עם ניסיון בניהול מדיה וקמפיינים בהיקף של למעלה מ200 מיליון ש"ח ו10 שנים של ניסיון בניהול קמפיינים של פרפורמנס, הקמנו פודקאסט שידבר על קניית מדיה מדויקת וניהול קמפיינים בפלטפורמות הפרסום, מדידת אפיקטיביות שיווק, איקומרס, איך באמת אפשר לעשות כסף באמצעות PPC, ועוד..
עידן ראובך
ואמיתי נחמד
מחברת PPG Digital
107: בלי יום צילום, אותן מכירות. קריאייטיב AI לקמעונאים גדולים
באתר עם מאות ואלפי מק"טים, רוב המודעות מקדמות מוצר בודד או נשענות על קטלוג אוטומטי, והקטגוריות עצמן כמעט לא מקבלות חשיפה. יום צילום עם דוגמנים עולה הרבה, לוקח זמן, ולא פעם מבליט בדיוק את הפריטים הלא נכונים. התוצאה: אתם משלמים על טראפיק שלא באמת מבין לאן הוא נכנס.
בפרק הזה עידן ואמיתי מדברים על מודעות קטגוריה שנוצרות עם AI ומכניסות גולשים בזול ובכוונה ברורה: איך בוחרים אילו קטגוריות לדחוף לפי הנתונים, איך לוקחים את הבסט סלרים ומעמידים אותם בקומפוזיציה אחת עם שם הקטגוריה, ולמה זה מנצח בפשן את התמונות עם הדוגמנים. בדרך גם סידור מדף, תמונות נוספות לקטלוג, ואיך בונים לולאה שבה ה-AI מייצר זוויות חדשות כל יום ולומד מהתוצאות.
רוצים לדבר איתנו? כל הפרטים בתיאור. עשו לייק ועוקב כדי לא לפספס את הפרק הבא.
לינקים חשובים: https://linktr.ee/ppgdigital
רוצים לשאול שאלה? מוזמנים לפנות אלינו במיילים:
idan@ppg-digital.com
amitay@ppg-digital.com
פרקים:
0:00 פתיחה: קריאייטיב AI למותגים עם אלפי מק"טים
0:21 זה לא כמות המק"טים, זה זוויות וקהלים
1:02 האתגר: להכניס גולשים לקטגוריה ולא למוצר בודד
1:31 DPA הוא לא הפתרון היחיד
1:51 באנרי קטגוריה ב-AI: יותר קליקים, קליק זול יותר
2:28 איך זה נראה: תמהיל מוצרים מהקטגוריה במודעה אחת
2:58 למה דווקא בפשן: הבעיה עם יום צילום ודוגמנים
3:49 צריך גם הצעה טובה? מה הנתונים אומרים
4:21 התהליך: לבחור קטגוריות לדחיפה לפי GA4
5:00 בסט סלרים, רינדור ב-AI ושם הקטגוריה על הבאנר
5:29 מה האלגוריתם עושה עם מודעה כזאת
6:28 למה כמה מכנסיים מנצחים דוגמנית עם מכנסיים
7:23 עמוד מוצר וסידור מדף
7:54 הסוג השני: קריאייטיב בסט סלרים
8:23 DPA תמיד לוקח את הקרדיט
9:00 רעיון: להוסיף תמונות לקטלוג
9:31 ההזדמנות: קטגוריות שקודם היה יקר לפרסם
10:12 קליקים, עלות חשיפה ומה האלגוריתם מבין
11:13 לולאה: AI שמייצר זוויות חדשות כל יום ולומד
11:51 סיכום ופרידה
18 Oct 2026
פרק 106: למה הקונטקסט הוא מה שמפריד בין AI גנרי ל-AI שמגדיל את הבנק
מתאים לכל מי שמנהל שיווק, צוות או מותג ורוצה להבין מה אפשרי היום, בפועל.
🎧 עידן ואמיתי בסוכנות PPG Digital
לינקים חשובים: https://linktr.ee/ppgdigital
רוצים לשאול שאלה?
מוזמנים לפנות אלינו במיילים:
idan@ppg-digital.com
amitay@ppg-digital.com
יא:ונלצאדבועןכהמםירפסמונחנא601קרפב
.טחמהתאזיזמאלשוהשמלעהדובעלשתועשברמגנהזםירקמהבורב.ואדיוךרועואביטייאירק,תונכוסגורהלחיטבמששדחילכאצויםוילכ
4 Oct 2026
105: הקמפיין קרס כי מוצר אחד אזל מהמלאי? 5 טיפים לאתרים עם מאות מק"טים
באתר עם מאות ואלפי מק"טים, הכל נראה מצוין עד שמוצר אחד נגמר מהמלאי והחשבון כולו מאבד כיוון. בינתיים שם המותג נקנה בקמפיינים במחיר מלא, מבצע בדף הבית לא מגיע לאף אחד שנוחת בדף מוצר, והתגובה הראשונה לכל ירידה היא להוריד תקציב. זה פלסטר, לא פתרון.
בפרק הזה עידן ואמיתי עוברים על חמישה טיפים לקמעונאים גדולים: איך להפסיק לשרוף כסף על מילת המותג, למה חלוקה לקטגוריות בגוגל ובמטא יציבה יותר מקמפיין אחד שמכיל הכל, איזה קריאייטיב באמת מכניס אנשים לקטגוריה, מדידה שמבינה לקוחות חוזרים ורווח, ולמה חשוב להכיר את עוגת הטראפיק שלכם. בסוף, טיפ בונוס על אחידות מסרים באתר, והמהלך שהיינו עושים מחר בבוקר כדי להגדיל את ההכנסות.
רוצים לדבר איתנו? כל הפרטים בתיאור. עשו לייק ועוקב כדי לא לפספס את הפרק הבא.
לינקים חשובים: https://linktr.ee/ppgdigital (https://linktr.ee/ppgdigital)רוצים לשאול שאלה? מוזמנים לפנות אלינו במיילים:idan@ppg-digital.com (mailto:idan@ppg-digital.com)amitay@ppg-digital.com (mailto:amitay@ppg-digital.com)
Who has been a guest on הקמפיינרים
Names identified in recent episode analyses. Showing up to five guests.
Aviv Ben Or
Vlad Savidler
Lior Gavish
Hadar Man
Reach and audience
Public platform figures. Ratings count people who left a rating, not total listeners.
Spotify
5.0 / 5
47 ratings
Contact הקמפיינרים
Guest appearances
Books guests
Based on episode analysis; this does not confirm that the show is currently accepting guests.
Pod Engine is an independent podcast discovery and analytics service and is not affiliated with or endorsed by this podcast. Artwork and show content belong to their owners. Full legal notice.
Explore this show Podcast research with Pod Engine
