Kaninhål är en podd för dig som gillar att förstå hur saker egentligen hänger ihop. Vi dyker ner i allt från AI, ekonomi och teknik till psykologi, världspolitik och märkliga fenomen som ingen riktigt kan förklara vid middagsbordet. Varje avsnitt börjar med en enkel fråga eller två och slutar oftast någon helt annanstans, långt nere i ett kaninhål av idéer, insikter och oväntade kopplingar.
Har ni frågor eller idéer på nya kaninhål vi borde hoppa ned i?
Hör av er på Instagram: @kaninhalpodcast
6. Improvisationsteater: Hur kan man använda improvens fyra regler i livet?
"Ja, men…" dödar en scen. "Ja, och…" föder den. Men varför? Stämmer det ens att improv har fyra regler, och hur kan man använda dem i verkliga livet?
Jesper och Jonas spårar ur när de går igenom vad improv är, improvisationens historia från Viola Spolins teaterlekar i 1900-talets Chicago till Keith Johnstone och Del Close, går igenom "de fyra reglerna" (de kommer egentligen från Tina Feys Bossypants), och frågar vad forskningen säger om varför det funkar, och om "yes, and" verkligen håller utanför scenen.
Har ni frågor eller idéer på nya kaninhål vi borde hoppa ned i?
Hör av er på Instagram: @kaninhalpodcast
Glöm inte att följa får podd på Spotify och Apple Podcasts för uppdateringar!
27 Jun 2026
5. Daytrading med Mackan: Hur lever man på börsen?
Podden får en gäst som lever i börsens alla kaninhål om dagarna. Vi får ställa alla frågor högt och lågt, och kanske har vi nu rekryterat en återkommande expert för all things finans?
Har ni frågor eller idéer på nya kaninhål vi borde hoppa ned i?
Hör av er på Instagram: @kaninhalpodcast
13 Jun 2026
4. AIs tidslinje (Del 1): Hur började AI egentligen?
Efter en allt för lång frånvaro hoppar vi in i några timeboxade bonusrabitholes innan vi till lyssnarnas förskräckelse ägnar oss åt att försöka förstå AI-utvecklingen lite mer på djupet genom att förstå dess historia och hur allt började. Hint: det var inte när ChatGPT kom 2022.
1 May 2026
3. Lärande: Hur blir man egentligen bra på något?
I avsnitt 3 börjar vi med en härlig anekdot om en superinkompetent bankrånare och några tankar efter rymdavsnittet: 5G-felsägningar, självlandande raketer och vad som egentligen händer i Kiruna. Sedan hoppar vi ner i veckans bonuskaninhål: kriminalitet i Kina, tokenmaxxing, AI-agenter, nya AI-modeller, med mera.
Huvudspåret handlar om lärande. Hur blir man egentligen bra på något? Vi pratar Dunning-Kruger-effekten, 10 000-timmarsregeln, Anders Ericsson, boken Peak, spaced repetition och varför självförtroende ibland kommer före kompetens.
Kapitel:
(00:00) Intro
(06:19) Bonuskaninhål
(23:48) Lärande
22 Apr 2026
2. Rymdekonomi: Elon, SpaceX, och finns det något mer i rymden?
I avsnitt 2 blir det en recap från förra veckan, bonus-rabbitholes om AI och en oväntad jämförelse mellan Jespers LinkedIn och Apple-vdns. Sedan dyker vi ner i veckans stora huvudspår: rymdekonomin. Vi pratar om vad space economy egentligen är, varför det skjuts upp så mycket mer nu, och hur SpaceX, Starlink, Amazon, satelliter, Europa, Sverige, försvar och geopolitik hänger ihop. Som vanligt blir det brett, nördigt och fullt av nya kaninhål.
14 Apr 2026
1. Agentisk AI för Mjukvaruutveckling: Kommer AI ta över allt på riktigt?
I det här pilotavsnittet pratar vi om varför agentisk AI plötsligt känns som nästa stora skifte inom mjukvaruutveckling. Från kodassistenter och autocomplete till verktyg som kan planera, skriva, testa och iterera mer självständigt. Vi pratar också om varför 2026 blivit ett så hett år för ämnet, vad OpenClaw och Claude Code säger om utvecklingen, och varför vissa till och med börjat fråga sig om klassisk SaaS är på väg att förändras i grunden. Ett första smakprov på Kaninhål: teknik, affärer och framtid i samma samtal.
Reach and audience
Public platform figures. Ratings count people who left a rating, not total listeners.
Spotify
5.0 / 5
9 ratings
Host of Kaninhål Podcast?
Claim your podcast to manage its listing and keep your show details accurate.
Pod Engine is an independent podcast discovery and analytics service and is not affiliated with or endorsed by this podcast. Artwork and show content belong to their owners. Full legal notice.
Explore this show Podcast research with Pod Engine
