Un moment données, c'est le podcast orienté cas d’usage de ceux qui façonnent et utilisent la donnée
Moment Données
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Un moment données, c'est le podcast orienté cas d’usage de ceux qui façonnent et utilisent la donnée
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🇫🇷
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6/10/2024
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Recent Episodes
May 13, 2025
#7 - « On pense souvent que rejoindre une équipe Data, c’est entrer dans un monde technique isolé du reste. Mais la Data, c’est aussi un métier profondément social ! »
<p> 🏷️ [Recrutement & Marché]</p><p><br /></p><p>Dans cet épisode, Mariia, forte de 9 ans d’expérience dans la Data, partage son parcours, sa vision de l’évolution du marché et des compétences clés aujourd’hui.</p><p><br /></p><p>Elle insiste sur l’importance de la compréhension globale du business, à une époque où les outils (SQL, Python) et l’IA deviennent des standards accessibles, moins différenciants qu’avant.</p><p><br /></p><p>Un échange sincère et particulièrement utile à ceux qui envisagent une transition vers la Data ou cherchent à mieux comprendre ce qui fait la valeur réelle d’un profil Data aujourd’hui ⛳</p>
January 15, 2025
#6 - La valeur qu'apporte le Data Product Manager, c’est de mettre la connaissance métier au cœur du modèle.
<p>🏷️ [Organisation & Use Cases]</p> <p><br /></p> <p>Dans cet épisode, Gaëlle Seret, Group Product Manager chez Decathlon, nous éclaire sur le rôle stratégique et opérationnel du Data Product Manager.</p> <p><br /></p> <p>Elle partage comment elle conçoit et met en oeuvre le framework data as a product dans un environnement décentralisé où créer du lien est souvent le plus grand défi.</p> <p>Avec plus de 100 000 employés à accompagner en interne, la Data chez Decathlon prend la dimension d’un produit B2C, avec des attentes et des besoins aussi variés que les métiers qui les portent.</p> <p><br /></p> <p>Un échange passionnant sur les enjeux d’un rôle clé dans une organisation globale et complexe - qu’on connait tous 🐓 !</p> <p>Merci à Gaëlle pour cette démonstration concrète et inspirante ! ⛳</p> <p><br /></p> <p>🔗 Liens:</p> <p>- <a href="https://www.youtube.com/watch?v=NNnIGh9g6fA&list=PL848F2368C90DDC3D" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">Robert Sapolsky</a></p> <p>- <a href="https://moderndata101.substack.com/p/the-skill-set-to-master-your-data?utm_campaign=post&utm_medium=web&triedRedirect=true" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">L'article et la matrice de compétence</a></p> <p><br /></p>
October 30, 2024
#5 - Le métro et la télé sont des canaux presque impossibles à quantifier, avec tout au plus des données déclaratives, ce qui les rend difficiles à exploiter
<p>🏷️ [Data & Use Cases]</p> <p><br /></p> <p>Dans cet épisode, Lorélie Mani, Data Science Manager chez Vestiaire Collective, nous dévoile comment elle optimise les revenus en jouant avec différents canaux d’acquisition comme la TV, le métro, Instagram et Google. Face aux données limitées des médias traditionnels, Lorélie et son équipe ont conçu un modèle avancé de Mix Marketing Revenue, intégrant Data Science et Data Analyse, pour affiner les investissements. Elle partage les défis liés aux données rares, aux biais de périodicité, et aux AB Tests dans un environnement en constante évolution.</p>
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