Innovate or cry

About Innovate or cry

Bei ‚Innovate or Cry‘ ziehen wir die Vorhänge zurück und nehmen Dich mit auf eine Tour hinter die Kulissen einer Innovationsberatung. Die beiden Hosts Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeini besprechen Innovationsmethoden, beleuchten Tech Trends und stellen Beispiele aus der Praxis vor. Dabei diskutieren die beiden das gesamte Spektrum von Foresighting, Trendscouting und Innovationsstrategie, über Business Design, Prototyping und User Research bis hin zur agilen Produktentwicklung. Dr. Babak Zeini ist promovierter Physiker, Co-Founder der Innovationsberatung futurest, Partner der Beratungsmanufaktur Kreutz & Partner und Dozent für Innovationsmanagement an der Popakademie Mannheim. https://www.linkedin.com/in/bzeini/ Manuel Kreutz (@manuelkreutz) ist Co-Founder von futurest und Partner der Beratungsmanufaktur Kreutz & Partner, Co-Investor und Advisor diverser Tech Startups. https://www.linkedin.com/in/kreutzmanuel/ Hosted on Acast. See acast.com/privacy (https://acast.com/privacy) for more information.

Publisher

Dr. Babak Zeini & Manuel Kreutz

Category

business · technology

Language

en

Explicit

No

First episode

8 Sept 2023

Latest episode

9 Sept 2026

Latest episodes

40 episodes in the feed.

1. 

   9 Sept 2026

   #40 Kosten ja, Wirkung nein: Warum die ersten zwei KI-Wellen verpuffen mussten

   Valuable AI, Teil 1 von 4 – Wie Unternehmen KI zur Wirkung bringen. Montagmorgen, 8:40 Uhr. Ein Kollege schreibt dir eine Mail – genauer: seine KI schreibt sie. Vier Absätze, fehlerfrei, etwas viele Gedankenstriche. Du öffnest sie, denkst „warum?“ und lässt sie von deiner KI zusammenfassen. Zwei Lizenzen, zwei Prompts, viele Token, null Wirkung. Und das Controlling fragt: Wofür zahlen wir das eigentlich? Kosten ja, Wirkung nein – das hören Manuel und Babak gerade in fast jedem Unternehmen. Die Token-Kosten liegen 25 Prozent über dem Vormonat, das lässt sich messen. Die Wirkung nicht. In dieser Folge erklären die beiden, warum das kein Zufall ist, sondern eine ganz natürliche Entwicklung – und wo die nächste Stufe liegt. Auftakt der vierteiligen Miniserie „Valuable AI“. Das Modell dahinter: drei Wellen der KI-Adaption in Unternehmen. Welle 1 – Alle bekommen KI. Copilot oder ChatGPT Enterprise, hunderte oder tausende Lizenzen, und dann dümpelt die aktive Nutzung im kleinen einstelligen Prozentbereich. Einzelne werden besser und schneller, aber das hat keine Verzahnung mit dem Unternehmenserfolg. Welle 2 – Die Bastelwelle. Jeder baut sich Assistenten und kleine Automationen, gibt der KI Zugriff auf Postfach und Kalender. Oft sinnvoll, oft aber genau da, wo man den Unterschied selbst machen sollte: „In der Kommunikation mit Kunden und Mitarbeitenden möchte ich doch ich sein.“ Welle 3 – Die Wertschöpfungswelle. KI übernimmt einen Prozess oder Teilprozess, mit einer Return-on-Investment-Überlegung vor dem ersten Prompt. Das ist weniger Prompting und mehr echtes Engineering – und erst hier entsteht Wirkung, die in einer Gewinn- und Verlustrechnung sichtbar wird. Das erwartet dich: – Der Kernsatz der Folge: Wirkung für die Organisation entsteht nicht auf der Personenebene, sondern auf der Prozess- und Wertschöpfungsebene. – Warum das Hauptproblem nicht das Prompting ist, sondern die Validierung – von Vibe Coding bis zur Hausarbeit mit toten Links und Emojis im Quellenverzeichnis. – Der Erwartungsfehler: Man ist mit Welle-3-Erwartungen in eine Welle-1-Technologie gestartet. Warum das beim Internet genauso war – Visitenkarten-Websites, Formulare, und der Durchbruch erst mit E-Commerce – und warum Content-Management-Lizenzen für alle dieselbe Geschichte erzählen. – Die beste KI ist die, die man nicht sieht: ein Sales Agent, der Stromverträge abschließt, und der Uber-Effekt für Unternehmensprozesse. – Warum nicht die KI der Bottleneck ist, sondern Daten und digitale Prozesse. – Decision Intelligence: Was gestern Wochen dauerte, dauert heute Tage – und morgen Sekunden. – Die ehrliche Selbstkritik: „Wir sind mit der Welle mitgeritten“ – und warum es jetzt, mitten in der Ernüchterung, Investitionswillen braucht, aber nicht jedes Vorhaben ein Megaprojekt sein muss. – Der versöhnliche Blick zurück: Ohne die AI-Literacy aus Welle 1 und 2 gäbe es keine Welle 3. Wie es weitergeht: In den nächsten drei Folgen geht es um den Praxisfall, in dem KI ein Stoppschild bekommt, um den Weg in die Wertschöpfungswelle – und um einen Fall, in dem Wirksamkeit wirklich zum Tragen kommt. In welcher Welle steckt euer Unternehmen? Schreibt es uns – wir greifen eure Antworten in der Serie auf. Deine Hosts: Manuel Kreutz: https://www.linkedin.com/in/kreutzmanuel/ (https://www.linkedin.com/in/kreutzmanuel/) Dr. Babak Zeini: https://www.linkedin.com/in/bzeini/ (https://www.linkedin.com/in/bzeini/) Innovate or Cry – der Podcast rund um Innovation, KI und Tech-Trends. Direkt aus der Praxis einer Innovationsberatung. Abonniere die Show und bleib innovativ! Hosted on Acast. See acast.com/privacy (https://acast.com/privacy) for more information.

