Interfaces de Futuro es el podcast de Sciling, una compañía especializada en resolver problemas de negocio mediante inteligencia artificial. Hablaremos de Inteligencia artificial, innovación, ciencia, tecnología y negocio. Una interfaz entre el presente y el futuro. Visítanos en https://sciling.com o agenda una reunión con nosotros en https://sciling.com/sesion
Interfaces de Futuro
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Interfaces de Futuro es el podcast de Sciling, una compañía especializada en resolver problemas de negocio mediante inteligencia artificial. Hablaremos de Inteligencia artificial, innovación, ciencia, tecnología y negocio. Una interfaz entre el presente y el futuro. Visítanos en https://sciling.com o agenda una reunión con nosotros en https://sciling.com/sesion
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September 14, 2023
T. 2 E. 24: Fases de un proyecto con I.A.
En este episodio del podcast, Germán Sanchis Trilles y Adriana Gallego discuten las diferentes fases del desarrollo de un proyecto de inteligencia artificial y por qué es importante enfocarse de manera diferente a un proyecto sin I.A. Abordan temas como la concienciación, la estrategia, la prueba de concepto, el MVP y la mantención del producto, y explican las diferencias entre el desarrollo con I.A. y sin I.A. Además, comparten consejos para entender qué casos de uso tienen sentido en una organización y cómo involucrar a los diferentes agentes en cada etapa del proceso. ¡No te pierdas este episodio lleno de información valiosa sobre inteligencia artificial en español!
August 28, 2023
T. 2 E. 23: Automatización de procesos en Micolet con Sciling
Descubre cómo Micolet escaló su negocio y redujo costos al optimizar su proceso de retoque fotográfico con Sciling.
August 21, 2023
T. 2 E. 22: Retos y oportunidades de la transformación con I.A. - Entrevista a Jorge Martínez Santiago.
En este episodio del podcast, hablamos con Jorge Martinez Santiago, Data Scientist en Segula Technologies, sobre su experiencia en el campo de la inteligencia artificial y cómo ha evolucionado su rol a lo largo de los años. Discutimos las mayores dificultades en el desarrollo de proyectos de IA, cómo conseguir que los proyectos sean valorados internamente y la importancia de la gestión de proyectos en el área de IA. También exploramos la diferencia entre digitalización y transformación digital, cómo aplicar los principios de transformación digital a la IA y cómo superar las reticencias al cambio en una organización. Por último, compartimos ejemplos de casos de éxito en la industria y consejos para aquellos interesados en seguir una carrera en el campo de la inteligencia artificial.
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