Heavy Tech
Claim This Podcastby Сергей Удалов
Podcast Overview
<p>В этом подкасте мы погружаемся в мир программирования, IT и технологий, с акцентом на Ruby. Ведущий, Сергей Удалов, ruby-тимлид и опытный спикер, делится своими знаниями и опытом, иногда приглашая интересных гостей, а иногда ведя шоу в одиночку. </p><p><br /></p><p>Присоединяйтесь к нам, чтобы оставаться в курсе последних тенденций в мире технологий!</p>
Language
🇷🇺
Publishing Since
3/1/2024
1 verified contact email on file for Heavy Tech
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
Recent Episodes
June 3, 2026
Прагматичный DDD на Ruby: 350 микросервисов, тесты за 5 минут | Руслан Гатиятов
Длинный технический разговор для тех, кто устал от «DDD на словах» и хочет услышать опыт с поля: как из поддержки стартапов на Rails выросла линейка фреймворков (Cyrex → Smart AI → REE), зачем вообще писать свой стек под доменную модель и что из этого вышло на практике. Гость — Руслан Гатиятов: кандидат физико-математических наук, много лет в разработке и предпринимательстве, соавтор Ruby-фреймворка под DDD. Ведущие — Сергей Удалов и Андрей Ермолаев. Ключевые моменты: - путь через науку (наноконтакты, физфак, аспирантура) в коммерческую разработку и что даёт «учёный» бэкграунд на разных этапах карьеры - честный разговор про «код учёного» vs код инженера и стереотипы вокруг степеней - откуда взялась идея своего фреймворка: клиентский запрос на DDD, когда в экосистеме Ruby не было готового ответа - что в книге Эрика Эванса по мнению гостя реально про DDD, а что сообщество переоценивает (bounded contexts, ubiquitous language vs тактические паттерны) - кейс Artstation: порядок величины нагрузки, ~350 сервисов на Ruby, bounded contexts, несколько БД, маленькая команда бэкенда - как устроены агрегаты, Sequel вместо Active Record, «персистеры» вместо классических репозиториев и почему так - микросервисы vs распределённый монолит, общая кодовая база, tree-shaking, boot тестов около секунды - прогон тестов на миллионах строк кода за считанные минуты при высоком coverage и параллельных БД - минусы подхода: порог входа, найм, обвязка, сравнение с опытом Claude на большой задаче - история Active Record / Data Mapper, Rails, Uncle Bob и «кричащая» структура типовых проектов - агентная разработка: запрет ручного кода в команде гостя, Cursor vs Claude, MCP и маркетинг - карьера и рынок: маркетинг сложнее инженерки, глубина специализаций с LLM, этика «рынок так устроен» - напутствие: развивать мозги через сложные системы и переходить на работу с агентами Timecodes: 00:00 — интро, путь гостя: наука, C/C++, веб, Ruby 06:30 — зачем писать свой фреймворк; Rails, стартапы и DDD 13:00 — Artstation: масштаб, микросервисы, bounded contexts, команда 14:00 — что такое DDD «по-настоящему»: контексты и общий язык с бизнесом 25:30 — агрегаты, Sequel, сервисные функции и персистенция 27:00 — Sequel vs Active Record, Data Mapper, скорость и культура использования 32:00 — tree-shaking, зависимости, boot и тесты за ~секунду 35:00 — «настоящие» микросервисы, шины, границы bounded context 40:30 — миллионы строк, мало гемов, обновление Ruby за минуты 41:30 — минусы стека, Claude про архитектуру и порог для джунов 53:00 — Uncle Bob, три папки Rails, data-driven vs domain-driven 54:30 — линейный рост команды, сахарные гемы и долгая поддерживаемость 01:06:30 — LLM, контекст, агенты как ускоритель; правила важнее «сделай что-нибудь» Главные вопросы выпуска: - Где граница между полезным DDD и обсуждением тактических паттернов ради спокойствия? - Когда «много микросервисов на одной кодовой базе» — осознанная архитектура, а когда антипаттерн? - Обязан ли сильный инженер в 2026 году перестать писать код руками — или это только один из режимов работы? Ссылки и материалы выпуска: - DDD Ruby framework https://github.com/glabix/ree/ - Телеграм Руслана Гатиятова https://t.me/asyncom - Telegram Сергея Удалова: https://t.me/UdalovX - Telegram Андрея Ермолаева: https://t.me/fashion_dev - Зеркало канала: https://vkvideo.ru/@udalov_x Если разговор зацепил — напишите в комментариях, согласны ли вы, что первые страницы Evans важнее тактических паттернов на практике.
