Айтишный подкаст про технологии и жизнь
KOTELOV Podcast
Claim This Podcastby KOTELOV
3.0(2 reviews)
91 episodes
Updated Daily
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇷🇺
Podcast Overview
Айтишный подкаст про технологии и жизнь
Language
🇷🇺
Publishing Since
11/15/2021
1 verified contact email on file for KOTELOV Podcast
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
Recent Episodes
May 29, 2026
Почему AI-проекты не доходят до результата – Павел Боюка, Газпром ИД
📌Наш telegram с невероятными новостями и супер вакансиями https://t.me/kotelov_love Наш сайт https://go.kotelov.com/website_kotelov Отправить CV hr@kotelov.com или https://kotelov.com/hr/ Когда AI приносит деньги, а когда – только расходы? С Павлом Боюкой, директором по AI-продуктам Газпром ИД, разбираем, почему AI-проекты проваливаются после пилота, как считать их окупаемость и когда обычный алгоритм лучше нейросети. Плюс – кейсы Rutube, модерации, рекомендательных систем и LLM, которые могут ошибаться дорого. 00:00 Павел Боюка, директор по AI-продуктам, Газпром ИД 01:43 Что такое Газпром ИД: Рутуб, Матч ТВ и Газпром Банк 02:43 70% инвестиций в AI не вернулись: что Газпром ИД делает иначе 03:04 Быстрые эксперименты и ROI: главные секреты выживания 05:29 AI-проект начинается с денег: оценить ROI до старта 08:00 3 модели монетизации AI: cost-cutting, рост выручки, рекомендации 11:11 Заказчик пришёл с деньгами, но без задачи: что делать 12:36 Эмпатия как главный инструмент: побыть в шкуре сотрудника 14:00 Саботаж при внедрении: почему нужен чемпион внутри компании 15:39 Три причины гибели AI-проектов на этапе пилота 17:48 Нематериальная мотивация чемпиона: признание вместо денег 21:05 Грязные данные заказчика: правило Парето в действии 23:10 Качество AI без эмоций: договориться о метриках на берегу 24:51 Объяснять AI без жаргона: говорить на языке бизнеса 28:44 Как отличить настоящий AI от продукта на if-else 30:24 Каким компаниям нужен AI, а каким нет 35:01 Метрики и ценообразование AI: что убеждает инвесторов 39:09 Рекомендательная система Рутуба: рост просмотров в 2x за 2025 40:17 Reinforcement Learning в рекомендациях: как работает простыми словами 43:54 Рутуб vs Кинопоиск: почему UGC-рекомендации сложнее стриминга 46:34 Холодный старт: что показывать новому пользователю 49:26 Галлюцинации LLM в продакшене: кейс с матом в официальном протоколе 52:30 ЯндексГПТ vs Qwen и DeepSeek: стоит ли переплачивать за русский язык 53:50 AI без дата-культуры: с чего начинать внедрение 56:38 Inhouse vs аутсорс: когда строить AI-экспертизу у себя 57:37 Команда из 70 человек: детские болезни и когда убивать проекты 59:28 Первый найм в AI-команду с нуля: продакт + ML-инженер 1:00:30 Блиц
February 27, 2026
Кому нужен Kubernetes, а кому он мешает – Александр Крылов
📌Наш telegram с невероятными новостями и супер вакансиями https://t.me/kotelov_love Наш сайт https://go.kotelov.com/website_kotelov Отправить CV hr@kotelov.com или https://kotelov.com/hr/ Саша Крылов снова в студии – уже в третий раз, и на этот раз говорили про Kubernetes. Разобрали, почему ванильный Kubernetes редко «взлетает», в каких случаях он только усложняет жизнь, сколько на самом деле стоит команда (и почему джуны на кубере — не бюджетная история) и где AI действительно помогает в DevOps. Прошлые выпуски с Сашей тоже советуем пересмотреть👇 https://www.youtube.com/watch?v=fOotoHdJ4zU&t=3s https://www.youtube.com/watch?v=j976OFNPVZM 