In diesem Podcast sprechen Najat, Datenschützerin mit dem Schwerpunkt KI, und Nico, Solution Architect mit Fokus auf Generative KI, über die ihren Alltag und neue Entwicklungen in den Bereichen Governance und KI.
Impressum:
Redaktionell verantwortlich
Najat Diamante
Gutenbergallee 52, 63538
Großkrotzenburg
Nico Puhlmann
Gattenhöferweg 24
61440 Oberursel
In dieser Folge von KI.sicher begrüßt Nico seinen alten Studienkollegen Jonathan, der heute als Solution Architect bei der ProCyde GmbH KI-gestützte Sicherheitslösungen entwickelt. Zehn Jahre nach dem gemeinsamen IT-Security-Studium tauschen sich die beiden darüber aus, wie generative KI den Cyber-Defense-Bereich aktuell verändert.
Themen der Folge:
AI SOC Chatbots: Wie KI-Agenten Security Operation Centers entlasten, indem sie Alerts vorverarbeiten, IP-Adressen prüfen und Analysten zuarbeiten – inklusive Human-in-the-Loop-Strategien gegen Halluzinationen
Claude Mythos & Co.: Jonathans Einschätzung zur viel diskutierten "Gefährlichkeit" aktueller Coding-Modelle für offensive Sicherheit – und warum der Ressourcenaufwand der eigentliche Limitierungsfaktor ist
Selbstgehosteter KI-Server: Warum ProSec einen eigenen GPU-Server mit vier RTX 6000 Blackwell betreibt, wie MiniMax 2.7 plus OpenCode acht Entwicklern Coding-Unterstützung liefert – ohne sensible Codebases in die Cloud zu schicken
NVIDIA DGX Spark: Erfahrungen mit dem kleinen Bruder für den Einstieg in lokale KI
Open-Source-Stack: LibreChat als Frontend, Confluence- und Jira-Anbindung via MCP statt klassischer Vektordatenbank, plus ein Ausblick auf Custom Kernels für neue DeepSeek-Modelle
Eine Folge für alle, die wissen wollen, wie sich Applied AI und IT-Security in der Praxis verbinden lassen – und warum lokale Modelle gerade in regulierten Umfeldern eine ernstzunehmende Alternative zur Cloud sind.
ProCyde GmbH: https://procyde.com/ (https://procyde.com/)
Jonathan auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jonathan-l-237560163 (https://www.linkedin.com/in/jonathan-l-237560163/)
Nico auf LinkedIn:
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KI Schulungen:
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3 May 2026
KI Kompetenz schulen und Prompts absichern
Die Podcast-Folge behandelt zwei zentrale Themen: die gesetzlich vorgeschriebene KI-Kompetenz nach der EU-KI-Verordnung und den neuen OpenAI Privacy Filter zum Schutz sensibler Daten. Es wird erläutert, was KI-Kompetenz konkret bedeutet, welche Mitarbeiter geschult werden müssen und wie Unternehmen Schulungsformate gestalten können. Außerdem wird das neue Open-Source-Modell von OpenAI vorgestellt, das personenbezogene Daten lokal aus Prompts herausfiltert, bevor sie an KI-Dienste gesendet werden.
Takeaways
KI-Kompetenz ist gesetzliche Pflicht: Jeder Mitarbeiter, der potenziell mit KI-Systemen in Berührung kommt, muss geschult werden – das betrifft praktisch jedes Unternehmen.
Es gibt keine Zertifizierungspflicht und kein vorgeschriebenes Format – Unternehmen können kreativ sein, von KI-Führerscheinen über Workshops bis hin zu Newslettern.
Der OpenAI Privacy Filter ist ein lokal lauffähiges Modell, das personenbezogene Daten wie Namen, Adressen und Secrets aus Prompts entfernt, bevor diese an externe KI-Dienste gehen.
100 % Sicherheit gibt es nicht – der Filter erreicht hohe F1-Scores, aber ein menschliches Monitoring bleibt unverzichtbar.
Chapters
00:00 Begrüßung und Themenüberblick
01:21 KI-Kompetenz nach der EU-KI-Verordnung
05:35 Die drei Grundpfeiler der KI-Kompetenz
08:18 Praxisbeispiele: IT-Abteilung und HR-Bereich
14:11 Schulungsformate und Zertifizierungsfragen
16:25 Bußgelder und rechtliche Konsequenzen
20:08 OpenAI Privacy Filter – Lokaler Datenschutz für KI-Nutzung
25:21 Grenzen des Modells und praktische Einschränkungen
30:55 Fazit und Ausblick
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Najat Diamante: https://www.linkedin.com/in/najat-diamante-699942251/ (https://www.linkedin.com/in/najat-diamante-699942251/)
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19 Apr 2026
Die Zukunft der lokalen Modelle & Coding Assistenten
Die Podcast-Folge behandelt verschiedene Themen aus der KI-Welt, darunter die Implementierung von TurboQuant, die Anwendung von Ein-Bit-Modellen und die Datenschutzaspekte bei der Nutzung von Coding-Assistenten. Es werden auch die Rollen im EU AI Act und die Auswirkungen auf Unternehmen diskutiert.
