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Claim This Podcastby Terry Michel
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<p>Dans Just a Click, celles et ceux qui construisent des produits tech racontent leurs décisions. Les bonnes comme les mauvaises, et les leçons à en tirer.</p><br><p>—</p><br><p>🎙SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT</p><br><p>1. Abonnez-vous 🔔</p><p>2. Suivez-moi sur les réseaux</p><p>3. Laissez des étoiles sur votre plateforme d'écoute (⭐)</p><br><p>—</p><hr><p style='color:grey; font-size:0.75em;'> Hébergé par Acast. Visitez <a style='color:grey;' target='_blank' rel='noopener noreferrer' href='https://acast.com/privacy'>acast.com/privacy</a> pour plus d'informations.</p>
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🇫🇷
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5/19/2020
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Recent Episodes
July 22, 2026
Comment une PM ex-Algolia a construit son propre coach IA, Marie-Laure Thuret
<p>La plupart des gens utilisent l'IA générative pour produire plus vite.</p><p><strong>Marie-Laure Thuret</strong> l'utilise pour devenir une meilleure PM.</p><br><p>Automatiser une tâche, c'est gagner du temps en one-shot.</p><p>Progresser dans sa pratique, c'est en gagner sur la durée.</p><br><p>C'est pour parler de cette approche que j'ai eu le plaisir de recevoir Marie-Laure, ingénieure devenue PM sur le podcast.</p><p>Marie-Laure a vécu la croissance chez <strong>Algolia</strong> de l'intérieur (de 50 à 800 personnes) avant de rejoindre <strong>Evy</strong> et de co-fonder <a href="https://tigo-labs.com" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Tigo Labs</a>.</p><br><p>Aujourd'hui AI Product Leader & Builder, Marie-Laure utilise l'IA générative pour augmenter sa pratique produit.</p><p>Elle s'est construit un coach IA qui relit ses appels clients à travers The Mom Test ou les Opportunity Solution Trees, et lui dit ce qu'elle a bien fait et ce qu'elle aurait pu mieux faire.</p><br><p>Dans cet épisode, elle explique :</p><ul><li>Comment elle a bâti son personal OS : une couche d'automatisation, une couche de supervision.</li><li>Ce que l'IA lui fait réellement gagner (80 % du travail autour des interviews clients) et ce qu'elle ne remplace pas.</li><li>Pourquoi la vraie prochaine avancée des LLM sera, selon elle, de savoir s'arrêter.</li></ul><p><br></p><p>Bonne écoute !</p><hr><p style='color:grey; font-size:0.75em;'> Hébergé par Acast. Visitez <a style='color:grey;' target='_blank' rel='noopener noreferrer' href='https://acast.com/privacy'>acast.com/privacy</a> pour plus d'informations.</p>
July 20, 2026
Ce qu'un PM a appris en livrant pour 7 millions d'abonnés, Pierre Verdu
<p>L'IA générative accélère toute la phase de discovery : interviews, synthèse, prototypes. Ce qui prenait des semaines prend des heures.</p><p>Alors, pourquoi autant d'équipes produit continuent de la sauter ?</p><br><p>Car elles confondent construire vite avec construire la bonne solution.</p><p>La vitesse ne sert à rien si elle répond au mauvais problème.</p><br><p>C'est pour parler de méthode produit que j'ai eu le plaisir de recevoir <strong>Pierre Verdu</strong>, ex entrepreneur (Prizm) et ex lead PM chez Free.</p><br><p>Quand Pierre était chez Free, Xavier Niel lui a demandé de créer un Wi-Fi sans bande 5GHz, pour rester pas cher.</p><p>Mais, quand il est allé chercher la data, 50% des utilisateurs étaient sur cette bande : ils l'ont quand même mise dans le répéteur.</p><br><p>Cet exemple rappelle l'importance de comprendre l'intention derrière une demande, et la discipline produit nécessaire pour y répondre.</p><br><p>Dans cet épisode, Pierre explique :</p><ul><li>L'importance de la discovery pour vérifier que l'on répond au bon problème.</li><li>Comment une mauvaise décision produit non testée peut te coûter très cher.</li><li>Ce que la GenAI permet d'accélérer, et où l'humain reste indispensable.</li></ul><p><br></p><p>Bonne écoute !</p><hr><p style='color:grey; font-size:0.75em;'> Hébergé par Acast. Visitez <a style='color:grey;' target='_blank' rel='noopener noreferrer' href='https://acast.com/privacy'>acast.com/privacy</a> pour plus d'informations.</p>
July 14, 2026
Commerce agentique : combien parier sur un canal qui ne pèse encore rien, Anne-Claire Baschet
<p>Fin 2027, le trafic des agents dépassera le search classique.</p><br><p>La vraie question n'est pas d'y croire ou non. C'est de décider, maintenant, combien tu investis pour être trouvable par des agents qui ne pèsent presque rien dans ton trafic aujourd'hui.</p><br><p>Ce scénario est celui que défend <strong>Anne-Claire Baschet</strong>, Chief Data & AI officer chez <a href="https://www.mirakl.com/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Mirakl</a>.</p><p>Mirakl, c'est l'infrastructure invisible qui fait tourner le e-commerce de grands retailers et marques internationales.</p><br><p>Anne-Claire est venue décrypter l'état réel du commerce agentique et les décisions qu'il impose déjà.</p><br><p>Elle explique :</p><p><br></p><ul><li>Les quatre étapes du commerce agentique et l'état actuel du marché.</li><li>Comment penser sa stratégie d'exposition aux LLMs.</li><li>La place du SEO face à l'optimisation pour les moteurs de réponse d'IA génératives (GEO/AEO).</li><li>Pourquoi les conversational attributes deviennent critiques pour aider l'agent IA à comprendre les usages, les situations, les contraintes et même des informations visuelles que l'humain déduit d'une image.</li><li>L'importance de tester vite sur le core business plutôt que sur des cas marginaux à faible ROI.</li></ul><hr><p style='color:grey; font-size:0.75em;'> Hébergé par Acast. Visitez <a style='color:grey;' target='_blank' rel='noopener noreferrer' href='https://acast.com/privacy'>acast.com/privacy</a> pour plus d'informations.</p>
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