entreprise, ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas et comment il mesure les résultats.</p><p>Dans cet épisode, vous découvrirez :</p><p>• Pourquoi la qualité des données est plus importante que les outils d'IA eux-mêmes<br>• Comment mesurer les gains réels en temps et en productivité<br>• Les méthodes utilisées pour faire adopter l'IA à grande échelle par les équipes<br>• Quels métiers de la location courte durée sont les plus exposés à l'automatisation<br>• Pourquoi la relation avec les propriétaires reste l'actif le plus précieux d'une conciergerie<br>• Comment éviter les pièges et les coûts cachés de l'IA</p><p>Un retour d'expérience concret, issu d'un opérateur qui gère des dizaines de milliers de logements, pour aider les conciergeries et sociétés de gestion locative à utiliser l'IA de manière pragmatique et rentable.</p><p>Mots-clés : intelligence artificielle, IA, conciergerie Airbnb, location courte durée, gestion locative, automatisation, productivité, relation propriétaire, locations saisonnières.</p>
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