Pod Engine
Podcast thumbnail for Nálunk működött - podcast digitális döntéshozóknak

Nálunk működött - podcast digitális döntéshozóknak

Claim This Podcast

by Nálunk működött

5.0(1 reviews)
16 episodes
Updated Daily
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇭🇺

Podcast Overview

Egy rosszul tesztelt szoftver nemcsak hibákat rejt, hanem üzleti kockázatot is. A digitális világban a stabilitás nem luxus, hanem alapkövetelmény. Ez itt a Nálunk Működött podcast – ahol a szoftvertesztelés valódi értékéről beszélünk. Hamana Zsolt – vállalkozó, terméképítő és tesztelési szakember, aki több tech céget is a nulláról épített fel. Hargitai Zsolt – minőségbiztosítási szakértő, nemzetközi tréner, akinek a keze alatt nagyvállalati rendszerek válnak stabillá. Ha a hiba nem opció számodra, tarts velünk! Ez a Nálunk Működött podcast – ahol a stabilitás nem cél, hanem kiindulópont.

Language

🇭🇺

Publishing Since

3/4/2025

Visit WebsiteAppleView on Apple PodcastsRSS Feed

Reach the team behind Nálunk működött - podcast digitális döntéshozóknak

Verified contact details for this show aren't on file yet — sign up to get notified when they land.

Sign up for updates

Recent Episodes

Episode thumbnail for Amikor a szoftverhiba gázolajat éget – QA a logisztikában - Vendég: Ráti János

