Via deze podcast bepreek ik de snelle ontwikkelingen op gebied van ICT en geef ik aan hoe ik dit verwerk in lessen Informatica voor het voortgezet- en middelbare onderwijs.
Informatica Voortgezet Onderwijs
Claim This Podcastby Meindert A. Jorna
15 episodes
Updated Weekly
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇳🇱
Podcast Overview
Via deze podcast bepreek ik de snelle ontwikkelingen op gebied van ICT en geef ik aan hoe ik dit verwerk in lessen Informatica voor het voortgezet- en middelbare onderwijs.
Language
🇳🇱
Publishing Since
3/29/2020
1 verified contact email on file for Informatica Voortgezet Onderwijs
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
Recent Episodes
May 31, 2024
Chatbot in PHP
--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/dewebmeester/message
May 31, 2024
Het Corona tijdperk
<p>Deze podcast is opgenomen op 5 april 2020, 20 dagen na de lockdown. Ik heb in die tijd niet gedurfd deze podcast te publiceren. Nu, 4 jaar later, is het toch wel leuk om dit terug te luisteren. Al schrik ik ook van hoe de situatie toen was. Met daarbij de zorg dat ondanks alles dat fout ging, er nooit iemand ter verantwoording is geroepen voor de ellende die al die lockdowns en politiek van die tijd heeft veroorzaakt. </p> <p>Ken je deze video ook? Man vertelt vanuit zijn eigen huis voor de camera hoe leuk het allemaal is deze Corona maatregelen. Tijdens het praten houdt hij papieren omhoog met teksten als "Help", "Zij schreeuwt de hele dag", "Kom mij redden". Grappig bedoeld maar natuurlijk niet als dit de werkelijke situatie is. Nu is dit in Nederland helaas wel de situatie zoals die is. Volgens de media is het vooral positief dat we allemaal binnen zitten maar ik houd een papier omhoog: "Help".</p> <p><br></p> --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/dewebmeester/message
May 31, 2024
8 - Algoritmiek - Greedy Algoritmes
<p>**Beschrijving bij YouTube Video - Informatica VO: Algoritmiek008**</p> <p>In deze aflevering van "Informatica VO" neemt Meindert je mee in de wereld van greedy algoritmes, en specifiek het activiteitenselectieprobleem. Hij zit in het serene decor van het arboretum en bespreekt hoe je het optimale aantal activiteiten kunt kiezen binnen een gegeven tijdsinterval. Met concrete voorbeelden legt hij uit waarom bepaalde keuzes, zoals de activiteit die het eerst begint of de activiteit die het kortst duurt, niet altijd de meest optimale oplossing bieden. Uiteindelijk laat hij zien hoe het kiezen van de activiteit die als eerste eindigt vaak tot de beste resultaten leidt. Dit wordt ondersteund door een discussie over het bewijzen van de optimaliteit van het algoritme door herhaling en reductie van het probleem. Perfect voor iedereen die geïnteresseerd is in algoritmiek en informatica!</p> <p>**Kernwoorden:**</p> <p>Greedy algoritme, activiteitenselectieprobleem, optimalisatie, informatica, algoritmiek, Meindert, activiteitenselectie, probleemoplossing, arboretum</p> --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/dewebmeester/message
15 total episodes available
Deep-dive analytics for Informatica Voortgezet Onderwijs
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is Informatica Voortgezet Onderwijs?
- How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates weekly.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 7 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
No, this podcast does not typically feature guests.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.