Вместе с гостями подкаста make sense (Есть смысл) мы говорим о том, что важно при создании продуктов: люди, идеи, деньги, инструменты и практики
make sense podcast
Claim This Podcastby make sense (Есть смысл)
4.8(33 reviews)
423 episodes
Updated Daily
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇷🇺
Podcast Overview
Вместе с гостями подкаста make sense (Есть смысл) мы говорим о том, что важно при создании продуктов: люди, идеи, деньги, инструменты и практики
Language
🇷🇺
Publishing Since
7/26/2018
1 verified contact email on file for make sense podcast
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
Recent Episodes
July 8, 2026
О том что такое агент, уровнях автономности и проектировании рабочей среды
«Модель не становится агентом просто потому, что мы её так назвали. Она может хорошо рассуждать, писать сильные тексты, код, планы. Но пока вокруг неё нет рабочего контура — это всё ещё не агент.» «Одна и та же модель в плохой обвязке будет выглядеть как болтливый стажёр: много текста, много уверенности и мало ответственности за результат.» Ведущие: Юра Агеев, основатель ProductSense Конференция ProductSense пройдёт 10—11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции: https://productsense.io Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast О чём говорим: 00:00 — Введение 01:20 — Слово «агент» размылось: каждый понимает своё 02:30 — Три разные вещи: модель, инструмент и рабочая система 04:16 — Субъектность: почему модель кажется агентом, хотя ещё не он 05:04 — Цикл работы: что на самом деле делает агента агентом 06:38 — Главная граница: кто решает, что делать дальше 07:40 — Автономный агент — это рамка работы, а не команда на каждый шаг 08:48 — Разработка: это уже агент или всё ещё дополнительные руки? 09:36 — Два вопроса: автономность внутри задачи и над задачами 10:43 — Почему в коде выходит агент, а в маркетинге — руки: роль тестов 12:00 — Harness/обвязка: то, что превращает токены в работу 14:09 — Рабочее место агента: аналогия рабочего стола 16:34 — Почему у разработки почти идеальная среда для агентов 19:50 — Одна модель в плохой и в хорошей обвязке 20:20 — Что значит «запустить агента» 22:26 — Семь блоков обвязки: участок ответственности и источники 25:02 — Границы полномочий, хуки, память и проверка качества 26:38 — Журнал решений: зачем видеть, что агент решил и почему 27:37 — Пять уровней автономности 29:24 — Проблема не в модели, а в наших нечётких правилах 29:49 — Проектировать работу агента — это хороший менеджмент 32:40 — Главный вывод: следующая компетенция — проектировать обвязку
July 1, 2026
О задачах и артефактах, декомпозиции и работе с агентами
То, что мы называем задачей, часто есть название артефакта, и это совсем не равно задаче. Лендинг — это форма результата, стратегия — жанр документа. Задача появляется только тогда, когда понятно, какую работу этот артефакт должен выполнить.» «Плохой результат легко отбросить, а вот средний нас затягивает. И как раз в этом и заключается опасность.» «Агент часто просто возвращает нам нашу же воду, наше непонимание, но аккуратно отформатированное. И это неприятно, потому что ответственность становится видимой.» Ведущий: Юра Агеев, основатель ProductSense Конференция ProductSense пройдёт 10—11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции: https://productsense.io Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast О чём говорим: 00:00 — Введение 00:33 — Почему «собрать лендинг» ещё не значит поставить задачу 01:18 — История: пришёл к агенту с полным контекстом 02:29 — «Маленькое чудо»: лендинг за минуты вместо недель 02:56 — Страница выглядит убедительно, но собрана из чужих страниц 03:56 — Средний результат злит сильнее плохого 04:50 — Рефлекс «дай больше контекста» не сработал 05:40 — Инсайт за кофе: чиню не то, задачи