June 22, 2026

Amikor a szoftverhiba gázolajat éget – QA a logisztikában - Vendég: Ráti János

<p>A szoftverfejlesztés világában megszoktuk, hogy a hibák legfeljebb pixelhibás gombokat vagy bosszankodó felhasználókat szülnek. Létezik azonban egy terület, ahol a kód közvetlenül találkozik a kőkemény fizikai valósággal: ez a csomaglogisztika. </p><p>Ebben az epizódban <strong>Hargitai Zsolt</strong> és <strong>Hamana Zsolt</strong> a kulisszák mögé kalauzolnak minket, ahol egyetlen rossz algoritmus feleslegesen elégetett gázolaj tömkelegét, egy Black Friday alatti leállás pedig komoly károkat okozhat.</p><p><br></p><p>Vendégünk <a href="http://linkedin.com/in/janos-rati" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer"><strong>Ráti János</strong></a>, a <a href="https://hu.linkedin.com/company/dgitshu" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer"><strong>DGITS</strong></a> (a DPD Group IT Solutions Hungary) operatív vezetője, akivel átbeszéljük, hogyan lehet letesztelni egy olyan komplex rendszert, amely napi több millió csomag sorsáról dönt, és ahol a szoftverfejlesztők munkája közvetlenül a futárok mindennapjait formálja.</p><p>Ha érdekel, hogyan működik a minőségbiztosítás (QA) ott, ahol a szoftver hús-vér emberek munkáját irányítja, hogyan készül fel egy logisztikai óriás a karácsonyi csúcsszezonra, és miért nem a ChatGPT fogja megváltani a csomagszállítást, akkor ez az adás 🫵<strong>neked szól</strong>.</p><p>Megvizsgáljuk a „last mile delivery” brutális költségeit, a csomagautomaták hálózati kimaradásainak kezelését, a prediktív AI modellek térnyerését, és azt is, miért kötelező a fejlesztési stop (deployment freeze) már november elején.</p><p>⏱️ Időbélyegek </p><p><br></p><ul><li><p><strong>01:30</strong> – Logisztika és QA</p></li></ul><ul><li><p><strong>04:00</strong> – Gyors kérdések a logisztika világából: Automata vagy házhozszállítás? Mi a legdrágább erőforrás?</p></li><li><p><strong>05:30</strong> – Mi a nagyobb katasztrófa? 15 perc leállás Black Friday idején vs. 500 rossz címre küldött csomag</p></li><li><p><strong>07:15</strong> – A „last mile delivery” (utolsó mérföld) problémaköre és a hazai piac igényei</p></li><li><p><strong>08:30</strong> – Csomagautomaták megosztása a konkurenciával és a svájci modell</p></li><li><p><strong>11:20</strong> – Hogyan dől el egy automata sorsa? Adatvezérelt elhelyezés és áttelepítés</p></li><li><p><strong>13:15</strong> – Offline kontinuitás: Mi történik, ha a csomagautomata elveszíti az internetet?</p></li><li><p><strong>15:25</strong> – A logisztika selejtje: Sikertelen kézbesítések, értesítések és az egyórás időablakok</p></li><li><p><strong>18:15</strong> – Algoritmusok a furgonban: Útvonaltervezés kezdőknek és döntéstámogatás a profi futároknak</p></li><li><p><strong>23:10</strong> – Ha megáll a szalag, megáll az élet: Fizikai hardverek hibatűrése és High Availability az IT-ban</p></li><li><p><strong>26:00</strong> – A futár mint a márka arca: Miért fontos a humán tényező és a belső kommunikációs tréning?</p></li><li><p><strong>29:15</strong> – Happy path vs. elmosódott vonalkódok: Címtisztítás és a reptéri ihletésű „Lost and Found” AI eszköz</p></li><li><p><strong>31:50</strong> – Skálázhatóság a felhőben: Hogyan osztja el a Geopost a nemzetközi terhelést Black Friday idején?</p></li><li><p><strong>34:25</strong> – Amikor a fizikai raktár nem bírja a digitális tempót: Emergency taktikák és a szalag sebességének szabályozása</p></li><li><p><strong>38:00</strong> – Deployment stop novemberben: Miért nem enged az IT a marketing utolsó pillanatos ötleteinek?</p></li><li><p><strong>40:20</strong> – Logisztikai ökoszisztéma tesztelése: Hogyan ellenőrizzük a platformokat anélkül, hogy felépítenénk egy minivárost?</p></li><li><p><strong>43:20</strong> – AI és Machine Learning a gyakorlatban: Miért nem az LLM-ek hozzák a megoldást?</p></li><li><p><strong>46:10</strong> – 20 perces mikrozónák: Amikor az AI olyan mintázatot lát, amit az Excel-ben tapasztalt szakemberek sem </p></li><li><p><strong>48:50</strong> – Garbage In, Garbage Out: Az adatok megtisztítása a prediktív AI modellek számára</p></li><li><p><strong>52:10</strong> – Vakon követni a szoftvert? Kötelező utasítások a depóban vs. mérlegelési jogkör a volán mögött</p></li><li><p><strong>53:45</strong> – Változásmenedzsment és generációs szakadék: Chatbotok és az AI-jal szembeni bizalmatlanság</p></li><li><p><strong>57:30</strong> – Elvárások a menedzsment részéről: Produktivitás és stresszcsökkentés a mesterséges hype helyett</p><p>🧠 Ha tetszett az epizód:</p></li></ul><ul><li><p>👍 Nyomj egy like-ot!</p></li><li><p>💬 Írd meg kommentben: Szerinted 20 év múlva drónok hozzák a csomagot, vagy megmarad a rohangáló futár? Te inkább automatába vagy házhoz kéred?</p></li><li><p>🔔 Iratkozz fel, hogy ne maradj le a következő adásról!</p></li><li><p>🎧 Hallgasd meg a teljes beszélgetést Spotify-on, Apple Podcasten vagy YouTube-on vagy válogass a korábbi adásaink közül <a href="https://testerlab.io/nalunk-mukodott-podcast" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">TesterLab - Nálunk működött</a></p><p><br></p><p>🔗 Hasznos linkek</p></li></ul><ul><li><p><strong>Weboldal:</strong><a href="https://testerlab.io" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer"> https://testerlab.io</a></p></li><li><p><strong>LinkedIn profilok:</strong></p></li><ul><li><p><strong>Hamana Zsolt:</strong><a href="https://www.google.com/search?q=https://linkedin.com/in/zsolt-hamana" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer"> linkedin.com/in/zsolt-hamana</a></p></li><li><p><strong>Hargitai Zsolt:</strong><a href="https://www.google.com/search?q=https://linkedin.com/in/zsolt-hargitai" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer"> linkedin.com/in/zsolt-hargitai</a></p></li><li><p><strong>Ráti János:</strong><a href="https://www.google.com/search?q=https://linkedin.com/in/janos-rati" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer"> linkedin.com/in/janos-rati</a></p></li></ul></ul><p><br></p>

Episode thumbnail for Kognitív torzítások a QA-ban: Így kerülik el a hibák a csapat figyelmét

