Mi dia a dia usando IA como developer y researcher. Me gusta probar e indagar en nuevos programas y tecnologias. Y lo voy a contar por este medio. Contactemos por X @aardid .
Este es el episodio 86 del podcast IA Developer al Dia de @aardid (https://prestocast.com/aardid), publicado el 9 de agosto de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace (https://prestocast.com/aardid/86).
Ese es un ejemplo de cómo combinar modelos usando Minimax M3 para entender la imagen, generar la documentación, generar las especificaciones de lo que yo necesitaba y luego toda esa documentación, primero revisándola, luego de eso se puede enviar a cualquier otro modelo que sea quizás solamente para hacer código como puede ser DeepSeq y desde ahí después continuar. No hace falta seguir siempre con el mismo modelo Es al igual que cuando Se usan diferentes modelos para orquestación O para hacer review de un código O para buscar bugs, etc. Puedes usar diferentes modelos
9 Aug 2026
85. Minimax M3 interpreta mockup
Este es el episodio 85 del podcast IA Developer al Dia de @aardid (https://prestocast.com/aardid), publicado el 9 de agosto de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace (https://prestocast.com/aardid/85).
Bueno, finalmente Minimax M3, que fue el que usé, funcionó bien para interpretar y entender la imagen que le estaba enviando, que era un mockup de una aplicación. Y a raíz de eso, de que le pudo leer, pudo entender o visualizar la imagen, le pedí que generara una serie de documentos para explicar y para crear una especie de estructura y de documentación de que era lo que quería yo en la aplicación lo hemos todo explicado en texto para luego poder enviárselo a cualquier modelo y que pueda generar la aplicación con ese diseño
9 Aug 2026
84. Buscando modelo vision
Este es el episodio 84 del podcast IA Developer al Dia de @aardid (https://prestocast.com/aardid), publicado el 9 de agosto de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace (https://prestocast.com/aardid/84).
y un día tuve que dejar de usar DeepSeq como modelo esto me pasó ayer que había hecho un mockup un diseño de una aplicación en JGPT y se la pasé a OpenCode al modelo DeepSeq que estoy usando y ninguno de los dos, ni el Flash ni el Pro podían interpretar las imágenes entonces ahí me tuve que poner a buscar dentro de Olama porque la suscripción de OpenCode ya estaba al máximo por esta semana o por este mes mejor dicho así que buscando en Olama puse a buscar qué modelos aceptaban Vision que Vision es la opción para poder ver o entender las imágenes en este caso que yo necesitaba y entre otras, varios modelos estaba GLM 5.3, Minimax M3, Kimi Me parece que era K2.6 Bueno, elegí el de Minimax
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