Musical(ia) s'attèle à comprendre les pratiques des auditeurs qui durant ces dernières années n’ont cessé d’évoluer en suivant les dernières prouesses technologiques. Le téléphone portable, l'ordinateur et les enceintes connectées sont des réceptacles qui sont venus défaire et refaire des gestes du quotidien pour créer une expérience émotionnelle et un appétit renouvelé pour la musique enregistrée.
À l’ère où le numérique et la musique n’ont jamais été aussi proche de nos pratiques, qu’en est-il de notre amour pour la musique ? Les plateformes de streaming musical nous suggèrent des playlists personnalisées créant ainsi un océan infini de musique dans lequel il est parfois difficile de naviguer. Où en sont nos pratiques ? Que disent-elles de nous? Quels territoires la musique est-elle entrain d’occuper en ligne?
Musical(ia) tente d’apporter un regard critique sur le monde sonore dans lequel nous vivons en s’appuyant sur l’écoute attentive d’experts, d’amateurs et de professionnels issus de l’industrie du disque.
Pour ce dernier épisode de la saison 1, nous sommes allés à la rencontre d'Athénaïs Oslati. Athénaïs est la fondatrice de ONTBO. Cette start-up est capable de prédire des émotions à l’aide d’algorithmes s’appuyant sur des activités céréales, Athénaïs travaille depuis plusieurs années sur l’analyse des sentiments, sur la captation d’émotions et sur la recommandation musicale. Nous avons eu la chance de pouvoir la rencontrer, à découvrir dès maintenant.
23 Jun 2023
Le projet artistique : SKYGGE
Nous avons rencontré Benoit Carré, artiste, compositeur, et fondateur du projet artistique et collaboratif SKYGGE. Benoit collabore avec l’intelligence artificielle depuis plusieurs années. Il partage cette expérience avec des artistes et compose certains albums en piochant dans une créativité artistique et musicale sans limites. Cet épisode revient sur les différentes étapes de son travail, son engagement et ses perspectives concernant les différents enjeux de cette nouvelle technologie.
14 Jun 2023
Sans algorithme : la programmation musicale à FIP Radio
Dans cet épisode captivant, nous rencontrons Jean, programmateur de la fameuse radio FIP, qui nous révèle les secrets de sa méthode de sélection musicale sans l'utilisation d'algorithmes. Jean partage son parcours dans le monde de la radio et explique comment sa passion pour la musique a façonné sa façon de choisir les morceaux diffusés à l'antenne. Il nous dévoile les détails de son processus de sélection, basé sur une écoute attentive, une recherche minutieuse et une connaissance approfondie des différents genres musicaux. Vous découvrirez comment Jean crée des atmosphères et raconte des histoires à travers ses playlists, en proposant une expérience auditive riche et surprenante pour les auditeurs. Cet entretien vous plongera dans les coulisses de FIP et vous fera apprécier l'art de la sélection musicale sans l'interférence des algorithmes.
22 May 2023
Les recommandations musicales émotionnelles
Claire Lassalvy, cheffe de produit à IRCAM (Institut de Recherche et Coordination Acoustique/Musique) Amplify (structure d'accompagnement des entreprises) revient sur sa volonté et son envie d’essayer de construire par elle-même une playlist qui s’adapte à ses émotions. Elle aborde le spectre des émotions et le lien entre la musique et les émotions. Elle fait partie de ces professionnelles qui font une transcription humaine du travail des algorithmes de recommandation musicale émotionnelle. Plutôt que faire faire à un algorithme une tâche, elle préfère essayer de la faire elle-même. Découvrez le nouvel épisode dès maintenant.
10 May 2023
YouTube : critique de la première plateforme musicale en France
YouTube est la plateforme d'écoute musicale en France. Nous revenons avec Guillaume Heuguet sur la genèse de cette plateforme, sur son design de persuasion et les alternatives souhaitables à ce modèle capitaliste de la musique. Nous découvrons ainsi des perspectives au gré d'une balade sonore. Nous revenons sur l'écoute profonde, les balades sonores en ville et les siestes électroniques.
24 Apr 2023
Découvrir le “flow” à l’intérieur de Deezer
Passionnée de musique depuis le plus jeune âge, mélomane de rap français et engagée pour la présence de femme dans la tech, nous avons rencontré, Arielle Marouani, analyste de données de la plateforme de streaming musical française Deezer. Pour Arielle, c’est sûr, les éditeurs seront bien remplacé par des algorithmes. Elle offre son témoignage de l'intérieur pour revenir sur les auditeurs, les modèles qui nous recommandent nos musiques favorites et les playlists selon nos états émotionnels (moods).
24 Apr 2023
Une audience pour les algorithmes de recommandation musicale ?
Jean Samuel Beuscart est sociologue. Son travail consiste à étudier les personnes qui écoutent de la musique en ligne. Une discussion avec ce chercheur remet en perspective les scénarios les plus avant-gardistes sur la table et les confrontent à une réalité. Tous les auditeurs n'utilisent pas forcément des algorithmes de recommandation. Les recommandations peuvent bénéficier aux artistes les moins écoutés. Au cours de notre échange, nous revenons sur son constant notamment exploré à l'aide du projet RECORDS (https://records.huma-num.fr/%20) .
24 Apr 2023
Pour une sémantique des algorithmes musicaux
Pour une sémantique des algorithmes de recommandation musicale, c'est un épisode qui revient sur ces systèmes de calcul cachés derrière les plateformes de streaming musical. Hannah Taieb, en charge des relations commerciales et de la communication de la start-up Spideo, explique le fonctionnement de ces algorithmes. À l'aide de la sérendipité, l'explicabilité, et la transparence, elle nous aide à mieux comprendre l’univers des systèmes de recommandation dans l'industrie musicale.
12 Apr 2023
Bande annonce : Musical(ia) à partir du 24 avril.
Au fond, pourquoi aimons-nous une musique ? Qu’est-ce qui fait qu’on l’aime vraiment ? Qu’est ce qu’on ressent ? Qu’est-ce qu’on découvre ? Qu’est ce qu’on vie ? Qu’est ce qui nous fait vibrer ? Ce podcast fait une pause et s’arrête sur ces clics insignifiants du quotidien pour découvrir l’impact qu’à un « like » sur un titre musical.
Je m’appelle Dylan Chomé et je suis le créateur du podcast « Musical(ia) ».
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