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Bi-weekly Cadence
2023 First episode About KUMON故事屋 陪讀爆氣、孩子不想學、每天作業戰……
如果你希望孩子不只「學會」，更能真正「會學」
《從學會到會學》會是你最值得收聽的育兒夥伴。
4️⃣大系列主題，陪你一起養出孩子的自學力：
💙【解鎖自學力】
帶你看懂 KUMON 公文式教育的底層邏輯：
孩子如何從做得到 → 做得好 → 做得快，
一步步練出真正的自學力。
💛【教養不煩惱】
專家 × 老師 × 家長最真實的對話現場：
陪讀、生氣、哭泣、動機低落……
家長最痛的問題，我們一起拆解。
💜【超越滿分】
那些優秀生不是天生會——
而是靠方法、習慣、節奏累積出來的。
每一個故事都點亮孩子更多可能。
❤️【教育未來式】
AI 世代來了，孩子該學什麼？
跨界來賓一起談未來能力、學習趨勢與新時代準備。
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Publisher KUMON
Category kids & family
Language zh
Explicit No
First episode 17 Jul 2023
Latest episode 22 Oct 2026 Latest episodes 38 episodes in the feed.
22 Oct 2026
Ep.23【超越滿分】｜自由不是放縱，而是對自己負責，找到自己的學習節奏 ft. 台灣大學土木工程學系研究所 陳彥翔 從小熱愛跳舞，卻也被期待擁有好成績
當興趣與課業同樣重要，該如何找到適合自己的節奏？
本集邀請到台灣大學土木工程學系研究所的陳彥翔
分享如何在興趣與學業之間，摸索出屬於自己的學習方式
從 3 歲開始學習 KUMON，數學為他打下扎實的基礎
國文則培養了快速閱讀與掌握重點的能力
更重要的是，在一次次完成作業的過程中
原本容易分心的他，逐漸建立起自主學習的習慣
彥翔並不是時時刻刻都能保持專注
而是在過程中慢慢學會，即使有不想做的時候
也能調整步調，一步步完成該做的事
找到適合自己的學習方式
對於熱愛跳舞的他而言，也逐漸明白
真正的自由不是毫無限制，而是懂得為自己的選擇負責
先把該做的事情做好，用行動贏得信任
才能為自己爭取更多選擇的空間
即使已經就讀台大研究所，彥翔仍只給自己「61 分」
這不是否定自己的表現，而是提醒自己保持謙虛、持續進步
不自滿，也不妄自菲薄
比起每一次都做到滿分，更重要的是認識自己、持續調整
在學習與生活中找到適合自己的節奏，成為更好的自己
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7 Oct 2026
Ep.22【超越滿分】｜從KUMON到醫學系，不設限的他什麼都想試！DJ、救生員、尼泊爾志工一次解鎖 ft. 國防醫學大學醫學系 許展榮 你相信一個學生在暑假可以同時完成救生員訓練、
國際志工、急救課程，還考到汽車駕照嗎？
本集邀請到國防醫學大學醫學系二年級學生許展榮。
熱血、健談又興趣廣泛的他，不只投入醫學學習，
也參加泳隊、Podcast 節目，甚至還會 DJ 混音與B-box。
從幼兒園中班一路到國中二年級的KUMON學習歷程，
也在潛移默化中培養了他的自主學習與做事態度，
並建立起「先靠自己努力、需要時再尋求幫助」的學習方式。
這套學習觀念，也延續到他後來的升學與考試。
面對不同挑戰，他習慣先專注投入、想辦法解決問題，
也養成「該認真的時候，就全力以赴」的態度，
讓每一分、每一秒都發揮最大的價值。
這份自主學習與行動力，也讓他在醫學之外持續探索。
從尼泊爾國際志工、救生員訓練，到實驗室與獸醫課程，
他不急著替未來設定唯一答案，而是勇於嘗試不同可能。
展榮分享他的探索哲學，
人生不一定要很早知道自己要去哪裡，
但可以先做自己喜歡的事、把想嘗試的事付諸行動，
每一次探索，都可能替未來打開新的可能！
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24 Sept 2026
Ep.21【教育未來式】｜教師節特輯：別讓 AI 偷走學習過程！未來真正帶得走的能力是什麼？ft. 楊凱翔教授 AI 幾秒鐘就能寫完作文、整理報告，孩子還需要自己慢慢找答案嗎？
本集邀請到國立台北教育大學計算機與網路中心主任楊凱翔教授。
長期投入數位教育與科技應用的他認為，
AI 時代最大的教育挑戰，不是孩子會不會使用工具，
而是因為太方便，反而失去思考的過程。
當孩子把問題交給 AI，快速得到答案，
很容易產生「我已經會了」的錯覺。
但真正的學習，往往發生在卡關、犯錯、反覆思考的過程中，
那些看似沒有效率的掙扎，反而是能力真正內化的關鍵。
AI 就像是「導航工具」：
導航可以告訴你怎麼走，
但如果心中沒有自己的地圖，
一旦工具帶錯路，就很難判斷方向。
未來孩子真正需要的，
不只是會下指令，
而是能提出好問題、驗證資訊，
並在 AI 提供各種答案後，做出自己的選擇。
這也是 KUMON 長期重視的學習方式——
不急著給孩子答案，而是透過一步一步的學習與思考，
培養孩子自主學習、解決問題的能力。
聽楊凱翔教授分享 AI 時代的教育新思維：
從「找到答案」走向「知道怎麼學」，
讓 AI 成為放大能力的工具，
而不是取代思考的捷徑！
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