Вместе с гостями подкаста make sense (Есть смысл) мы говорим о том, что важно при создании продуктов: люди, идеи, деньги, инструменты и практики
make sense podcast
Claim This Podcastby make sense (Есть смысл)
4.8(35 reviews)
418 episodes
Updated Daily
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇷🇺
Podcast Overview
Вместе с гостями подкаста make sense (Есть смысл) мы говорим о том, что важно при создании продуктов: люди, идеи, деньги, инструменты и практики
Language
🇷🇺
Publishing Since
7/26/2018
1 verified contact email on file for make sense podcast
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
Recent Episodes
June 3, 2026
О децентрализованных финансах, новых классах уязвимостей, ИИ в трейдинге и смарт-контрактах
«Безопасность за счёт скрытия алгоритма почти никогда не работает. Если ваш криптографический алгоритм — это black box, это не делает его безопаснее: как только данные о его работе утекут, он тут же перестанет быть безопасным.» «Голосование в смарт-контракте честнее настоящих мировых голосований: чтобы проголосовать, нужно использовать токены протокола, поэтому каруселей и мёртвых душ тут нет как класса.» «С точки зрения основного регулятора и госдепартамента США вся эта возня с биткоинами пока даже не стоит времени — между традфинансами и криптой несколько порядков разницы в объёме средств.» Ведущий: Юра Агеев, основатель ProductSense Гость: Григорий Чикишев, руководитель команды трейдинга в Quantum Brains Конференция ProductSense пройдёт 10—11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции: https://productsense.io Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast О чём говорим: 00:00 — Введение 03:38 — Жизнь без посредника и при чём тут блокчейн 06:08 — Довериться алгоритму, а не людям 09:33 — Баланс между удобством пользователя и безопасностью 12:00 — Торговля с применением децентрализованных финансов 16:54 — Риски смарт-контрактов и повторная атака 18:52 — Открытый код против «безопасности через сокрытие» 20:32 — Поиск уязвимостей как часть игры. Отсутствие регулирования 22:37 — Управление протоколом через голосование сообщества 25:15 — Proof-of-Stake против Proof-of-Work 26:10 — Мгновенный заём и арбитраж 27:55 — Злоупотребление заёмом: атака на протокол Drift 32:24 — Крах стейблкоина UST и «мёртвая спираль» 35:09 — Высокочастотная торговля: туннель Нью-Йорк—Чикаго и Ротшильд под Ватерлоо 36:31 — Крах FTX и связь крипты с традиционными финансами 37:41 — Дойдут ли механики децентрализованных финансов до банков? 39:21 — Стейкинг и кредитование: откуда берётся доходность 44:15 — Почему ИИ до сих пор не справляется с торговлей 46:04 — Где ИИ полезен: анализ уязвимостей и данных в блокчейне 47:28 — Роль человека в финансах будущего. Ошибка выжившего 50:07 — Объяснимость моделей и прогноз на 5 лет Словарик: — Блокчейн — распределённый реестр, где данные о транзакциях хранятся в цепочке блоков и проверяются участниками сети — Смарт-контракт — программа в блокчейне, которая автоматически выполняет условия сделки — Proof-of-Stake — способ подтверждения транзакций, где вес участника зависит от количества его токенов — Proof-of-Work — способ подтверждения транзакций через вычислительную работу, например майнинг — Флэш-заём — мгновенный заём в блокчейне, который берётся и возвращается в рамках одной связанной операции — Drift — децентрализованный финансовый протокол — Стейблкоин — криптовалюта, привязанная к стоимости обычного актива, чаще всего доллара — UST — стейблкоин проекта Terra, потерявший привязку к доллару в 2022 году — FTX — крупная криптовалютная биржа, обанкротившаяся в 2022 году — Robinhood — инвестиционное приложение для простой покупки акций и других активов — Revolut — финансовое приложение с банковскими, платёжными и инвестиционными функциями — Стейкинг — размещение криптовалюты для поддержки работы сети с получением вознаграждения — DeFi — децентрализованные финансы: финансовые сервисы на блокчейне без классических посредников — HFT — высокочастотная торговля: автоматическая торговля на бирже с очень высокой скоростью
May 27, 2026
О зрелости менеджеров, карьере за рубежом и ИИ-нативных агентствах
