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2022 First episode About 金融科技人才培育計劃焦點主題趨勢講座 本節目為台灣金融服務業聯合總會主辦「金融科技人才培育計畫」系列課程之一。
經費來源：金融科技發展基金
規劃執行：台灣金融研訓院 芬恩特創新聚落
為協助對金融科技熱門議題有興趣之金融相關從業人員，瞭解金融科技最新發展，特規劃本系列趨勢講座，涵蓋各大金融科技熱門主題，邀請相關專家分享最新發展與應用實務，協助業界輕鬆掌握金融科技脈動。
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Publisher 台灣金融研訓院 芬恩特創新聚落
Category business · business · technology
Language zh
Explicit No
First episode 10 Jun 2022
Latest episode 22 Sept 2026 Latest episodes 32 episodes in the feed.
22 Sept 2026
2026 金融科技未來人才 | 先行智庫執行長 蘇書平 本集節目宗旨
AI正在改變金融業的工作現場，從生成式AI、AI Agent，到能協助處理流程與整理資料的「數位勞動力」，都讓金融機構開始重新思考人才、流程與組織分工。本集節目希望協助金融單位、銀行、信用合作社、農漁會等第一線同仁與管理階層，理解AI不只是新工具，更是推動金融服務升級與工作重構的重要力量。
節目中將從金融業最關心的實務角度出發，討論AI可以協助哪些工作、哪些決策仍需要人來負責、第一線同仁如何降低對新技術的陌生感，以及中小型金融機構如何從小場景、小團隊、短週期開始導入AI。同時也提醒金融機構，若要讓AI真正發揮效益，必須先做好SOP、常見問題、資深員工經驗與內部知識的整理，讓知識管理成為未來金融科技人才培育的重要基礎。
來賓介紹
先行智庫創辦人暨執行長蘇書平。
蘇執行長擁有超過二十七年的科技產業與企業實戰經驗，長期投入數位轉型、AI導入、企業培訓、人才發展與組織創新，近年也協助多家企業推動AI應用與數位轉型落地。
蘇執行長擅長用淺顯易懂的方式，將科技趨勢轉化為企業可以實際執行的方法。本集節目中，他從數位勞動力、AI Agent、人機協作、工作重新分工、HR人才培育，到金融機構的知識管理與AI應用場景，帶領聽眾理解AI時代的金融人才，不只是會使用工具，更要懂專業、懂判斷，也懂得與AI合作，創造個人、組織與金融服務的新價值。
訪問大綱
1. 數位勞動力與傳統 RPA 的差異及人機協作模式
2. AI 導入後金融人才的績效指標轉型
3. AI Agent 的人機權限與責任歸屬
4. 人機分工下金融人才需具備的關鍵軟實力
5. 金融從業人員面對 AI 的數位素養與協作能力
6. 金融機構推動 AI 技能重塑與人才留任策略
7. 中小型金融機構導入 AI 的優先場景與人才培育
8. 企業核心經驗轉化為 AI 知識的關鍵機制
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17 Sept 2026
2026 永續金融與科技應用｜台北大學資訊管理研究所長 戴敏育教授 永續金融已經不只是大型銀行或上市公司的議題，而是逐漸走進銀行、證券、保險，以及信用合作社、農漁會等金融機構的日常工作。
這一集從最基本的「什麼是永續金融」談起，帶大家了解金融機構在授信、投資、承保與風險管理時，為什麼除了財務數字，也開始需要關注企業的碳排、能源使用、公司治理與長期經營能力。
面對愈來愈多的ESG資料與永續要求，節目也進一步解析AI、大數據、生成式AI與AI代理人，可以如何協助金融同仁快速整理資料、找出風險、進行合規比對，甚至協助完成初步分析與報告草稿。