2. 

   22 Jul 2026

   #39 - KI kann verkaufen: Wie Erste Energie mit einem Sales Agent Kunden gewinnt – mit Alexander Gierlinger

   Eine KI, die Stromverträge verkauft: Sie berät auch um 23 Uhr, verhandelt wie am Basar – und macht dabei keinen einzigen Rechenfehler. In dieser Folge gibt es eine besondere Situation: ein Dreiergespräch mit Gast im Studio. Alexander Gierlinger, Geschäftsführer des österreichischen Energieanbieters E1 Erste Energie, erzählt gemeinsam mit Manuel, der das Projekt von Beginn an begleitet hat, die komplette Journey hinter einem KI-Sales-Agenten, der nicht nur Fragen beantwortet, sondern echte Vertragsabschlüsse generiert – aktuell in Version 6.0, inklusive aller Umwege dorthin. Es geht um das Problem dahinter: ein riesiger Teil der Haushalte, die ihren Strom- und Gasvertrag seit Jahren – teils Jahrzehnten – nicht angerührt haben. Ein Markt, in dem kaum jemand die eigene Rechnung versteht. Und die Frage, wie man Kunden erreicht, die kein Formular ausfüllen, sondern beraten werden wollen. Alex und Manuel sprechen offen über die Realität eines solchen Projekts: über mehr als ein Jahr Arbeit statt 15 Minuten Prompting, über den AI Act und warum jede einzelne Silbe der KI rechtlich geprüft sein muss, über den Pivot vom klassischen Website-Chatbot zum konversationalen Ansatz – und über den Moment, in dem die ersten Verträge reinkamen. Das erwartet dich: Warum ein Sales Agent kein Chatbot ist: Er berät, argumentiert und verhandelt – wie am Basar, aber in festen Leitplanken Widerrufsquote im Promillebereich: Wieso aufgeklärte Kunden die besten Abschlüsse sind 64 % der abgesprungenen Nutzer zurückgeholt: das Zusammenspiel von KI und Mensch Unter der Haube: Intent-Erkennung, Knowledge Base, Guardrails und Vertriebspsychologie KI-Training in der Praxis: von FAQs über CRM-Analysen bis zu Use Cases aus tausenden Support-Tickets Growth without Growing: wachsen ohne zusätzliches Personal – und warum trotzdem niemand seinen Job verlor Die Vision: vom eindimensionalen Vertriebskanal zum Ecosystem – eine „General Intelligence" fürs ganze Unternehmen Und ganz nebenbei erfährst du, warum es Alex bis heute nicht gelungen ist, seine eigenen Großeltern vom Wechsel zu überzeugen – obwohl 700 Euro im Jahr drin wären. Du hast Fragen zu KI im Vertrieb? Schreib uns – wir beantworten sie in einer der nächsten Folgen. Mehr dazu auch hier: https://aidgen.ai/ (https://aidgen.ai/) Unser Gast: Alexander Gierlinger, Geschäftsführer E1 Erste Energie LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/alexander-gierlinger-295a451b1/ (https://www.linkedin.com/in/alexander-gierlinger-295a451b1/) Web: https://www.erste-energie.at (https://www.erste-energie.at/) Deine Hosts: Manuel Kreutz: https://www.linkedin.com/in/kreutzmanuel/ (https://www.linkedin.com/in/kreutzmanuel/) Dr. Babak Zeini: https://www.linkedin.com/in/bzeini/ (https://www.linkedin.com/in/bzeini/) Innovate or Cry – der Podcast rund um Innovation, KI und Tech-Trends. Einmal im Monat direkt aus der Praxis einer Innovationsberatung. Abonniere die Show und bleib innovativ! Hosted on Acast. See acast.com/privacy (https://acast.com/privacy) for more information.

