Mitől lesz a sales kiszámíthatóan működő rendszer, és hol csúszik szét a gyakorlatban? Hogyan építsük be az értékesítési működésbe az AI hazsnálatát? A Kifogások Nélkül podcastban Dulkai Miklós, a PHOENIXAD Consulting tulajdonosa és vezető tanácsadója cégvezetőkkel és szakmai partnerekkel járja körül az értékesítés fejlesztésének kényes kérdéseit: kit veszel fel, mit vársz a csapatodtól, milyen rendszert építesz köréjük, és miért maradnak el az eredmények. Konkrét helyzetek, eltérő vélemények és vállalt tapasztalatok azoknak, akik készek belenyúlni a sales működésébe és unják a mellébeszélést.
SHORT-008 Utókövetés AI-jal: mi legyen a következő lépés? ⎮ Miki, Noa, Balázs
Elküldted az ajánlatot, jól sikerült a tárgyalás, most pedig várod, hogy jelentkezzen az ügyfél. Mikor érdemes újra felhívnod, és mit kérdezz tőle? Miért marad el az utókövetés akkor is, amikor tudjuk, hogy szükség lenne rá?A Kifogások Nélkül adásában Miki, Noa és Balázs az ajánlat utáni következő lépésekről beszélgetnek: az elutasítástól való félelemről, az elfelejtett visszahívásokról, a CRM használatáról és a gyors reagálás jelentőségéről. Szóba kerül az is, hogyan segíthet az AI a tárgyalás összefoglalásában, a következő feladat kiválasztásában és az emlékeztetők beállításában.Noa egy utókövetési tréning példáján keresztül meséli el, mi minden derülhet ki egy telefonhívásból: ki dönt valójában az ajánlatról, milyen más lehetőségeket mérlegel az ügyfél, és hol tart a döntésben. Miki pedig arról beszél, hogyan válhat a legnagyobb hatékonyságnövelővé a csapatban az ajánlatok utókövetése.Ez a sales jövőjéről szóló négyrészes beszélgetéssorozat harmadik adása.IDŐBÉLYEGEK00:00 Miért marad el az utókövetés?00:57 Miért idegesítő ha egy sales zárni akar?02:15 Az elutasítástól való félelem03:29 „Elfelejtem”: mi történik az ajánlat után?04:32 Miért várunk az ügyfél jelentkezésére?06:12 Időhiány és CRM: mi segíti az utókövetést?07:23 Hol esnek ki az ügyfelek a folyamatból?08:50 Hogyan lesz a tárgyalásból konkrét következő feladat?09:38 AI-javaslatok és a LinkedIn-szavazás tanulsága11:34 Utókövetési tréning: mit derít ki egy telefonhívás?13:12 Hogyan válik rutinná az utókövetés a csapatban?13:59 Mennyit számít a visszahívás sebessége?15:32 Következő lépések AI-jal: hogyan működik a „varázsgomb”?16:37 Eszközök és vezetői elvárások az utókövetéshez17:39 Zárógondolat és elköszönésTe hogyan döntöd el, mikor és mivel keresed újra az ügyfelet egy ajánlat után? Írd meg kommentben!Iratkozz fel a Kifogások Nélkül csatornára a sorozat következő részeiért.AZ ADÁSBAN EMLÍTETT KUTATÁSOKRAIN Group: Top Performance in Sales Prospecting. A nyolc érintkezésre vonatkozó adat az első találkozó vagy más kezdeti konverzió eléréséről szól. Szerintünk lehetséges ennyi érintés alatt ügyféllé konvertálni.Lead Response Management Study (2007), a XANT 2014-es jelentésében összefoglalva. Az öt és harminc perces reakcióidő összevetése a webes érdeklődők minősítésének esélyére vonatkozik.#KifogásokNélkül #Értékesítés #AI #salesintelligence #phoenixadconsulting
31 Oct 2026
Az agyzsibbasztó sales admin hamarosan a múlt! AI-gyorsítósáv ⎮ Miki, Noa, Balázs
Hétfőn tárgyaltál, pénteken próbálod összerakni az admint, közben lehet, hogy kimatradt amit ígértél az ügyfélnek. Mennyi információ vész el, mennyire lesz eleged a laptop előtt ülésből és mennyi idő marad így a tényleges értékesítésre?A Kifogások Nélkül SHORTS mostani adásában Miki, Noa és Balázs az értékesítők ismétlődő feladatairól és az AI gyakorlati használatáról beszélgetnek. Szóba kerül a pénteki adminisztráció, a tárgyalások rögzítése, a CRM-be bekerülő információk minősége a tárgyalás utáni emailek hatékony megírása és a discovery callok felkészülési módja is. Megnézzük, milyen kontextus és folyamat kell ahhoz, hogy az AI használható összefoglalókat adjon, és hol lesz szükség továbbra is az értékesítő emberi minőségére.Előkerül egy ajánlat is, amely úgy ment ki, hogy egy lényeges kérdés megválaszolatlan maradt. Innen jutunk