對中小企業來說，永續也不代表一定要先完成一本厚厚的ESG報告書，而是可以從用水、用電、能源、設備、財務及公司治理等基本資料開始累積，逐步建立可被金融機構理解與信任的永續紀錄。
同時，本集也提醒：AI可以提升效率，但不是最終決策者。資料來源、人工覆核、第三方驗證與AI治理，仍然是金融機構運用科技時不可少的關鍵。
來賓介紹
戴敏育教授
國立臺北大學資訊管理研究所教授兼所長、跨域人工智慧前瞻研究中心主任。
戴教授長期投入人工智慧、大數據分析、金融科技與綠色金融相關研究，過去也曾參與臺北大學商學院金融科技與綠色金融相關研究中心工作。
近年研究更進一步延伸到生成式AI、AI代理人、ESG資料分析、永續報告書、合規比對與AI治理等領域，並持續探索如何讓科技真正運用在金融業的授信、投資、風險管理與企業永續轉型中。
本集透過戴教授深入淺出的分享，帶金融從業人員了解：永續金融不是多做一份報告，而是運用資料與科技，更完整地理解企業的風險、轉型能力與長期價值。
訪問大綱
1. 永續金融的核心概念
2. 永續金融在銀行、證券與保險業的業務面向
3. 中小企業於銀行授信的永續建議行動方向
4. ESG 報告書之金融機構檢視重點
5. 企業準備ESG永續資料的重點
6. 金融機構推動永續金融的挑戰
7. 永續數據的客觀評估與漂綠風險防範
8. 大數據與 AI 在 ESG 的風險評級與預警機制
9. 生成式 AI 在永續金融工作流程的應用
10. AI 代理協助行員處理複雜的任務
11. 金融機構防範 AI 幻覺的驗證機制
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3 Sept 2026
2026 虛擬資產趨勢與金流安全｜遠東商銀AI數位金融事業群戴松志副總經理 虛擬資產已經不只是投資市場裡的熱門名詞，更逐漸進入金融服務、跨境支付、資產配置與金流安全的實務場景。對銀行、信用合作社、農漁會等金融機構來說，真正重要的不是追逐幣價漲跌，而是如何理解新型金流背後的機會與風險。
本集從比特幣、穩定幣、山寨幣等基本概念談起，進一步說明債券與基金代幣化可能帶來的新商機，以及銀行在交易所、客戶與法幣金流之間扮演的關鍵角色。
節目也深入探討虛擬資產金流服務中的 KYC、出入金監控、冷熱錢包與私鑰安全、防詐 KPI、AI 即時監控，以及高齡與偏鄉客戶常見的幣圈投資詐騙。希望協助金融從業人員建立正確觀念，看懂虛擬資產趨勢，也提升第一線風險辨識與客戶保護能力。
來賓介紹
遠東商銀副總經理兼 AI 數位金融事業群主管戴松志。
戴副總具有電腦科學背景，長期投入金融科技、數位轉型與創新金融服務。遠東商銀推動數位金融轉型初期，他便參與數位金融事業群的籌設，並帶領團隊發展 Bankee 社群銀行、AI 數位金融應用，以及虛擬資產金流服務與防詐相關布局。
在本集節目中，戴副總從銀行實務角度出發，分享遠銀投入虛擬資產金流服務的經驗，包括如何培訓員工理解加密金融、如何與交易所建立信任機制、如何透過 KYC 與即時監控降低詐騙與洗錢風險，也提醒金融從業人員，面對虛擬資產時，最重要的不是急著跟上名詞，而是理解風險、建立防線，並守住客戶對金融機構的信任。
訪問大綱
1. 比特幣、穩定幣與山寨幣的核心差異
2. 虛擬資產錢包與私鑰的安全保管
3. 加密金融與傳統金融的核心差異
4. 債券與基金代幣化的市場商機
5. 高資產客戶對虛擬資產與代幣化商品的需求
6. 銀行提供虛擬資產金流服務的挑戰
7. 金融從業人員的虛擬資產風險培訓
8. 金融創新下的虛擬資產風險管理
9. 虛擬資產金流服務 KYC 的重要性
10. 虛擬資產交易的異常金流辨識
11. 虛擬資產防詐與客戶體驗的平衡
12. 虛擬資產詐騙的全流程防堵機制
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