Takeaways
TurboQuant ermöglicht die Verkleinerung des Caches von Sprachmodellen, was die Ausführung auf kleinerer Hardware ermöglicht.
Die Nutzung von Coding-Assistenten birgt Datenschutz- und Sicherheitsrisiken, erfordert Schulungen und bewussten Umgang.
Chapters
00:00 Einstieg in die KI-Welt
07:25 Praktische Anwendung von Technologien
13:28 Training und Veränderung von KI-Modellen
20:08 Risiken und Konsequenzen von Coding-Assistenten
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Webseite
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5 Apr 2026
Schatten-KI adé: So gelingt der datenschutzkonforme KI-Einstieg im Unternehmen
Schatten-KI adé: So gelingt der datenschutzkonforme KI-Einstieg im Unternehmen
In der neuen Folge begrüßen euch Najat Diamante und Nico Puhlmann zu einem Deep Dive in die Welt der Unternehmens-KI. Während viele Mitarbeiter bereits heimlich ChatGPT oder andere Tools nutzen, um ihren Arbeitsalltag effizienter zu gestalten, stehen Unternehmen vor einem Dilemma: Wie nutzt man das Potenzial generativer KI, ohne den Datenschutz und die Sicherheit aufs Spiel zu setzen?
Wir beleuchten das Phänomen der "Schatten-KI" und erklären, warum das bloße Verbot von Tools oft nicht ausreicht. Stattdessen zeigen wir konkrete Wege auf, wie der Einstieg gelingt – von "Europe First"-Lösungen bis hin zu spezialisierten Open-Source-Systemen.
Die Highlights dieser Folge:
Das Risiko Schatten-KI: Warum die Nutzung privater Abos für Unternehmen brandgefährlich sein kann (Stichwort: Geschäftsgeheimnisse & Personenbezogene Daten).
LangDoc als deutsche Alternative: Warum das Tool für viele Unternehmen der ideale Einstieg ist, was die ISO 27001-Zertifizierung bedeutet und wie man damit unterschiedliche Teams und Datenquellen organisiert.
OpenRAG für Technik-Begeisterte: Nico stellt das Open-Source-Projekt vor, das volle Datenhoheit ermöglicht. Wir sprechen über die Vorteile der semantischen Suche und die Herausforderungen bei Hardwarekosten und Hosting.
Regulatorik & EU AI Act: Was es mit der verpflichtenden KI-Kompetenz (AI Literacy) auf sich hat und warum fast jedes Unternehmen davon betroffen ist.
Praxis-Check: Wie ihr Agenten und Workflows baut, um Support-Anfragen zu automatisieren oder Dokumente sicher zu übersetzen.
Unser Fazit: Ob "Out-of-the-Box"-Lösung wie LangDoc oder das "frickelige" Selbstbau-System OpenRAG – der wichtigste Schritt ist, frühzeitig Datenschutz und IT-Sicherheit an einen Tisch zu holen.
Kontakt & Feedback:
Habt ihr Fragen zu spezifischen KI-Systemen oder wünscht euch ein Thema für die nächste Folge? Vernetzt euch mit uns auf LinkedIn und schreibt uns direkt!
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22 Mar 2026
Hallo Welt!
Die erste Folge des KI.Sicher Podcasts beginnt mit einer Vorstellung der Gastgeber und der Zielsetzung des Podcasts. Es folgt eine Diskussion über regulatorische und technische Aspekte von KI-Systemen, gefolgt von Themen wie Vereinfachung und Anpassung von KI-Regeln, Klage gegen US-Behörden und KI in der Verwaltung sowie Nvidia's OpenClaw und Alibaba's QWEN-Modelle.
Takeaways
Regulatorische und technische Aspekte der KI
Neue Entwicklungen in der KI-Technologie
Chapters
00:00 Vorstellung und Ziel des Podcasts
05:22 Vereinfachung und Anpassung von KI-Regeln
12:43 Klage gegen US-Behörden und KI in der Verwaltung
18:02 Nvidia's OpenClaw und Alibaba's QANN-Modelle
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