О том что такое агент, уровнях автономности и проектировании рабочей среды
«Модель не становится агентом просто потому, что мы её так назвали. Она может хорошо рассуждать, писать сильные тексты, код, планы. Но пока вокруг неё нет рабочего контура — это всё ещё не агент.»
«Одна и та же модель в плохой обвязке будет выглядеть как болтливый стажёр: много текста, много уверенности и мало ответственности за результат.»
Ведущие:
Юра Агеев, основатель ProductSense
Конференция ProductSense пройдёт 10—11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции: https://productsense.io
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чём говорим:
00:00 — Введение
01:20 — Слово «агент» размылось: каждый понимает своё
02:30 — Три разные вещи: модель, инструмент и рабочая система
04:16 — Субъектность: почему модель кажется агентом, хотя ещё не он
05:04 — Цикл работы: что на самом деле делает агента агентом
06:38 — Главная граница: кто решает, что делать дальше
07:40 — Автономный агент — это рамка работы, а не команда на каждый шаг
08:48 — Разработка: это уже агент или всё ещё дополнительные руки?
09:36 — Два вопроса: автономность внутри задачи и над задачами
10:43 — Почему в коде выходит агент, а в маркетинге — руки: роль тестов
12:00 — Harness/обвязка: то, что превращает токены в работу
14:09 — Рабочее место агента: аналогия рабочего стола
16:34 — Почему у разработки почти идеальная среда для агентов
19:50 — Одна модель в плохой и в хорошей обвязке
20:20 — Что значит «запустить агента»
22:26 — Семь блоков обвязки: участок ответственности и источники
25:02 — Границы полномочий, хуки, память и проверка качества
26:38 — Журнал решений: зачем видеть, что агент решил и почему
27:37 — Пять уровней автономности
29:24 — Проблема не в модели, а в наших нечётких правилах
29:49 — Проектировать работу агента — это хороший менеджмент
32:40 — Главный вывод: следующая компетенция — проектировать обвязку
1 Jul 2026
О задачах и артефактах, декомпозиции и работе с агентами
То, что мы называем задачей, часто есть название артефакта, и это совсем не равно задаче. Лендинг — это форма результата, стратегия — жанр документа. Задача появляется только тогда, когда понятно, какую работу этот артефакт должен выполнить.»
«Плохой результат легко отбросить, а вот средний нас затягивает. И как раз в этом и заключается опасность.»
«Агент часто просто возвращает нам нашу же воду, наше непонимание, но аккуратно отформатированное. И это неприятно, потому что ответственность становится видимой.»
Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense
Конференция ProductSense пройдёт 10—11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции: https://productsense.io
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чём говорим:
00:00 — Введение
00:33 — Почему «собрать лендинг» ещё не значит поставить задачу
01:18 — История: пришёл к агенту с полным контекстом
02:29 — «Маленькое чудо»: лендинг за минуты вместо недель
02:56 — Страница выглядит убедительно, но собрана из чужих страниц
03:56 — Средний результат злит сильнее плохого
04:50 — Рефлекс «дай больше контекста» не сработал
05:40 — Инсайт за кофе: чиню не то, задачи ещё нет
06:21 — Какую работу страница должна сделать для человека
07:45 — Название артефакта — ещё не задача
08:53 — Агенты как честное зеркало: проблема видна быстрее
09:41 — Сильный редактор и продакт дособирают задачу за постановщиком
10:54 — Почему агент не переспрашивает, а достраивает среднее
11:28 — Исследование «What prompts don't say»: угадывает ~40%
13:45 — Пересборка задачи: в какой ситуации человек
14:57 — Дизайн-система: выдать ≠ объяснить, как ей пользоваться
16:37 — Разметка фотографий отдельным агентом
17:44 — Паттерны лендингов, структура наконец проявляется
18:56 — Промпт сократился до одной строки
19:52 — Главный вывод: момент, когда отдаём задачу в исполнение
21:36 — Эксперт vs новичок: паттерн до исполнения
22:21 — Мульти-агенты и декомпозиция на независимые куски
23:35 — Intelligence vs judgment: задачи суждения не режутся
24:06 — Дрейф цели на длинной дистанции
25:12 — Формула: «помоги оформить задачу», а не «сделай»
25:32 — Агент как неприятный собеседник, ищущий дыры
26:26 — Скорость агента работает против сырой задачи
28:42 — Итог: собирать задачу, а не прятать её
24 Jun 2026
О том, как работать за границами своей компетентности, сигналах доверия и способах проверки ответов
«Компетентность — это не просто объём знаний, это способность видеть ситуацию иначе: замечать несостыковки, видеть фальшь, узнавать паттерны, быстро понимать, где ответ нормальный, а где в нём что-то не так.»
«Доверие — это механизм снижения социальной сложности. Без доверия невозможно жить, потому что альтернатива — это проверка всего, а на это физически не хватит времени.»
«В следующий раз, когда модель даст вам убедительный, правдоподобный ответ, остановитесь и спросите себя: это точно проверенный ответ или очередное случайное число 17?»
Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense
Конференция ProductSense пройдёт 10—11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции: https://productsense.io
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чем говорим:
00:00 — Введение
03:00 — Почему все модели отвечают «17»?
05:00 — Что такое компетентность?
10:47 — Зоны развития в работе с моделью
15:30 — Зоны компетенций на примерах из жизни
18:00 — Доверие как механизм снижения сложности
19:18 — Три сигнала доверия: способность, доброжелательность, целостность
22:32 — Мир ненадёжных сигналов
27:04 — Метакогнитивная лень и когнитивный долг
29:38 — Искажения моделей: подхалимство и якорение
32:20 — Метод работы за границей компетентности
36:43 — Киборг и кентавр: две модели взаимодействия
38:48 — «Мы и так живём через делегирование»
Who has been a guest on make sense podcast
Names identified in recent episode analyses. Showing up to five guests.
Marat Ayrapetyan
Andrey Makeev
Evgeny Bobkov
RUSTAM AGAMALIEV
Ivan Yamshikov
Reach and audience
Public platform figures. Ratings count people who left a rating, not total listeners.
Pod Engine is an independent podcast discovery and analytics service and is not affiliated with or endorsed by this podcast. Artwork and show content belong to their owners. Full legal notice.
Explore this show Podcast research with Pod Engine