May 21, 2026

Kognitív torzítások a QA-ban: Így kerülik el a hibák a csapat figyelmét

<p>Bár a szoftverfejlesztés alapvetően egy racionális, technikai szakma, a végeredményt mégis emberek hozzák létre – a maguk hiedelmeivel, szokásaival és kognitív torzításaival együtt. </p><p>Ebben az epizódban <a href="linkedin.com/in/zsolt-hamana⁠" target="_blank" rel="noopener noreferer"><strong>Hamana Zsolt</strong> </a>és <a href="linkedin.com/in/zsolt-hargitai⁠" target="_blank" rel="noopener noreferer"><strong>Hargitai Zsolt</strong></a> a fejlesztő-tesztelő-menedzsment háromszög örökös vitái mögé néznek, és bemutatják, hogyan alakulnak át a feloldatlan mentális feszültségek súlyos technikai adóssággá.</p><p>Ha nap mint nap szembesülsz a projekteden az elcsúszó becslésekkel, a csapaton belüli egóharcokkal és a valahogy rejtve maradó szoftverhibákkal, ez az adás 🫵neked szól.</p><p> Akár a minőségbiztosítás frontvonalában dolgozol tesztelőként, akár a folyamatok hatékonyságáért és a sikeres szállításért felelsz koordinátorként, az emberi tényező téged is érint. Megvizsgáljuk a Dunning-Kruger hatást, a horgonyhatást, a megerősítési torzítást, és választ adunk arra is, miért nem fogja az AI soha megoldani a humán feszültségeket.</p><p>ℹ️Az adásban említett a “Láthatatlan gorilla” kísérletet, amelyet Christopher Chabris és Daniel Simons végezték el 1999-ben a Harvard Egyetemen itt nézhetitek meg: <a href="https://www.youtube.com/watch?v=vJG698U2Mvo"><u>https://www.youtube.com/watch?v=vJG698U2Mvo</u></a>Az adás létrejöttében Oltványi Dávid tesztelési előadását is felhasználtuk forrásként. </p><p><strong>⏱️ Időbélyegek</strong></p><ul><li><p><strong>01:30</strong> – Szoftverminőség és pszichológia: A biznisz, a fejlesztők és a tesztelők háromszöge</p></li><li><p><strong>04:00</strong> – Péntek délutáni release-pánik: Amikor a privát érdek ütközik a projektkockázattal</p></li><li><p><strong>08:00</strong> – „Az early testing pénzkidobás!” – Kognitív disszonancia az ügyfél oldalán</p></li><li><p><strong>11:30</strong> – „Az én kódomban nincs hiba!” – A fejlesztői ellenállás kezelése objektív párbeszéddel</p></li><li><p><strong>14:20</strong> – Bug vagy feature? A Google Docs-ba száműzött viták és a technikai adósság</p></li><li><p><strong>18:00</strong> – Az AI és az egók harca: Miért nem fejlődik az emberi psziché olyan gyorsan, mint a technológia?</p></li><li><p><strong>22:30</strong> – Személyes vs. szakmai kritika: Hogyan kommunikáljon jól a tesztelő?</p></li><li><p><strong>25:00</strong> – A juniorok és a kezdeti magabiztosság csapdája (Dunning-Kruger): Miért a páros tesztelés a legjobb befektetés?</p></li><li><p><strong>33:00</strong> – Csapatdinamika: A forrófejű hősök és a szisztematikus szakértők egyensúlya</p></li><li><p><strong>37:30</strong> – Megerősítési torzítás a QA-ban: Miért írunk több pozitív tesztet, mint negatívat?</p></li><li><p><strong>45:20</strong> – Figyelmi vakság: Amikor a fókuszált csapat elnéz a rendszerszintű hibák felett</p></li><li><p><strong>48:45</strong> – Önbeteljesítő jóslatok és a Horgonyhatás (Anchoring) a projektbecsléseknél</p></li><li><p><strong>55:30</strong> – Változatlansági torzítás: Így győzd le az automatizációval szembeni csapat-ellenállást</p></li><li><p><strong>59:00</strong> – Összefoglalás </p></li></ul><p><br></p><p>🧠 <strong>Ha tetszett az epizód:</strong> </p><p>👍 Nyomj egy like-ot </p><p>💬 Írd meg kommentben, te milyen kognitív torzítással találkozol a leggyakrabban a projektjeid során! </p><p>🔔 Iratkozz fel, hogy ne maradj le a következő adásról!</p><p>🎧 Hallgasd meg a teljes beszélgetést Spotify-on, Apple Podcasten vagy YouTube-on!</p><p>🔗 <strong>Hasznos linkek</strong> </p><ul><li><p>Weboldal:<a href="https://testerlab.io"> <u>https://testerlab.io</u></a> LinkedIn profilok:</p></li><li><p>Hamana Zsolt:<a href="https://www.google.com/search?q=https://linkedin.com/in/zsolt-hamana"> <u>linkedin.com/in/zsolt-hamana</u></a></p></li><li><p>Hargitai Zsolt:<a href="https://www.google.com/search?q=https://linkedin.com/in/zsolt-hargitai"> <u>linkedin.com/in/zsolt-hargitai</u></a></p></li></ul>

Episode thumbnail for A neobanktól Amerikáig: Hadnagy Tamás a skálázódásról és az AI-ügynökök forradalmáról

