Podcast thumbnail for Henkilöstöanalytiikka - Mittaa, ymmärrä, menesty

Henkilöstöanalytiikka - Mittaa, ymmärrä, menesty

Claim This Podcast

by Maria Törnroos

9 episodes
Updated Daily
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇫🇮

Podcast Overview

Mitä henkilöstöanalytiikka on, miten sitä toteutetaan ja mitä hyötyä siitä on? Näihin kysymyksiin löydät vastauksen tästä podcastista sekä tuoreesta tietokirjastamme Henkilöstöanalytiikka - Mittaa, ymmärrä, menesty. Podcastissa kerromme myös miksi kirjoitimme tämän kirjan ja kenelle me sen kirjoitimme. Tekijät ja juontajat: Jaana Saramies ja Maria Törnroos Tuottaja: Maria Törnroos Intro/outro: Recorded at Crownhook studios www.henkilostoanalytiikka.fi

Language

🇫🇮

Publishing Since

9/5/2021

1 verified contact email on file for Henkilöstöanalytiikka - Mittaa, ymmärrä, menesty

Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.

Recent Episodes

Episode thumbnail for 9. Uskalla unelmoida

March 29, 2022

9. Uskalla unelmoida

Miten henkilöstöanalytiikka tulee kehittymään - tai miten sen tulisi kehittyä - tulevaisuudessa? Tässä jaksossa Jaana ja Maria jakavat unelmansa henkilöstöanalytiikan ja HR-tiedolla johtamisen kehitysmahdollisuuksista. Kuuntele ja inspiroidu!  ps. jos kuuntelet tarkkaan loppuun asti löydät pienen yllätyksen lopputunnarin jälkeen ;)

Episode thumbnail for 8. Henkilöstöanalytiikka ei pääty analyysin tuloksiin

March 9, 2022

8. Henkilöstöanalytiikka ei pääty analyysin tuloksiin

<p>Se, mikä lopulta määrittää tiedolla johtamisen ja jokaisen HR-analytiikkaprojektin onnistumisen, on se, johtaako analyysi toimintaan. Tiedolla johtaminen jää puolitiehen, jos toimintaa muuttavia tai kehittäviä päätöksiä ei pystytä tekemään – tai niitä ei saateta loppuun asti, toiminnaksi organisaation arjessa. Tässä jaksossa Jaana ja Maria juttelevat kirjansa ehkä tärkeimmästä luvusta. Kuuntele tie tuloksista toimintaan - ja mitä sen jälkeenkin pitäisi tehdä.</p>

Episode thumbnail for 7. Kuinka valita oikea analytiikan työkalu oikeaan ongelmaan?

October 19, 2021

7. Kuinka valita oikea analytiikan työkalu oikeaan ongelmaan?

<p>Analytiikka ei ole vain yksi menetelmä tai yksi teknologia, vaan kirjo erilaisia menetelmiä, joita voidaan toteuttaa mitä moninaisimmin teknologisin keinoin. Tässä jaksossa Jaana ja Maria kertovat kuinka hyödynnät tehokkaasti analytiikan työkalupakkia ja sovellat eri työkaluja erilaisiin liiketoiminnan haasteisiin. He haastavat myös perinteisen analytiikan porrasmallin ja esittelevät uudenlaisen, palapeliin verrattavissa olevan mallinsa.</p>

9 total episodes available

Deep-dive analytics for Henkilöstöanalytiikka - Mittaa, ymmärrä, menesty

Frequently asked questions

Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.

What is Henkilöstöanalytiikka - Mittaa, ymmärrä, menesty?

Mitä henkilöstöanalytiikka on, miten sitä toteutetaan ja mitä hyötyä siitä on? Näihin kysymyksiin löydät vastauksen tästä podcastista sekä tuoreesta tietokirjastamme Henkilöstöanalytiikka - Mittaa, ymmärrä, menesty. Podcastissa kerromme myös miksi kirjoitimme tämän kirjan ja kenelle me sen kirjoitimme. Tekijät ja juontajat: Jaana Saramies ja Maria Törnroos Tuottaja: Maria Törnroos Intro/outro: Recorded at Crownhook studios

www.henkilostoanalytiikka.fi

How often does this podcast release new episodes?

This podcast updates daily.

Where can I listen to this podcast?

This podcast is available on 4 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.

Does this podcast accept guests?

No, this podcast does not typically feature guests.

Legal Disclaimer

Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.

All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.

We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.

While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.

By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.