Marketingpod er et ugentligt podcast om digital marketing med Kristian Tinho og Halfdan Timm (partnere i <a href="https://obsidian.dk/">Obsidian Digital</a> . Det udkommer hver mandag og indeholder det vigtigste historier om digital marketing fra den foregående uge samt et emne, hvor vi går i dybden. Skriv dig op på Marketingpod.dk for at få mail ved nye episoder.
Marketingpod.dk med Halfdan Timm
Claim This Podcastby Kristian Tinho & Halfdan Timm
4.8(97 reviews)
256 episodes
Updated Daily
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇩🇰
Podcast Overview
Marketingpod er et ugentligt podcast om digital marketing med Kristian Tinho og Halfdan Timm (partnere i <a href="https://obsidian.dk/">Obsidian Digital</a> . Det udkommer hver mandag og indeholder det vigtigste historier om digital marketing fra den foregående uge samt et emne, hvor vi går i dybden. Skriv dig op på Marketingpod.dk for at få mail ved nye episoder.
Language
🇩🇰
Publishing Since
5/9/2024
1 verified contact email on file for Marketingpod.dk med Halfdan Timm
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
Recent Episodes
August 6, 2026
Lyt med, hvis du mistænker, at du bruger for mange penge på Google eller Meta Ads
<p>Google Ads er for mange virksomheder den største marketingkanal, men det kan også være den farligste. I denne episode dykker vi ned i, hvordan du nemt kan teste, om dine Google Ads-kroner rent faktisk giver dig flere kunder, eller om du bare betaler mere for dem, du ville have fået alligevel.</p><p><br>Vi viser en simpel metode til at lave en korrelationsanalyse med AI, der sammenholder dine omkostninger med dine resultater. Det tager kun et øjeblik at trække dataene ud, og det kan give dig en stærk indikation af, om du spilder dit budget, eller om du skal skrue op. Derudover snakker vi om, hvorfor Meta ofte er nemmere at gennemskue end Google, når det kommer til inkrementel værdi.</p><p><br>Kapitler</p><p><br>00:00 Introduktion til problemet med Google Ads<br>00:46 Forskellen på Google Ads og Meta Ads<br>02:21 Googles vækst og stigende klikpriser<br>03:45 Sådan laver du en simpel korrelationsanalyse<br>06:28 Brug af AI til at analysere dataene<br>07:08 Faldgruber og negative korrelationer<br>10:39 Hvad gør du, hvis analysen er negativ?<br>12:52 Metas redskaber vs. Googles mangler<br>14:25 Afslutning og teaser for mandagens episode</p>
August 3, 2026
Nicolaj har investeret i 52 virksomheder og fortæller hvem der vinder i 2027 (Angelmaxxing)
<p>I dagens episode af Marketingpod har vi besøg af angel investor Nikolaj Højer Nielsen. Vi dykker ned i livet som fuldtidsinvestor, og hvad det kræver at bygge en portefølje med mere end 50 unoterede investeringer.</p><p>Nikolaj deler ud af sine erfaringer med alt fra at screene pitch decks og spotte de vigtigste red flags hos founders, til hvordan AI allerede nu er i gang med at ændre hverdagen for både udviklere og marketingafdelinger. </p><p>Vi vender også, hvorfor B2B SaaS-virksomheder måske står over for et paradigmeskift, og hvorfor distribution og et stærkt brand fortsat er den ultimative voldgrav. Og så får vi selvfølgelig også lige vendt, hvordan man får 36.000 følgere på LinkedIn.</p><p><br>Kapitler</p><p><br>00:00 Introduktion til Nikolaj Højer Nielsen og Angelmaxxing<br>04:27 Hverdagen som angel investor på fuld tid<br>10:24 Røde og grønne flag hos startups og founders<br>17:19 AI's indtog og fremtiden for SaaS-investeringer<br>24:20 AI-agenter og automatisering af due diligence<br>28:04 LinkedIn som marketingkanal for investorer<br>33:23 Marketing og metrics i startups<br>37:20 Hvorfor B2B SaaS eroderes af AI<br>41:52 Distribution som den ultimative voldgrav</p>
July 30, 2026
Brug "Scheduled Tasks" med AI til at løse dine repetetive opgaver
<p>Den hurtigste vej til at automatisere dine dag-til-dag opgaver behøver ikke være kompleks.</p><p><br>Vi har tidligere talt om automatisering med AI, men for mange føles det som en stor mundfuld at skulle bygge lange flows fra A til Z i systemer som Make eller n8n. Heldigvis er der kommet en meget nemmere løsning: scheduled tasks.</p><p><br>I denne episode gennemgår vi, hvordan du med naturligt sprog kan opsætte agenter til at klare dit "dumme arbejde". Vi dykker ned i konkrete eksempler, fra ugentlig rapportering og konkurrentovervågning på Trustpilot til opdatering af share of search-analyser og incremental reach på Meta. </p><p>Vi ser også på, hvordan det fungerer i praksis i værktøjer som Manus, Claude og ChatGPT.</p><p><br>Giv AI lov til at lave det kedelige arbejde, så du kan frigøre tid til det, der rent faktisk skaber værdi.</p><p><br>Kapitler</p><p>00:00 Den nemme vej til automatisering<br>00:44 Hvad er scheduled tasks?<br>02:43 Rapportering som det perfekte eksempel<br>03:48 Forskellen på Make/n8n og scheduled tasks<br>04:18 Sådan bruges det i Marketingpod<br>05:16 Opsætning af scheduled tasks i Manus<br>07:23 Scheduled tasks i ChatGPT, Claude og Gemini<br>08:56 Konkrete use cases: Konkurrentovervågning og share of search<br>10:32 Frigør tid til værdiskabende arbejde</p>
256 total episodes available
Similar Podcasts
Discover related shows you might enjoy
AI Revolutionen
David Guldager + Anders Bæk
Ludvigs Podcast
Ludvig Larsen, V2 Social
Supertrends
Supertrends
Millionærklubben
Euroinvestor
Finans Podcast
FINANS
Genstart
DR
Prompt
DR
Store Penge
Ekstra Bladet
Børsen Morgenbriefing
Børsen
Topchefernes strategi med Niels Lunde
Børsen
Ledelse med vilje
Lederstof.dk
OVERSKUD
RADIO IIII
Investeringspodcasten
Nordnet
Mediano
Mediano Media
Aktieuniverset
Mathias Boe & Mads Christiansen
Deep-dive analytics for Marketingpod.dk med Halfdan Timm
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is Marketingpod.dk med Halfdan Timm?
- How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates daily.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 8 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
No, this podcast does not typically feature guests.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.