el a tárgyalások minőségének méréséhez és ahhoz, mit tehet egy vezető azért, hogy a csapat nagyságrendekkel több időt és figyelmet fordíthasson az ügyfelekre.Ez a sales jövőjéről szóló négyrészes beszélgetéssorozat második adása.IDŐBÉLYEGEK00:00 Mitől fárasztó az értékesítő munkája?01:01 Pénteki adminisztráció és elvesző információk01:59 Mit okoz az ügyfélnél a késői visszajelzés?03:06 Hogyan segít a tárgyalás informatív rögzítése?04:37 Mire képes az AI egy jó leirattal és kontextussal?05:40 Folyamatok, emailtervezetek és emberi ellenőrzés06:32 Időnyereség és egy elrontott ajánlat tanulságai07:47 Mi hiányzik a CRM-ben rögzített tárgyalásokból?08:54 Hogyan mérhető egy tárgyalás minősége?10:09 CRM és új ügyfélszerzés: hol vannak a korlátok?11:57 Mire fordítsuk a felszabaduló időt?12:45 Egyéni AI-használatból céges működés13:38 Útravaló: kevesebb admin, több figyelem az ügyfélre15:35 A következő rész teasereNálatok mi viszi el a legtöbb időt az értékesítő hetében, és mire használnátok a felszabaduló órákat? Írd meg kommentben!Iratkozz fel a Kifogások Nélkül csatornára a sorozat következő részeiért.AZ ADÁSBAN EMLÍTETT KUTATÁSA Gartner 2026. május 19-i közleménye szerint az AI-eszközök átlagosan heti 4,8 órát takarítanak meg az értékesítőknek. A közleményben hivatkozott felmérés 210 értékesítési felsővezető válaszaira épül, és 2026 januárjában-februárjában készült. #KifogásokNélkül #Értékesítés #salesintelligence #PHOENIXAD #salesfejlesztés
30 Oct 2026
SHORTS-006 Mit kell tudnod az ügyfélről, mielőtt megkeresed? AI-cégkutatás ⎮ Miki, Noa, Balázs
Beírod a cég nevét a ChatGPT-be három perccel a tárgyalás előtt. Miért gondolod, hogy ez az a felkészülési minőség, ami elég? Egyáltalán mire van szükség ahhoz, hogy az AI segítsen eldönteni, melyik céget, milyen ajánlattal érdemes megkeresned?A Kifogások Nélkül adásában Miki, Noa és Balázs az AI értékesítési használatáról beszélgetnek: a tárgyalás előtti felkészülésről, a cégkutatásról, a listaépítésről és a személyre szabott megkeresésekről. Szóba kerül, milyen üzleti hátteret kell megadnunk az AI-nak, hogyan válasszunk a lehetséges ügyfelek közül, és hogyan kezeljük a bizonytalan információkat.Innen jutunk el ahhoz a kérdéshez, hogyan maradhat több idő az ügyfelekre az értékesítő hetében.Ez a sales jövőjéről szóló négyrészes beszélgetéssorozat első adása.IDŐBÉLYEGEK00:00 Bevezető és bemutatkozás01:08 NoGo: felkészülés ChatGPT-vel, 3 perccel a tárgyalás előtt02:34 Milyen kontextus kell az AI-nak?04:44 Cégkutatás és felkészülés a megkeresés előtt05:48 Mitől figyelünk fel egy megkeresésre?07:18 Kontaktlista vagy kapcsolatlista?09:36 A rossz folyamatot is felgyorsítja az AI09:47 Melyik céget érdemes megkeresni?12:36 Mi történik, ha az AI téved?14:43 Üzleti hipotézisek a tárgyaláson15:29 Hogyan marad több idő az ügyfelekre?16:36 Hatvan személyre szabott email harminc perc alatt?16:57 Mennyi idő jut tényleges értékesítésre?Te mire használod az AI-t egy ügyféltalálkozó előtt? Írd meg kommentben!Iratkozz fel a Kifogások Nélkül csatornára a sorozat következő részeiért.AZ ADÁSBAN EMLÍTETT KUTATÁSSalesforce: State of Sales, 7. kiadás (2026). A felmérés 4050 értékesítési szakember válaszaira épül. Az értékesítésre fordított idő átlagosan 40%, a Z generációnál 35%. #KifogásokNélkül #Értékesítés #AI #PHOENIXAD #salesfejlesztés
Who has been a guest on Kifogások nélkül
Names identified in recent episode analyses. Showing up to five guests.
Ákos Jáhny
Jáhny Ákos
Dudás-Szabó Tünde
Telek Dávid
Dr Andrejka Zoltán
Reach and audience
Public platform figures. Ratings count people who left a rating, not total listeners.
Spotify
5.0 / 5
3 ratings
Host of Kifogások nélkül?
Claim your podcast to manage its listing and keep your show details accurate.
Pod Engine is an independent podcast discovery and analytics service and is not affiliated with or endorsed by this podcast. Artwork and show content belong to their owners. Full legal notice.
Explore this show Podcast research with Pod Engine