ещё нет 06:21 — Какую работу страница должна сделать для человека 07:45 — Название артефакта — ещё не задача 08:53 — Агенты как честное зеркало: проблема видна быстрее 09:41 — Сильный редактор и продакт дособирают задачу за постановщиком 10:54 — Почему агент не переспрашивает, а достраивает среднее 11:28 — Исследование «What prompts don't say»: угадывает ~40% 13:45 — Пересборка задачи: в какой ситуации человек 14:57 — Дизайн-система: выдать ≠ объяснить, как ей пользоваться 16:37 — Разметка фотографий отдельным агентом 17:44 — Паттерны лендингов, структура наконец проявляется 18:56 — Промпт сократился до одной строки 19:52 — Главный вывод: момент, когда отдаём задачу в исполнение 21:36 — Эксперт vs новичок: паттерн до исполнения 22:21 — Мульти-агенты и декомпозиция на независимые куски 23:35 — Intelligence vs judgment: задачи суждения не режутся 24:06 — Дрейф цели на длинной дистанции 25:12 — Формула: «помоги оформить задачу», а не «сделай» 25:32 — Агент как неприятный собеседник, ищущий дыры 26:26 — Скорость агента работает против сырой задачи 28:42 — Итог: собирать задачу, а не прятать её
June 24, 2026
О том, как работать за границами своей компетентности, сигналах доверия и способах проверки ответов
«Компетентность — это не просто объём знаний, это способность видеть ситуацию иначе: замечать несостыковки, видеть фальшь, узнавать паттерны, быстро понимать, где ответ нормальный, а где в нём что-то не так.» «Доверие — это механизм снижения социальной сложности. Без доверия невозможно жить, потому что альтернатива — это проверка всего, а на это физически не хватит времени.» «В следующий раз, когда модель даст вам убедительный, правдоподобный ответ, остановитесь и спросите себя: это точно проверенный ответ или очередное случайное число 17?» Ведущий: Юра Агеев, основатель ProductSense Конференция ProductSense пройдёт 10—11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции: https://productsense.io Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast О чем говорим: 00:00 — Введение 03:00 — Почему все модели отвечают «17»? 05:00 — Что такое компетентность? 10:47 — Зоны развития в работе с моделью 15:30 — Зоны компетенций на примерах из жизни 18:00 — Доверие как механизм снижения сложности 19:18 — Три сигнала доверия: способность, доброжелательность, целостность 22:32 — Мир ненадёжных сигналов 27:04 — Метакогнитивная лень и когнитивный долг 29:38 — Искажения моделей: подхалимство и якорение 32:20 — Метод работы за границей компетентности 36:43 — Киборг и кентавр: две модели взаимодействия 38:48 — «Мы и так живём через делегирование»
423 total episodes available
Recent guests on make sense podcast
Guests from recent episodes — sign up to see every guest that has ever appeared on this show.
Marat Ayrapetyan
Guest
Andrey Makeev
Guest
Evgeny Bobkov
Guest
RUSTAM AGAMALIEV
Guest
Ivan Yamshikov
Guest
Anton Frolov
Guest
Сусанна Сафарян
Guest
Similar Podcasts
Discover related shows you might enjoy
Запуск завтра
libo/libo
Два по цене одного
libo/libo
Почему мы еще живы
libo/libo
Лекции Arzamas
Arzamas / Арзамас
Подкаст Глеба Соломина
Глеб Соломин
Экономика на слух
РЭШ
Что случилось
Медуза / Meduza
На пенсию в 35 лет!
Babaykin
На каком основании
libo/libo
Зачем я это увидел?
Arzamas
Любить нельзя воспитывать
Dima Zicer
Интересный Подкаст
KULTBAZA
Статус | Эхо
Эхо Подкасты
Сперва роди
libo/libo
Накопились токсины
Rasstriga.doc
Deep-dive analytics for make sense podcast
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is make sense podcast?
- How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates daily.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 10 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
Information about guest appearances is not available.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.