Почему AI-проекты не доходят до результата – Павел Боюка, Газпром ИД
📌Наш telegram с невероятными новостями и супер вакансиями https://t.me/kotelov_love Наш сайт https://go.kotelov.com/website_kotelov
Отправить CV hr@kotelov.com или https://kotelov.com/hr/
Когда AI приносит деньги, а когда – только расходы?
С Павлом Боюкой, директором по AI-продуктам Газпром ИД, разбираем, почему AI-проекты проваливаются после пилота, как считать их окупаемость и когда обычный алгоритм лучше нейросети. Плюс – кейсы Rutube, модерации, рекомендательных систем и LLM, которые могут ошибаться дорого.
00:00 Павел Боюка, директор по AI-продуктам, Газпром ИД
01:43 Что такое Газпром ИД: Рутуб, Матч ТВ и Газпром Банк
02:43 70% инвестиций в AI не вернулись: что Газпром ИД делает иначе
03:04 Быстрые эксперименты и ROI: главные секреты выживания
05:29 AI-проект начинается с денег: оценить ROI до старта
08:00 3 модели монетизации AI: cost-cutting, рост выручки, рекомендации
11:11 Заказчик пришёл с деньгами, но без задачи: что делать
12:36 Эмпатия как главный инструмент: побыть в шкуре сотрудника
14:00 Саботаж при внедрении: почему нужен чемпион внутри компании
15:39 Три причины гибели AI-проектов на этапе пилота
17:48 Нематериальная мотивация чемпиона: признание вместо денег
21:05 Грязные данные заказчика: правило Парето в действии
23:10 Качество AI без эмоций: договориться о метриках на берегу
24:51 Объяснять AI без жаргона: говорить на языке бизнеса
28:44 Как отличить настоящий AI от продукта на if-else
30:24 Каким компаниям нужен AI, а каким нет
35:01 Метрики и ценообразование AI: что убеждает инвесторов
39:09 Рекомендательная система Рутуба: рост просмотров в 2x за 2025
40:17 Reinforcement Learning в рекомендациях: как работает простыми словами
43:54 Рутуб vs Кинопоиск: почему UGC-рекомендации сложнее стриминга
46:34 Холодный старт: что показывать новому пользователю
49:26 Галлюцинации LLM в продакшене: кейс с матом в официальном протоколе
52:30 ЯндексГПТ vs Qwen и DeepSeek: стоит ли переплачивать за русский язык
53:50 AI без дата-культуры: с чего начинать внедрение
56:38 Inhouse vs аутсорс: когда строить AI-экспертизу у себя
57:37 Команда из 70 человек: детские болезни и когда убивать проекты
59:28 Первый найм в AI-команду с нуля: продакт + ML-инженер
1:00:30 Блиц
27 Feb 2026
Кому нужен Kubernetes, а кому он мешает – Александр Крылов
📌Наш telegram с невероятными новостями и супер вакансиями https://t.me/kotelov_love Наш сайт https://go.kotelov.com/website_kotelov
Отправить CV hr@kotelov.com или https://kotelov.com/hr/
Саша Крылов снова в студии – уже в третий раз, и на этот раз говорили про Kubernetes.
Разобрали, почему ванильный Kubernetes редко «взлетает», в каких случаях он только усложняет жизнь, сколько на самом деле стоит команда (и почему джуны на кубере — не бюджетная история) и где AI действительно помогает в DevOps.
Прошлые выпуски с Сашей тоже советуем пересмотреть👇
https://www.youtube.com/watch?v=fOotoHdJ4zU&t=3s
https://www.youtube.com/watch?v=j976OFNPVZM
00:00 Александр Крылов, DevOps, CPO платформы «Штурвал»
01:04 Kubernetes - MLM для инженеров
01:56 Почему ванильный Kubernetes не взлетает
05:37 Platform Engineering и рост экосистемы вокруг кубера
06:43 Когда нужен Kubernetes
08:32 Джуны на кубере стоят от 300к
10:01 AI в DevOps: тесты, стенды и контроль качества
12:14 Нужен ли Kubernetes команде на 50 человек
13:03 Когда Kubernetes не нужен бизнесу
14:28 Сколько на самом деле стоит Kubernetes
17:25 Kubernetes должен исчезнуть — о чем говорил Келси Хайтауэр
19:39 Kubernetes-зависимость: “кубер ради кубера”
23:22 Где Kubernetes только усложняет жизнь
47:45 Импортозамещение: форки, Nginx и риски
54:10 Миграция в микросервисы: аудит и этапы
1:00:00 Блиц
Ubuntu vs Fedora
AMD vs Intel
5 Feb 2026
Как изменился найм в айти: зарплаты, эйджизм, кумовство – Анна Атрошкина
📌Наш telegram с невероятными новостями и супер вакансиями https://t.me/kotelov_love Наш сайт https://go.kotelov.com/website_kotelov
Отправить CV hr@kotelov.com или https://kotelov.com/hr/
А что происходит с айти-наймом?
Вакансии есть, но нанимают осторожнее. Зарплаты растут не у всех, фидбэк после собеседований пропадает, а сам найм выглядит всё менее прозрачным.
Анна Атрошкина, независимый HR и сооснователь агентства Index, отвечает, откуда берутся скрытые вакансии, почему сильные разработчики получают отказы и как компании на самом деле принимают решения о найме.
0:00 Анна Атрошкина, независимый HR, сооснователь агентства Index
0:16 Что происходит с айти наймом в 2025 году
2:44 Рынок айти перегрет?
4:05 Как изменились требования к разработчику за годы
9:49 Почему существуют скрытые вакансии
13:26 Тебя уволят, если ты разместил резюме?
15:25 Про зарплатные исследования
16:45 Как узнать, сколько ты стоишь как специалист
18:38 Почему нет фидбэка после собеседований
21:12 Эйчар всегда на вашей стороне
21:48 Эйджизм в найме
23:34 Почему хорошие разработчики получают отказы
26:50 Можно ли обмануть ИИ для найма
27:24 Секреты прохождения первичного скрининга
31:04 Эйчары игнорируют грейды
32:42 Работа в бигтехе - это минус?
33:37 Плюшек от работодателя почти не осталось
35:29 Почему софт скилы так важны
36:05 Треш на собеседованиях
38:18 Волки в айти - все?
40:56 Остались ли вакансии, куда попадаешь только по кумовству
41:44 Почему проще взять нового сотрудника, чем повысить зарплату текущему
44:04 Зарплатные вилки по стекам
46:37 У кого зарплаты растут нисмотря ни на что
47:45 Как адекватно оценить свои зарплатные ожидания
48:34 Блиц
Как часто шлют дикпики
Оставить одного старичка или нанять четырех новичков
Как не выгорать
#интервью #Highload #teamlead #teamleadconf #тимлид #команда #управление #айти #kotelov #котелов #ВалерийКотелов #kotelovpodcast
Who has been a guest on KOTELOV Podcast
Names identified in recent episode analyses. Showing up to five guests.
ALEXANDER ROGUSHKIN
Filipp Bocharov
Пятр Лукьянченко
Reach and audience
Public platform figures. Ratings count people who left a rating, not total listeners.
Spotify
3.0 / 5
2 ratings
Contact KOTELOV Podcast
Guest appearances
Books guests
Based on episode analysis; this does not confirm that the show is currently accepting guests.
Host of KOTELOV Podcast?
Claim your podcast to manage its listing and keep your show details accurate.
Pod Engine is an independent podcast discovery and analytics service and is not affiliated with or endorsed by this podcast. Artwork and show content belong to their owners. Full legal notice.
Explore this show Podcast research with Pod Engine