«Зрелость — это производная того опыта, который ты прожил. А ты проживаешь опыт либо когда у тебя очень интенсивные события, либо когда тупо идёт время. И хотим мы этого или нет, самое главное здесь — это время» «Продакт-менеджмент с появлением ИИ и тулзов больше будет превращаться именно в ремесло. И для того, чтобы быть хорошим ремесленником, тебе надо много опыта, много знаний, быть настоящим фанатом темы, которой ты занимаешься» «ИИ будет безжалостен ко всем, кто не знает, чего хочет. Поэтому сейчас мой главный совет людям — это вспоминать и проверять, а что вы на самом деле хотите, не бежите ли вы за каким-то хайпом или за какой-то модой» Ведущий: Юра Агеев, основатель ProductSense Гость: Валерия Розова-Розенблат, основательница Shanc.ai, Roots, TYPICAL Телеграм-канал Валерии: https://t.me/valerierozov Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва Сайт: https://peoplesense.ru/ Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast О чем говорим: 00:00 — Введение 03:09 — Культурные различия между продактами из РФ и Европы 05:59 — Влияние среды на формирование менеджера 09:14 — Что такое зрелость и можно ли обогнать время 14:28 — Почему российским CPO сложно найти работу за рубежом 16:39 — Эволюция профессии продакт-менеджера в России 18:03 — Роль корочек и степеней в международной карьере 21:35 — Карьерные перспективы при поиске работы в зарубежных компаниях 24:14 — Не стоит менять индустрию и географию одновременно 26:29 — Сообщества и нетворкинг как инструмент поиска работы 30:02 — Понижение при переезде в другую страну — к чему готовиться? 36:07 — AI Native агентства: что происходит на венчурном рынке 39:54 — ИИ автоматизирует процесс разработки, а опыт становится продуктом 46:00 — Где заканчивается алгоритм и начинается суждение? 49:43 — Управление продуктом как ремесло, а не набор инструментов 56:30 — Финальный совет: понимать то, что ты реально хочешь Словарик: — AI Native — организация, изначально спроектированная вокруг AI-процессов — CPO (Chief Product Officer) — директор по продукту
May 20, 2026
О построении ИИ-нативной организации, выборе задач для автоматизации и будущем продуктовых команд
«AI First — это когда мы пытаемся перестроить существующую компанию на ИИ-процессы. А AI Native — это когда мы всю организацию пересобираем вокруг ИИ-процессов. В обычной организации работу делают люди, ИИ помогает, а в AI Native организации работу должен делать ИИ, а люди просто за этим присматривают.» «Всё, что не требует человеческого суждения, опыта, экспертизы, личных отношений, автоматизируется хорошо и даёт, как правило, неплохой эффект. Всё, что требует — автоматизируется пока плохо.» «Саму ИИ-автоматизацию зачастую создать несложно. Основная сложность в том, чтобы интегрировать новую технологию в компанию и положить это на существующие рельсы, правила, данные.» Ведущий: Юра Агеев, основатель ProductSense Гость: Кирилл Гурбанов, основатель, sfer.ai Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва Сайт конференции: https://vk.cc/cX11Mc Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast О чём говорим: 00:00 — Введение 02:36 — Тренд на агентства автоматизации и внедрения ИИ 03:46 — Что такое AI Native и чем отличается от AI First? 04:52 — Данные как главный актив при внедрении автоматизации 06:11 — Барьеры больших корпораций при внедрении ИИ 08:04 — Неопределённость и отсутствие успешных кейсов 12:48 — ИИ-грамотность: что должен уметь каждый сотрудник 14:54 — Сотрудник будущего: от исполнителя к оркестратору агентов 16:52 — Markdown вместо менеджмента: как агенты заменят QBR 21:13 — Где брать ИИ-грамотных людей? 27:07 — Четыре критерия: где внедрять ИИ, а где не стоит 34:06 — Шесть направлений, где ИИ уже доказал эффект 37:02 — Три уровня ИИ-зрелости 38:17 — Сопротивление внедрению: страх на всех уровнях 41:48 — От создания продукта к созданию системы 43:11 — Советы скептикам Словарик: — AI Native — организация, изначально спроектированная вокруг AI-процессов — AI First — стратегический приоритет ИИ в существующей компании, трансформация процесс за процессом — QBR (Quarterly Backlog Review) — квартальная синхронизация продуктовых команд в крупных компаниях
418 total episodes available
Recent guests on make sense podcast
Guests from recent episodes — sign up to see every guest that has ever appeared on this show.
Marat Ayrapetyan
Guest
Andrey Makeev
Guest
Evgeny Bobkov
Guest
RUSTAM AGAMALIEV
Guest
Ivan Yamshikov
Guest
Anton Frolov
Guest
Сусанна Сафарян
Guest
Similar Podcasts
Discover related shows you might enjoy
Запуск завтра
libo/libo
План Б
Т—Ж
Два по цене одного
libo/libo
На пенсию в 35 лет!
Babaykin
Экономика на слух
РЭШ
Что случилось
Медуза / Meduza
Лекции Arzamas
Arzamas / Арзамас
Схема
Т—Ж
ГОВОРИТ ВАФИН
Jura.Vafin
Зачем я это увидел?
Arzamas
Искусство для пацанчиков
Настя Четверикова
«Закладка» с Екатериной Шульман и Галиной Юзефович
Эхо Подкасты
Интересный Подкаст
KULTBAZA
Текст недели
Медуза / Meduza
Голый землекоп
libo/libo
Deep-dive analytics for make sense podcast
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is make sense podcast?
- How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates daily.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 10 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
Information about guest appearances is not available.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.