About Index out of bounds | Entwickler/Developer Podcast
Dein Kaffeemaschinen Gespräch in Podcastform. Bei Index out of bounds sprechen Thomas und Christian von ihren persönlichen Erfahrungen aus der Software Entwicklung. Neben mehr oder weniger technischen Themen, soll Index out of bounds vor allem den Spaß am Entwickeln vermitteln. Wie eine Folge deiner Lieblingsserie nur mit und über IT und mit schlechteren Witzen.
Intro/Outro Musik: Break Point von Vendredi
138 | Hermes Agent auf dem Raspberry Pi: Was der Bau eines eigenen KI-Agenten lehrt
Ein Raspberry Pi, Hermes Agent von Nous Research und Mistral als europäisches Modell: Christian hat sich einen eigenen Personal Agent gebaut, der nie an Zugangsdaten kommt. Daraus wurde eine kleine Firma aus Agents, vom Podcast-Agent Bachman bis zum Coder Son of Anton. Aber wofür braucht man so etwas überhaupt?
Thomas bringt seine OpenClaw-Erfahrungen und Hintergründe zu Nous Research mit. Wir sprechen über Sandboxing, DSGVO, Kosten und lokale Modelle und darüber, warum Agents bald nicht mehr auf dem eigenen Laptop laufen.
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c't 3003: Hermes Agent komplett lokal mit Qwen 3.6: https://www.heise.de/news/Wirklich-alles-lokal-Hermes-Agent-und-Qwen-3-6-11361489.html (https://www.heise.de/news/Wirklich-alles-lokal-Hermes-Agent-und-Qwen-3-6-11361489.html)
Hermes Agent von Nous Research: https://github.com/NousResearch/hermes-agent (https://github.com/NousResearch/hermes-agent)
OpenClaw: https://github.com/openclaw/openclaw (https://github.com/openclaw/openclaw)
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11 Oct 2026
137 | Doom als Windkanal: Warum Forscher seit 10 Jahren KI in ViZDoom trainieren
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ViZDoom ist ein Open-Source-Wrapper um den ZDoom-Source-Port, den ein Team an der Universität Poznań 2016 entwickelt und auf der IEEE CIG mit dem Best Paper Award ausgezeichnet hat. Man kann es sich als Puppeteer für Doom vorstellen: Ein KI-Agent sieht nur den Pixelbuffer wie ein Mensch und muss lernen, aus Bildern zu handeln, ohne Kartendaten oder andere Insider-Informationen zu nutzen. Warum ausgerechnet ein Shooter von 1993? Doom ist seit 1999 Open Source, rendert per Software auf der CPU, schafft bis zu 7.000 FPS auf einem Kern und bringt eine Modding-Kultur mit, die ganze Trainingsszenarien in WAD-Dateien gießt.
Wir schauen uns an, wie das Zusammenspiel aus Engine, Szenarien und dem Gymnasium-Wrapper funktioniert, und verfolgen die Spur von den Wettbewerben 2016 und 2017 über GameNGen und World Models bis zu CARLA, dem Fahrsimulator für autonomes Fahren, und zu Jev aus Folge 136, das Doom über ViZDoom spielt, ohne je ein Pixel zu sehen.
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CARLA, Open-Source-Fahrsimulator: https://carla.org/ (https://carla.org/)
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26 Sept 2026
136 | Was ist Jev? Das KI-Modell, das 400x billiger ist als ein LLM, weil es nicht redet
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Seit ein paar Wochen taucht ein Name in jeder zweiten Timeline auf: Jev. Ein neues KI-Modell von TypeSafe AI, gegründet vom Ex-OpenAI-Forscher Diogo Almeida, das laut Hersteller rund 200x schneller und 400x billiger sein soll als ein LLM. Der Trick dahinter: Jev generiert keinen Text. Statt einer Antwort in ganzen Sätzen bekommt man typisierte Entscheidungen mit Wahrscheinlichkeiten zurück, in 70 bis 500 Millisekunden. Ein smartes If-Statement mit dem Sprachverständnis eines LLMs, das sich direkt in die eigene Pipeline einbauen lässt.
In dieser Folge sortieren wir den Hype. Was steckt hinter der Idee vom "System 1"-Modell nach Daniel Kahneman, warum ist Jev näher an klassischen Klassifizierungsmodellen als an ChatGPT und was macht es trotzdem anders? Thomas hat sich den Doom-Nachbau angeschaut und dabei festgestellt, dass der eigentlich spannende Teil vielleicht gar nicht Jev selbst ist, sondern der Abstraktionslayer davor. Wir sprechen über Use Cases von NPCs bis LLM-Routing, über das Kalibrierungsversprechen von RLCD, über Kosten, Datenschutz und Bias, und über die Frage, ob hier gerade eine Revolution passiert oder nur eine gut vermarktete Wiederentdeckung. Und ganz am Anfang klären wir natürlich, wer dieser Jeff überhaupt ist.
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Vortrag von Diogo Almeida (im Podcast besprochen): https://www.youtube.com/watch?v=cJ0EOzey--o (https://www.youtube.com/watch?v=cJ0EOzey--o)
Launch-Post von TypeSafe AI zu System One Models und Jev: https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev (https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev)
Jev spielt Doom, Open-Source-Nachbau von Olivier Motium: https://github.com/olivier-motium/jev-doom (https://github.com/olivier-motium/jev-doom)
Thomas' Gist mit Beispiel für Doom-State und Jev-Output: https://gist.github.com/dithom/eb3073067a0d6855b2033afc8ec2f920 (https://gist.github.com/dithom/eb3073067a0d6855b2033afc8ec2f920)
ViZDoom: https://github.com/Farama-Foundation/ViZDoom (https://github.com/Farama-Foundation/ViZDoom)
Kev, Open-Source-Nachbau von Jev auf Qwen-Basis: https://github.com/jaredpalmer/kev (https://github.com/jaredpalmer/kev)
Laya, Open-Source-Decision-Model von Convai Innovations: https://github.com/NandhaKishorM/laya (https://github.com/NandhaKishorM/laya)
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