June 3, 2026
Почему женщин в IT меньше: выбор, барьеры или правила рынка? | Людмила Шведова
В этом выпуске Heavy Tech Podcast в гостях Мила Шведова. Говорим о женщинах в IT без лозунгов и удобных ответов: где действительно есть системные барьеры, а где разговор упирается в карьерные стратегии, личный выбор, устройство команд и правила рынка. Получился местами острый, но при этом очень практичный разговор про рост в карьере, управление людьми, публичность, стартапы и то, как меняется работа в эпоху ИИ. Кто в выпуске: ведущий Сергей Удалов, гостья Мила Шведова — руководитель с большим продуктовым и операционным опытом, автор канала «Блондинка в IT» и подкаста «В IT только девочки». Главные вопросы выпуска: Где в IT реальные системные барьеры для женщин, а где дело в выборе, уверенности и карьерной стратегии? Почему рынок и компании не решают эту тему автоматически, если речь идёт об эффективности? Какие качества будут делать специалиста сильным в мире, где всё больше задач забирает ИИ? Ссылки и материалы выпуска: - Telegram Милы: https://t.me/Blonde_in_IT - Telegram Сергея: https://t.me/UdalovX - Зеркало канала: https://vkvideo.ru/@udalov_x Если тема вам близка, напишите в комментариях: где, по-вашему, в IT заканчиваются разговоры про дискриминацию и начинаются разговоры про личную стратегию, характер и выбор? Подпишитесь на канал, чтобы не пропустить следующие выпуски Heavy Tech Podcast. 0:00 Вступление и приветствие 0:43 Текущая роль и карьерный путь в IT 4:40 Что дало главный опыт (детство, темперамент, желание делать мир лучше) 7:42 О динамике изменений, страхе отставания и цикличности 15:09 Подкаст «Войти только девочки» и миссия продвижения женщин 18:03 Гендерные проблемы: зарплаты, декрет, карьерный рост 22:31 Почему канал для девочек, а не для мальчиков 26:36 Личный опыт Сергея: Люда как руководитель и женщины в IT 29:27 О домогательствах и женщинах-руководителях 35:20 Вклад женщин в IT: менеджмент vs технологии 37:14 Женщины как отличные менеджеры (исторически и генетически) 41:31 Сравнение: мужчины лучше как технари? Женщины как менеджеры? 44:42 О женских стартапах и рисках 51:24 Work-life balance и овертаймы 53:01 Нужно ли продвигать женщин в разработку? 55:50 Миф о «стань капитаном Америки» и правильный выбор пути 57:40 Цель подкаста Люды: поддержка уже существующих в IT женщин 59:22 Обратная дискриминация: занижение требований к девушкам 1:01:26 Искусственный интеллект и генерация контента 1:05:00 Фильм Вспомнить всё 1:05:41 Советы для зрителей 1:08:11 Завершение, книги и рекомендации
June 3, 2026
Иван Шаматов: Ruby, ИИ в разработке и карьера в неопределённом будущем
Заявка на доклад Saint P Rubyconf 2026 https://forms.yandex.ru/u/69b53f6d84227c436538552c/ В этом выпуске Heavy Tech Podcast в гостях Иван Шаматов — Ruby-разработчик с большим стажем, инженер-менеджер и один из организаторов питерской Ruby-конференции. Говорим о том, как в компании внедряют ИИ (от Tab-комплита до генерации кода и ревью), где на самом деле тормозит delivery, почему узким местом становятся не код, а передача задач между людьми, и как Иван использует LLM для управленческих решений и контекста по командам. Отдельно — про формат выступлений с интерактивом, про то, кого берут на работу сейчас и как проходят собеседования, про образование детей и про спекуляции о сингулярности и будущем профессий. Кто в выпуске: ведущие Сергей Удалов и Андрей Ермолаев, гость Иван Шаматов (Ruby, продакшен-системы, организатор Saint P Ruby Community). Ключевые моменты: - Роль инженер-менеджера и тематических лидов: кросс-командная коммуникация, контекст по людям и продуктам. - Питерская