by DatenPioniere
Insights by DatenPioniere ist der Podcast für Entscheider und Führungskräfte im DACH-Raum, die Daten strategisch einsetzen wollen. Wir sprechen mit C-Level, Fach- und IT-Leads darüber, wie datengetriebenes Arbeiten in der Praxis wirklich funktioniert – jenseits von Tools und Buzzwords. Im Fokus stehen Organisationsveränderungen, typische Stolpersteine, strategische Entscheidungsfindung und weitere Themen, die Unternehmen aktuell bewegen.
Language
🇩🇪
Publishing Since
1/21/2026
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May 15, 2026
<p>Dashboards allein reichen vielen Führungskräften heute nicht mehr aus. Entscheidungen müssen schneller getroffen werden und spontane Fragen entstehen täglich.</p><p><br></p><p>In dieser Folge sprechen wir darüber, warum Ad-hoc Reporting oft der eigentliche Treiber hinter BI-Projekten ist und wie Microsoft Copilot den Umgang mit Daten verändert. Statt neue Reports zu bauen, können Fragen plötzlich direkt in natürlicher Sprache gestellt werden. Und die Erwartungshaltung im Unternehmen verändert sich dadurch massiv.</p><p><br></p><p>Außerdem geht es darum, warum saubere Datenmodelle und klare KPI-Definitionen jetzt wichtiger denn je werden, weshalb Unternehmen unabhängiger von einzelnen Report-Erstellern werden und warum Copilot klassische Dashboards wie Microsoft Power BI nicht ersetzt, sondern sinnvoll ergänzt.</p>
May 15, 2026
<p>Viele BI-Projekte starten nicht aus Innovation, sondern aus Panik. Nämlich dann, wenn die eine Person kündigt, die seit Jahren alle wichtigen Excel-Reports baut und versteht.</p><p><br></p><p>In dieser Folge sprechen wir darüber, warum kritisches Unternehmenswissen oft in einzelnen Excel-Dateien steckt, weshalb historisch gewachsene Reporting-Prozesse schnell zum Risiko werden und warum Geschäftsführungen häufig erst spät merken, dass zwar Daten vorhanden sind, aber niemand sie wirklich nutzbar gemacht hat.</p><p><br></p><p>Außerdem geht es um typische Probleme manueller Reports, fehlende interne Ressourcen und darum, warum erfolgreiche BI-Projekte selten mit einer perfekten Zielarchitektur starten. Stattdessen erklären wir, wie Unternehmen den Schritt von personenbezogenem Excel-Wissen hin zu strukturierten, skalierbaren Datenprozessen schaffen können.</p>
May 15, 2026
<p>Microsoft Power BI Pro/Premium + Microsoft Fabric – und plötzlich blickt niemand mehr durch.</p><p> </p><p>Viele Mittelständler starten direkt mit großen Lizenzmodellen, obwohl sie die meiste Zeit mit einer deutlich einfacheren Lösung besser fahren würden.</p><p><br></p><p>In dieser Folge sprechen wir über typische Denkfehler bei Power BI-Lizenzen, wann Premium oder Fabric wirklich Sinn machen und warum ein pragmatischer „Pro-first“-Ansatz oft der bessere Einstieg ist. Außerdem geht es um Lizenzkosten vs. echten Business-Nutzen, Skalierung mit wachsendem Projektumfang und darum, wie man Budgetfreigaben sinnvoll argumentiert – ohne direkt die größte Microsoft-Rechnung zu produzieren.</p>
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