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2021 First episode About i SEE夢想家 搞不懂什麼是電動車?元宇宙?AI?半導體?量子電腦?! 社會在走,知識要有!!!
不想成為科技小白,就看『 i SEE夢想家 』,讓您話題跟的上,投資有方向!
每週邀請各領域專家分享電動車/元宇宙/數位醫療/機器人/AI/半導體/量子電腦等最夯科技議題。
本節目由【鴻海集團】製作播出, 讓您掌握科技產業最先端
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Publisher HH
Category technology
Language zh
Explicit No
First episode 29 Nov 2021
Latest episode 5 Nov 2026 Latest episodes 428 episodes in the feed.
5 Nov 2026
EP 335｜科技攜手自然！鴻海推動自然碳匯與生態共榮【鴻海科技集團環保長暨副總經理 洪榮聰】 🌿 【從污染控制到自然本位解方！鴻海打造企業與自然共榮的新典範】
從壓污泥的「藍領」到規劃碳匯的「白領」 洪榮聰環保長笑稱自己早期在污水處理廠「壓污泥」，做的是末端污染控制；後來轉為「白領」推動碳盤查與減碳。但面對極端氣候引起的缺水、高溫危機，單純減碳已不夠！企業必須運用「自然本位解決方案（NbS）」，復育生物多樣性、創造土壤碳匯，才能真正解決自然危機。
🔹 【從「里海」到「里山」】
🌊 里海計畫：與海大合作，用廢棄物打造海洋棲地、放流嘉鱲魚苗。員工活動場場秒殺！有趣的是，企業看見的是「生物多樣性」，小朋友開心「幫Nemo尋找家」，阿公阿嬤則認為「放生積福報」，一個放流活動，三代各取所需，成功將永續理念融入家庭！
⛰️ 里山計畫：今年在桃園龍潭啟動！與台大團隊合作，不僅調查穿山甲、食蟹獴等珍貴物種，還嘗試用關西仙草殘渣等農業廢棄物改良紅土，提升「土壤吸碳能力」，打造實質土壤碳匯！
🔹 【永續經驗傳全球】
讓鴻海成為全世界的大自然好鄰居，鴻海將台灣的成功經驗複製到全球廠區：
🇻🇳 越南：與當地翰林院合作復育紅樹林，保護淡水資源，實踐「水補償」。
🇮🇳 印度：認養德干高原優養化湖泊；更為周邊百年無燈的老校鋪設太陽能板與LED燈，帶來光明！
🇧🇷 巴西亞馬遜：為雨林裡的瀕危小動物搭建高空「竹製天梯」走廊，打造安全的生態遷徙通道。
📌 【夢想家觀點】 企業永續不該只是「放煙火式」的短期公關活動。鴻海以三年為一個中長期階段深耕，不僅打破了製造業與環境對立的舊思維，更展示科技企業轉化為「大自然與在地社區好鄰居」的無限可能！
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23 Oct 2026
EP 334｜AI主權時代來臨！台灣如何掌握自主模型，搶占全球AI新商機？【鴻海研究院人工智慧研究所所長 栗永徽】 【大國AI競賽升溫！台灣如何打造自己的AI實力？】
從美中大語言模型競爭，到歐洲積極發展AI主權，人工智慧已不只是科技競賽，更牽動國家安全、資料自主與產業競爭力。身處全球AI供應鏈核心的台灣，又該如何掌握自己的優勢？
本集節目特別邀請鴻海研究院人工智慧研究所所長栗永徽，與主持人王志郁及財經、產經專家，一起解析全球AI競爭新局，帶大家認識鴻海自主研發的大語言模型FoxBrain 2.0，以及AI如何真正走進產業與日常工作。
【美中AI競賽：從硬體到模型的全面較量】
美國持續推進前瞻AI模型，中國則積極發展開源模型，雙方在技術能力、使用成本與應用生態上的競爭日益激烈。
中國模型以開源及相對低廉的使用成本吸引企業；美國模型則在部分複雜任務與推理能力上持續保持優勢。對企業而言，選擇AI工具不能只看價格，更要考量實際效能、資料安全與整體使用成本。
【為什麼台灣需要自己的大型語言模型？】
栗永徽所長指出，台灣發展自主大型語言模型，至少有三大重要意義：
✅ 在地語言與文化理解：更精準掌握台灣用語、歷史、文化及價值觀，減少語境差異帶來的問題。
✅ 資料安全與資訊主權：降低敏感資料、企業機密及政府資訊在外部服務中傳輸所面臨的風險。
✅ 模型自主與客製化：能依照政府、企業及特定產業需求，持續微調模型，打造更符合實際工作場景的AI應用。
AI競爭不只是誰的模型最強，更重要的是我們能否掌握關鍵技術，讓AI真正服務台灣的需求。
【FoxBrain 2.0：打造更懂台灣的AI大腦】
鴻海研究院持續投入自主大型語言模型研發，推出FoxBrain 2.0，進一步強化對台灣歷史、地理、文化及國學知識的理解。
栗永徽所長也在節目中分享，FoxBrain 2.0參與數位發展部相關大型語言模型評測，依節目所述，在當時公布的評測結果中排名台灣第3、全球第12，台灣價值觀測試取得98分。