Ruby-конференция: бесплатная, офлайн + онлайн, первые выходные июня, приглашаются докладчики (сайт и форма заявки — TODO в show notes). - Внедрение ИИ: от авто-комплита до генерации кода и спеок; политики по данным и задачам, которые пока не отдаём в LLM. - Delivery: основной лаг — не написание кода, а передача задачи от человека к человеку; оптимизация процесса не обязательно ведёт к сокращению людей. - Кейс Amazon (outage и подпись сеньоров за AI-изменения): ответственность за решения остаётся за человеком; ревью и процессы важны. - Middle management: типовые задачи съедаются ИИ; ценность — там, где нужны решения и ответственность. - Контекст для LLM: репозиторий с Markdown по командам и продуктам; ручная подготовка контекста; обсуждение раздувания контекста при богатых API (Jira и др.). - Дети и образование: фундамент — математика, физика, умение думать; совет — заниматься тем, что нравится. - Собеседования и рынок: длинные циклы, много этапов, сильная конкуренция; в приоритете софтскиллы и вписывание в процессы. - Книга: Лем «Сумма технологий» (non-fiction про сингулярность и технологии). Главные вопросы выпуска: кого ИИ «съест» первым, а кого усилит? Где граница «ИИ помог» и «ответственность инженера»? Что делать разработчику и ребёнку в мире, где будущее профессий неочевидно? Ссылки и материалы выпуска: - Гость: Иван Шаматов — https://github.com/IvanShamatov - СКУД на коленке (доклад) — https://www.youtube.com/watch?v=XVq3-rMcPKM - Собираем метрики в ruby-приложении — https://www.youtube.com/watch?v=bkWfG5Zas0o - Деньги! Иван Шаматов — https://www.youtube.com/watch?v=hNaJgkdiRNg - Фичетогглинг. От теории к практике — https://www.youtube.com/watch?v=_1sF-fKyAJc - Питерское Ruby-сообщество, заявки на доклады — https://t.me/saintprubycommunity. - Рекомендация: Станислав Лем «Сумма технологий». Подпишитесь на канал, чтобы не пропустить следующие выпуски. Обсудить выпуск и предложить темы можно в Telegram: https://t.me/UdalovX Зеркало канала: https://vkvideo.ru/@udalov_x 00:00:00 Введение 00:04:03 Питерское руби-комьюнити 00:08:31 Как стать спикером 00:10:34 Начало карьеры Ивана, Райан Бейтс RailsCasts 00:13:14 Первый опыт выступления 00:15:59 Опыт преподавания 00:18:37 Влияние искусственного интеллекта 00:20:44 Применение ИИ разработчиками 00:22:31 Эффективность ИИ в разработке 00:25:39 Расширение бизнеса и найм разработчиков, вайб-кодинг 00:28:21 Роль middle-менеджмента 00:32:00 Внутренняя структура и взаимодействие команд 00:37:40 Использование ИИ для принятия решений 00:41:56 Автоматизация и безопасность, риски использования ИИ 00:49:01 Будущее образования, рекомендации 00:52:41 Будущее с ИИ
45 total episodes available
Recent guests on Heavy Tech
Guests from recent episodes — sign up to see every guest that has ever appeared on this show.
Эгор Шербаков
Guest
Similar Podcasts
Discover related shows you might enjoy
Deep-dive analytics for Heavy Tech
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is Heavy Tech?
<p>В этом подкасте мы погружаемся в мир программирования, IT и технологий, с акцентом на Ruby. Ведущий, Сергей Удалов, ruby-тимлид и опытный спикер, делится своими знаниями и опытом, иногда приглашая интересных гостей, а иногда ведя шоу в одиночку. </p><p><br /></p><p>Присоединяйтесь к нам, чтобы оставаться в курсе последних тенденций в мире технологий!</p> - How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates weekly.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 7 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
Yes, this podcast regularly features guests.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.