26 Episodes
Bi-weekly Cadence
2021 First episode About Jij Base JIJ Inc.の公式Podcastチャンネルです。
JIJのエンジニアのお仕事や、JIJの日常、採用情報などJIJのあらゆる情報をお届けします。
株式会社JIJ(ジェイアイジェイ)について
株式会社JIJは、数理最適化を中核に、AIや量子技術も活用しながら、企業や社会に存在する複雑な計画・最適化課題の解決を支援するテクノロジー企業です。
製造、交通・物流、通信、エネルギー、材料開発などの産業領域において、顧客の課題を計算可能なモデルへ変換し、計画、配分、スケジューリング、探索などの計画業務を支援しています。
JIJ Inc.:https://www.j-ij.com/
Publisher JIJ Inc.
Category technology
Language ja
Explicit No
First episode 22 Jun 2021
Latest episode 10 Sept 2026 Latest episodes 26 episodes in the feed.
10 Sept 2026
【JIJ BASE Season3 Vol.4】坂井さんのQCE 2026発表論文と、JIJの見どころ IEEE Quantum Week 2026(QCE 2026)の開催を目前に、JIJの見どころをご紹介します!
坂井さんの発表論文を中心に、量子ハードウェアのノイズをどのように学習するのか、Tensor Networkを使う意義や計算の軽量化について、わかりやすく掘り下げます。
JIJがメインオーガナイザーを務める「QuBench 2026」やQamomileチュートリアル、現地に向けた意気込みもお届けします。
🎧 出演:坂井さん、Huangさん🎤 聞き手:松山さん
【今回のトピック】
・発表論文「Quantum hardware noise learning via differentiable Kraus representation on tensor networks」・量子ハードウェアのノイズを学習する仕組み・Tensor Networkを利用するメリット・JIJのブースとQuBench 2026・Qamomileチュートリアル・IEEE Quantum Weekへの意気込み
【関連リンク】
坂井さんの論文
https://arxiv.org/abs/2604.20804 (https://arxiv.org/abs/2604.20804)
IEEE Quantum Week 2026
https://qce.quantum.ieee.org/2026/ (https://qce.quantum.ieee.org/2026/)
Qamomile Tutorial
https://jij-inc.github.io/Qamomile-QCE2026-Tutorial/ (https://jij-inc.github.io/Qamomile-QCE2026-Tutorial/)
QuBench 2026
https://www.qubench.net/ (https://www.qubench.net/)
JIJ Corporate News
https://www.j-ij.com/ja/news/20260814 (https://www.j-ij.com/ja/news/20260814)
Qamomileチュートリアルは現地9月14日、10:00–11:30/13:00–14:30の2セッションで開催予定です。
このポッドキャストはSpotifyとJIJのYouTubeチャンネルで配信しています。ぜひハッシュタグ #JIJBase をつけて、感想や質問をXに投稿してください!
次回以降、IEEE Quantum Weekからの帰国レポートを予定しています。お楽しみに!
8 Sept 2026
【JIJ BASE Season3 Vol.3】IEEE QCE2026直前!JIJがQamomileのチュートリアルをやります シーズン3第3回は、「IEEE Quantum Week 2026直前!JIJが現地でチュートリアルを実施する量子プログラミング言語『Qamomile』のチュートリアル」について」をテーマにトークしました!
2026年9月、カナダ・トロントで開催される量子コンピューティングの国際会議「IEEE Quantum Week 2026」。JIJは企業ブースの出展やワークショップ「QuBench」の主催、オープンソースのPythonで書ける量子プログラミング言語「Qamomile」のチュートリアルに加え、量子システムおよび量子機械学習に関する2件の技術論文発表にも参加します。
今回のJIJBASEは、QamomileのチュートリアルをリードするWei-Haoさんと、Qamomileの開発を進める佐藤さんを迎え、IEEE Quantum Weekの見どころから、Qamomileの開発思想、チュートリアルで体験できる内容まで伺いました。
◆このエピソードでわかること
・IEEE Quantum Weekのイベント紹介と、企業ブース、QuBench、Qamomileチュートリアル、技術論文発表などJIJの取り組み
・Pythonで量子プログラムを記述できる「Qamomile」の特徴
・関数型のアプローチや型付けを取り入れた、Qamomileならではの開発思想
・1つのプログラムから実行とリソース推定の両方を行える機能と、チュートリアルで体験できる内容
などなど、量子プログラミングをより一般的な「プログラミング」に近づけていくQamomileの思想から、実装の裏側、IEEE Quantum Weekでのチュートリアル内容まで幅広くトークしました。
◆今回の出演
MC:代表取締役 CEO Yu Yamashiro
ゲスト:R&Dチーム Wei-Hao Huang(Qamomileチュートリアルリード)
ゲスト:R&Dチーム 佐藤圭介(ソフトウェアエンジニア/Qamomile開発メンバー)
◆Qamomile Tutorial at IEEE Quantum Week 2026
開催日:2026年9月14日
Session 1:10:00–11:30
Session 2:13:00–14:30
会場:Room 715A
IEEE Quantum Week 2026:
Qamomileチュートリアル特設サイト・資料:https://jij-inc.github.io/Qamomile-QCE2026-Tutorial/ (https://jij-inc.github.io/Qamomile-QCE2026-Tutorial/)
Qamomile GitHubリポジトリ:https://github.com/Jij-Inc/Qamomile (https://github.com/Jij-Inc/Qamomile)
Qamomileドキュメント:https://jij-inc-qamomile.readthedocs-hosted.com/latest/ja/ (https://jij-inc-qamomile.readthedocs-hosted.com/latest/ja/)
Discord:https://discord.gg/Km5dKF9JjG (https://discord.gg/Km5dKF9JjG)
番組へのご意見・ご質問は、ハッシュタグ「#JIJBase」をつけてXへお寄せください!