00:00 Александр Крылов, DevOps, CPO платформы «Штурвал» 01:04 Kubernetes - MLM для инженеров 01:56 Почему ванильный Kubernetes не взлетает 05:37 Platform Engineering и рост экосистемы вокруг кубера 06:43 Когда нужен Kubernetes 08:32 Джуны на кубере стоят от 300к 10:01 AI в DevOps: тесты, стенды и контроль качества 12:14 Нужен ли Kubernetes команде на 50 человек 13:03 Когда Kubernetes не нужен бизнесу 14:28 Сколько на самом деле стоит Kubernetes 17:25 Kubernetes должен исчезнуть — о чем говорил Келси Хайтауэр 19:39 Kubernetes-зависимость: “кубер ради кубера” 23:22 Где Kubernetes только усложняет жизнь 47:45 Импортозамещение: форки, Nginx и риски 54:10 Миграция в микросервисы: аудит и этапы 1:00:00 Блиц Ubuntu vs Fedora AMD vs Intel
February 5, 2026
Как изменился найм в айти: зарплаты, эйджизм, кумовство – Анна Атрошкина
📌Наш telegram с невероятными новостями и супер вакансиями https://t.me/kotelov_love Наш сайт https://go.kotelov.com/website_kotelov Отправить CV hr@kotelov.com или https://kotelov.com/hr/ А что происходит с айти-наймом? Вакансии есть, но нанимают осторожнее. Зарплаты растут не у всех, фидбэк после собеседований пропадает, а сам найм выглядит всё менее прозрачным. Анна Атрошкина, независимый HR и сооснователь агентства Index, отвечает, откуда берутся скрытые вакансии, почему сильные разработчики получают отказы и как компании на самом деле принимают решения о найме. 0:00 Анна Атрошкина, независимый HR, сооснователь агентства Index 0:16 Что происходит с айти наймом в 2025 году 2:44 Рынок айти перегрет? 4:05 Как изменились требования к разработчику за годы 9:49 Почему существуют скрытые вакансии 13:26 Тебя уволят, если ты разместил резюме? 15:25 Про зарплатные исследования 16:45 Как узнать, сколько ты стоишь как специалист 18:38 Почему нет фидбэка после собеседований 21:12 Эйчар всегда на вашей стороне 21:48 Эйджизм в найме 23:34 Почему хорошие разработчики получают отказы 26:50 Можно ли обмануть ИИ для найма 27:24 Секреты прохождения первичного скрининга 31:04 Эйчары игнорируют грейды 32:42 Работа в бигтехе - это минус? 33:37 Плюшек от работодателя почти не осталось 35:29 Почему софт скилы так важны 36:05 Треш на собеседованиях 38:18 Волки в айти - все? 40:56 Остались ли вакансии, куда попадаешь только по кумовству 41:44 Почему проще взять нового сотрудника, чем повысить зарплату текущему 44:04 Зарплатные вилки по стекам 46:37 У кого зарплаты растут нисмотря ни на что 47:45 Как адекватно оценить свои зарплатные ожидания 48:34 Блиц Как часто шлют дикпики Оставить одного старичка или нанять четырех новичков Как не выгорать #интервью #Highload #teamlead #teamleadconf #тимлид #команда #управление #айти #kotelov #котелов #ВалерийКотелов #kotelovpodcast
91 total episodes available
Recent guests on KOTELOV Podcast
Guests from recent episodes — sign up to see every guest that has ever appeared on this show.
ALEXANDER ROGUSHKIN
Guest
Filipp Bocharov
Guest
Пятр Лукьянченко
Guest
Similar Podcasts
Discover related shows you might enjoy
Deep-dive analytics for KOTELOV Podcast
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is KOTELOV Podcast?
- How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates daily.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 8 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
Yes, this podcast regularly features guests.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.