Cześć! Nazywam się Kamil Tarczyński i witam cię w podcascie Just No-code, w którym opowiadamy o digitalizacji, automatyzacji i tworzeniu aplikacji w oparciu o technologię no-code / low-code.
Tutaj dowiesz się wielu rzeczy o tworzeniu aplikacji, czym jest ta technologia, jakie ma wady oraz zalety. Będziemy rozmawiać o jej wykorzystaniu, możliwościach, słabościach i jak różni się od dotychczasowego podejścia do tworzenia oprogramowania. Będziemy zapraszać gości, którzy przybliżą Ci ten świat i udowodnią że jest to świetny wybór dla Twojej firmy.
Jak wyprzedzać trendy technologiczne? Wywiad z Tomaszem Wesołowskim ekspertem No-Code i AI / Tomorrowminds
Kamil Tarczyński interviews Tomasz Wesołowski, a serial entrepreneur and expert in no-code and AI, on the evolution of the IT market, the future of no-code development, and how AI disrupts the business landscape.
29 Nov 2024
Startupy, Partnerstwa i Współpraca z VC - jak powstała platforma Partnerplace? Wywiad Tomorrowminds
Kacper Gugała, Founder of Partnerplace, shares his startup journey and insights on collaboration with Venture Capital, highlighting the benefits of no-code technology for business growth.
7 Nov 2024
Bielik AI - przyszłość Sztucznej Inteligencji w Polsce? Wywiad z twórcą modelu LLM l Tomorrowminds
W tym odcinku podcastu Tomorrowminds 🧠 Kamil Tarczyński rozmawia z Sebastianem Kondrackim, founderem organizacji SpeakLeash, odpowiedzialnej za rozwój polskiego modelu językowego Bielik.
Sebastian zdradza, jak wygląda praca nad Bielikiem, jakie wyzwania stoją przed rodzimymi LLM i jak otwarte dane mogą zmienić przyszłość innowacji w Polsce.
Poruszamy tematy lokalnych danych, wsparcia rządu, no-code i low-code oraz przyszłości multimodalnych modeli #AI
Obejrzyj całość, aby dowiedzieć się:
➡️ Dlaczego to #Bielik jest polską odpowiedzią na globalne modele językowe?
➡️ Jakie rodzaje modeli językowych będą najlepsze dla Twojej firmy?
➡️ Do czego #biznes może wykorzystać Bielika w swoich projektach? W jakim zakresie jest on lepszy od popularnych rozwiązań typu #ChatGPT #Bard
➡️ Jak zbieranie danych lokalnych może wspierać unikalne potrzeby polskich użytkowników?
➡️ Czy systemy multimodalne pojawią się w nowej wersji Bielika?
➡️ Czy Polska robi wystarczająco dużo w zakresie #GenAI?
𝗪𝗶ę𝗰𝗲𝗷 𝗶𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗷𝗶 ⬇️
Bielik: https://bielik.ai/
SpeakLeash: https://speakleash.org/
𝗵𝗮𝘃𝗲𝗻𝗼𝗰𝗼𝗱𝗲 - Zbuduj oprogramowanie dla swojej firmy - optymalizując czas i koszty developmentu, dzięki technologii #nocode i AI: https://www.havenocode.io/pl
𝗢𝗯𝘀𝗲𝗿𝘄𝘂𝗷 𝗻𝗮𝘀 𝘄 𝘀𝗼𝗰𝗶𝗮𝗹 𝗺𝗲𝗱𝗶𝗮𝗰𝗵:
🟠 Sebastian Kondracki: https://www.linkedin.com/in/sebastian-kondracki/
⚫ Kamil Tarczyński CTO havenocode: https://www.linkedin.com/in/kamiltarczynski/
🟠 havenocode LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/havenocode-io
⚫ havenocode Facebook: https://www.facebook.com/havenocode/
𝐑𝐨𝐳𝐝𝐳𝐢𝐚ł𝐲 𝐨𝐝𝐜𝐢𝐧𝐤𝐚:
00:00 - Początek
1:24 - Przedstawienie gościa
5:27 - Organizacja SpeakLeash
9:48 - Początki Bielika
15:04 - Zarządzanie zespołem SpeakLeash
21:20 - Trenowanie Bielika - Cyfronet AGH
25:50 - Rodzaje testów modeli językowych
30:21 - Kto może dołączyć do Bielika?
32:33 - Arena do testu języków LLM
36:34 - SLM vs. LLM co wybrać w firmie?
40:43 - Plany dalszego rozwoju Bielika
47:50 - Rola kulturowa Bielika
52:08 - Wsparcie rządu dla AI
58:50 - Rządowy zespół AI i otwarte dane
1:07:50 - GenAI i no-code a przyszłość IT
1:16:34 - Balans życia w erze AI
Gość: Sebastian Kondracki
Prowadzący: Kamil Tarczyński
Montaż: Maciej Ładziński
PM: Marcin Gontarski
Reach and audience
Public platform figures. Ratings count people who left a rating, not total listeners.
Spotify
5.0 / 5
4 ratings
Contact Just No-Code
Guest appearances
Books guests
Based on episode analysis; this does not confirm that the show is currently accepting guests.
Host of Just No-Code?
Claim your podcast to manage its listing and keep your show details accurate.
Pod Engine is an independent podcast discovery and analytics service and is not affiliated with or endorsed by this podcast. Artwork and show content belong to their owners. Full legal notice.
Explore this show Podcast research with Pod Engine