HP:https://www.j-ij.com/ja (https://www.j-ij.com/ja)
X:https://x.com/Jij_Inc_JP (https://x.com/Jij_Inc_JP)
YouTube:https://www.youtube.com/@jijinc.3680/shorts (https://www.youtube.com/@jijinc.3680/shorts)
18 Aug 2026
【JIJ BASE Season3 Vol.2】JijModelingの内部で利用されているe-Graph / egglogの話 シーズン3第2回は、「JijModelingの内部で動く E-Graph / egglog の話」をテーマにトークしました!
数理最適化モデラー「JijModeling」には、人間が書いたモデルから特別な構造を持つ制約を自動で見つけ出し、ソルバーの専用APIを呼んで高速に解く「制約検出」という機能があります。その裏側で動いているのが E-Graph(Equality Graph)と egglog という技術です。今回は、JijModelingの開発をリードする石井さんと、今年4月に入社しこの領域の理論整備を進めるKoryさんを迎え、かなり踏み込んだ技術トークをお届けします。
◆このエピソードでわかること
・JijModelingにおける E-Graph の使いどころ(制約検出と数式出力)
・SOS1制約を自動検出できるようにしたことで得られた、劇的な速度向上
・E-Graph とは何か — Union Find を一般化した「等しさ」を扱うデータ構造
・定理自動証明の道具が、この10年でプログラム最適化に応用されるようになった流れ
・Rust実装 egg が生んだ「リビルドは最後に一度でいい」という発見
・「標準形」で済ませられない理由と、E-Graph が選ばれた背景
・egglog の下地にあるデータログ — 規則でデータを補完するという考え方
・E-Graph を使って JijModeling をさらに速くしていく、これからの展望
などなど、書き換え規則を順序に依存せず扱えるという E-Graph の嬉しさから、存在量化や関数記号が入ると一瞬で決定不能になるという理論的な難しさまで、開発の現場と研究の両面からトークしました。
◆今回の出演
MC:ソフトウェア開発チーム マネージャー Yuya
ゲスト:ソフトウェア開発チーム 石井(JijModeling開発リードエンジニア)
ゲスト:ソフトウェア開発チーム Kory(シニアソフトウェアエンジニア)
JijModeling:https://pypi.org/project/jijmodeling/ (https://pypi.org/project/jijmodeling/)
JijModeling 日本語ドキュメント:https://jij-inc-jijmodeling-tutorials-ja.readthedocs-hosted.com/ja/ (https://jij-inc-jijmodeling-tutorials-ja.readthedocs-hosted.com/ja/)
関連論文:(URL)
- Optimizing Optimizations, Declaratively: Optimizing the Higher-Order Functions in Mathematical Optimization with egglog (https://arxiv.org/abs/2605.17884)
- EGRAPHS2026での発表のストリーミングアーカイブは こちら (https://www.youtube.com/live/hOtS_-7VAuQ?t=28170s)
- Optimizing Optimizations: Case Study on Detecting Specific Types of Mathematical Optimization Constraints with E-Graphs in JijModeling (https://arxiv.org/abs/2506.06495)
ACM の egg 紹介記事
Technical Perspectiveegg: ‘Ridiculously’ Fast andExtensible Equality Saturation (https://dl.acm.org/doi/epdf/10.1145/3816032)
番組へのご意見・ご質問は、ハッシュタグ「#JIJBase」をつけてXへお寄せください!
HP:https://www.j-ij.com/ja (https://www.j-ij.com/ja)
X:https://x.com/Jij_Inc_JP (https://x.com/Jij_Inc_JP)
YouTube:https://www.youtube.com/@jijinc.3680 (https://www.youtube.com/@jijinc.3680)
Research this show Explore Pod Engine's podcast research tools and transcript access.
See plans Is this your podcast? Claim your show to manage its details on Pod Engine.
Claim Jij Base Where this data comes from Each source has its own observation date. These dates do not mean all data was checked at once.
RSS feed Last successful check: 8 Nov 2026 .
Apple Podcasts ratings (US) Snapshot recorded: 21 Oct 2026 .
Spotify ratings Snapshot recorded: 18 Oct 2026 . Host of Jij Base? Claim your podcast to manage its listing and keep your show details accurate.
Claim this podcast Pod Engine is an independent podcast discovery and analytics service and is not affiliated with or endorsed by this podcast. Artwork and show content belong to their owners. Full legal notice .
Explore this showPodcast research with Pod Engine
See plans