除了模型能力，公平性也是AI發展的重要課題。如果訓練資料帶有性別或種族偏見，AI就可能延續甚至放大這些刻板印象。因此，如何提升模型的準確性、公平性與可信度，同樣是自主AI研發的重要方向。
【AI不只會聊天，更能解決真實問題】
AI的價值不在於模型有多厲害，而在於能否真正改善工作效率。
鴻海研究院與智慧城市團隊合作，協助雲林縣政府打造「政務AI公文大腦」，運用FoxBrain 2.0並結合政府公文資料進行調適，協助公務人員將日常需求轉換為符合公文格式的內容。
過去，新進公務人員需要花費不少時間熟悉公文用語、格式與撰寫流程；透過AI輔助，可以加速公文草擬、參考資料查找及內容整理，朝提升公文品質與一次通過率的方向邁進。
這正是AI從技術研發走向實際應用的關鍵：不是取代專業，而是協助人們更有效率地完成工作。
【歐洲布局AI主權，台灣迎來合作新機會】
除了美國與中國，歐洲也積極發展自主AI，從模型、資料到算力，逐步建立自己的技術能力。
台灣在AI伺服器、半導體、先進封裝與資料中心等領域具備重要優勢，能與歐洲產業形成互補。透過技術合作、在地生產及資料中心建置，台灣不僅能參與全球AI基礎建設，也有機會協助更多國家發展符合自身需求的AI系統。
【從語言模型到實體AI：下一步是什麼？】
FoxBrain的發展也不會停留在文字對話。未來，AI模型可進一步整合視覺能力，發展為視覺語言模型（VLM），應用於工廠瑕疵檢測、智慧座艙等場景；再結合行動與控制能力，朝實體AI（Physical AI）及機器人應用邁進。
當AI不只會理解文字，還能看懂環境、判斷情境並協助執行任務，智慧製造與智慧城市將迎來更多可能。當然，AI能力愈強，安全機制與防護規範也愈重要，必須確保系統在明確的權限與安全框架內運作。
💡 AI時代，台灣不能只當使用者，更要成為技術的參與者與創造者！
從自主語言模型、政府AI應用，到智慧工廠與實體AI，台灣如何善用既有的硬體優勢，進一步建立軟體、模型與應用能力？這不只是科技產業的課題，更是台灣面對全球AI競賽的重要關鍵。
📺 想了解更多全球AI競爭趨勢，以及鴻海研究院FoxBrain的研發進展與應用布局？歡迎收看《iSEE夢想家》，一起掌握AI發展的下一步！
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16 Oct 2026
EP 333｜AI 進入量產時代 算力成為新生產力【亞灣超算軟體應用技術副理 葉心寬】 【從算力軍備競賽到AI落地應用！亞灣超算打造台灣AI產業新引擎】
AI時代來臨，全球積極搶攻GPU算力，企業投入大量資源取得算力後，下一個挑戰是什麼？如何選對AI模型、降低Token成本，並讓AI真正成為提升效率的好幫手？
【 算力不用自己蓋，租用服務更靈活！】
建置AI資料中心，從機房、電力、伺服器到軟體部署與維運，處處都是成本與技術挑戰。
鴻海旗下新創公司亞灣超算，結合鴻海的製造與系統整合能力，提供GPU雲端算力及軟體平台服務。企業可以依需求租用GPU伺服器、透過API使用AI模型，不必從零打造自己的算力中心，就能加速AI應用落地。
【不只提供算力，更要讓每一分算力發揮價值！】
昂貴的GPU如果閒置，就是資源浪費！亞灣超算透過軟體平台規劃算力調度，希望將閒置的GPU重新投入運算，提高資源使用效率。從大型企業到中小企業、個人開發者，都能依照需求選擇合適的算力服務，降低AI導入的門檻與前期投資負擔。
【AI模型這麼多，讓系統幫你選！】
面對快速推陳出新的AI模型，企業不必每次都煩惱該用哪一個！亞灣超算規劃導入「模型路由」（Model Routing）與自動化調度機制，依據問題的複雜程度，選擇適合的模型。簡單問題交給成本較低的模型，複雜任務則由更進階的模型處理，在回答品質與Token成本之間取得平衡，讓使用者更專注於解決問題，而不是研究模型。
【 從通用AI走向產業專屬AI代理人！】
金融、製造、醫療、智慧城市，各產業的需求大不相同。亞灣超算希望結合多種AI模型，打造符合不同產業情境的AI Engine，讓AI不只是回答問題，更能融入企業的實際工作流程。此外，亞灣超算也與鴻海研究院合作，探索結合FoxBrain等模型與產業應用的可能性，讓AI更貼近企業需求。
【發展主權AI，掌握算力、資料與應用自主性！】
主權AI不只是擁有自己的語言模型，更包括算力基礎建設、資料儲存、資訊安全與自主選擇模型的能力。
亞灣超算從算力基礎建設出發，逐步延伸至模型與應用服務，結合鴻海的垂直整合經驗，以及與NVIDIA的合作布局，朝軟硬體整合的方向發展。
【AI競爭的下一步，不只是比算力，更是比誰能真正創造價值！】
當AI從技術展示走進企業營運，真正的關鍵是如何讓算力用得有效率、模型選得更精準、成本更具競爭力，並在安全的前提下，將AI轉化為實際生產力。
台灣如何透過本土算力、模型技術與產業應用的整合，打造更具自主性的AI生態系？一起跟著iSEE夢想家，站在科技趨勢的最前端，探索AI的無限可能！
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