3. 

   1 Apr 2026

   #38 KI in der Fabrik statt im Chatfenster: Warum der Mittelstand gerade seinen größten Vorteil verschläft

   "Eine .md-Datei ersetzt niemanden. Aber Menschen, die verstehen, wie man KI-Agenten steuert — schon." Death by Clawd geht gerade viral: Eine Website behauptet, dein SaaS sei nur ein Markdown-File. LinkedIn dreht durch. Wir sagen: Das ist der perfekte Symptom-Check für den KI-Overhype. Denn die Realität sieht anders aus: 90% der Unternehmen sehen keinen Produktivitätseffekt durch KI. Die Investitionsquote im Mittelstand sinkt, obwohl die Nutzung steigt. Und KI droht zur Quelle der Homogenisierung zu werden statt zur Differenzierung. Aber: Es gibt eine nächste Welle. Und die heißt nicht ChatGPT 2.0. In dieser Folge tauchen wir tief ein in World Models und Physical AI — KI-Systeme, die nicht Text vorhersagen, sondern die physische Welt verstehen und simulieren. Yann LeCun hat dafür gerade 1 Milliarde Dollar eingesammelt. Siemens baut mit NVIDIA in Erlangen die erste vollständig KI-gesteuerte Fabrik. BMW setzt Humanoide in der Serienproduktion ein. Und wir diskutieren: Warum der deutsche Mittelstand in dieser nächsten Welle einen überraschenden Vorteil hat — Prozesswissen, Fertigungsdaten, Domänenkompetenz. Aber nur, wenn er jetzt anfängt. Darüber sprechen wir: (00:00) Death by Clawd: Warum der Overhype gefährlich ist (03:00) Die Ernüchterung: 90% ohne KI-Produktivitätseffekt (05:30) Adaption Gap: Warum Unternehmen KI kaufen, aber nicht umsetzen (09:30) World Models erklärt: LLMs lesen Bücher — World Models überqueren die Straße (11:15) V-JEPA 2: 62 Stunden Video reichen für Robotersteuerung (16:00) Drei Teams, Milliarden-Wetten: AMI Labs, World Labs, NVIDIA Cosmos (17:00) Physical AI: KI in der Fabrik statt im Chatfenster (24:30) Siemens + NVIDIA Erlangen, BMW Leipzig, NEURA Robotics (28:45) Jensen Huang: 90-Billionen-Dollar-Markt — und Deutschland sitzt auf dem besten Material (31:00) Innovators Dilemma: Warum die Lücke jetzt größer wird (32:15) Small Language Models: Datenqualität schlägt Modellgröße (34:00) Daten als Burggraben: Warum euer Domänenwissen der echte Wettbewerbsvorteil ist (37:00) EU AI Act: Pflicht und Kür — was jetzt zu tun ist (42:50) Drei Takeaways: Transformer werden Commodity, Physical AI ist die nächste Welle, der Mittelstand hat den Vorteil (44:30) Bringt eure Daten in Ordnung, schult eure Leute, setzt Use Cases um Erwähnte Quellen & Referenzen: — Death by Clawd: deathbyclawd.com — MIT Studie zu GenAI-Produktivität (2025) — Yann LeCun / AMI Labs Paris (1 Mrd. $ Funding, März 2026) — Meta V-JEPA 2 (Open Source World Model) — Fei-Fei Li / World Labs (1 Mrd. $ Funding) — NVIDIA Cosmos Platform — Siemens + NVIDIA: KI-gesteuerte Fabrik Erlangen — BMW Leipzig: Figure 02 Roboter in Serienproduktion — NEURA Robotics (Metzingen) + Schaeffler + Bosch — Microsoft Phi-4 (Small Language Model) — EU AI Act: KI-Literacy-Pflicht seit Feb. 2025 Hosts: Manuel Kreutz — Geschäftsführender Gesellschafter Kreutz & Partner, Co-Founder aidgen.ai & futurest https://www.linkedin.com/in/kreutzmanuel/ Dr. Babak Zeini — Co-Founder futurest, Physiker, Dozent für Innovationsmanagement https://www.linkedin.com/in/bzeini/ Innovate or Cry — Tech-Obsession trifft Business-Realität. Alle zwei Wochen auf Spotify, Apple Podcasts und überall, wo es Podcasts gibt. Hosted on Acast. See acast.com/privacy (https://acast.com/privacy) for more information.

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