April 16, 2026

A neobanktól Amerikáig: Hadnagy Tamás a skálázódásról és az AI-ügynökök forradalmáról

<p><strong>A neobank-építéstől az amerikai piacig: Hadnagy Tamás a skálázódás buktatóiról és az AI-ügynökök forradalmáról</strong></p><p><br></p><p>Hogyan lesz egy 3x3 méteres irodában született ötletből Magyarország egyik legmeghatározóbb fintech vállalkozása? Miként lehet megőrizni a startupok agilitását egy olyan szektorban, ahol 5000 oldalnyi jogszabálynak kell megfelelni? </p><p><br></p><p>Ebben az epizódban Hamana Zsolt és Hargitai Zsolt vendége <strong>Hadnagy Tamás</strong>, aki a Binx-ben már a kezdeti időktől aktívan jelen volt, jelenleg pedig a Palmsworth Group alapító-CEO-ja, akivel a neobank-építés kulisszatitkai mellett a globális terjeszkedésről és a mesterséges intelligencia pénzügyi jövőjéről beszélgetünk.</p><p><br></p><p>A beszélgetés során végigkövetjük a Binx fejlődési szakaszait a nulladik pillanattól a 160 fős nagyvállalati működésig. Szó esik a manuális és automata tesztelés egyensúlyáról, a bizalmi alapú vezetésről, valamint arról a technológiai vízióról, ahol az AI-ügynökök már nem csak ajánlanak, hanem önállóan is vásárolnak helyettünk. Tamás elárulja azt is, miért vág bele az amerikai piac meghódításába, és hogyan építhető bizalom a tengerentúli bankszektorban.</p><p><br></p><p>🎧 Tarts velünk, ha érdekel, hogyan skálázható egy komplex informatikai rendszer, és miért a bizalom a fintech szektor legfontosabb valutája.</p><p><br></p><p>🎯 <strong>Az epizódban ezekre a kérdésekre kapsz választ:</strong></p><ul><li><p>Mi a különbség egy hagyományos bank, egy neobank és egy fintech cég között?</p></li><li><p>Hogyan lehet agilisnak maradni a legszigorúbb MNB szabályozás és auditok mellett?</p></li><li><p>Mikor jön el az a pont, amikor egy startupnak szüksége van stratégiai HR-re?</p></li><li><p>Miért érdemes a core technológiát házon belül tartani a külső beszállítók helyett?</p></li><li><p>Mi az az Embedded Finance és az Agentic Payment, és hogyan változtatják meg a vásárlási szokásainkat?</p></li><li><p>Hogyan tud egy magyar szakember érvényesülni az amerikai bankszektorban?</p></li></ul><p><br></p><p>⏱️ <strong>Időbélyegek</strong> </p><p>03:00 – Mi az a Binx és hogyan könnyíti meg a KKV-k életét? </p><p>07:00 – Binx vs. Revolut: Magyar jogszabályi megfelelés és integrációk </p><p>09:30 – A 3x3-as irodától az engedélyig: A bankalapítás rögös útja </p><p>16:30 – AGILE vs. WATERFALL: Fejlesztés szabályozott környezetben </p><p>25:00 – Vezetői hitvallás: Miért fontosabb az emberi kapcsolat a KPI-nál? </p><p>28:30 – Szervezeti növekedés: HR és csapatépítés 50 fő felett </p><p>34:30 – Biztonság és kontroll: Az MNB három védelmi vonala </p><p>39:30 – Saját kód vagy beszállító? Az internalizáció előnyei </p><p>44:00 – A magyar fintech 10 éves távlatban</p><p>54:30 – Bankok vs. fintechek: Verseny vagy együttműködés? </p><p>01:04:30 – Embedded Finance: Láthatatlan fizetési megoldások </p><p>01:11:30 – A jövő: AI-ügynökök és az automatizált családi bevásárlás </p><p>01:17:30 – Irány Amerika: Bizalomépítés a regionális bankok világában</p><p><br></p><p>🧠 <strong>Ha tetszett az epizód:</strong></p><p>👍 Nyomj egy like-ot</p><p>💬 Írd meg kommentben, te rábíznád-e a bankkártyádat egy AI-ügynökre?</p><p>🔔 Iratkozz fel, hogy ne maradj le a következő adásról!</p><p>🎧 Hallgasd meg a teljes beszélgetést Spotify-on, Apple Podcasten vagy YouTube-on!</p><p><br></p><p>🔗 <strong>Hasznos linkek</strong></p><p>Weboldal:<a href="https://testerlab.io/"> <u>https://testerlab.io</u></a></p><p><br></p><p>LinkedIn profilok:</p><p><a href="https://www.google.com/search?q=https://linkedin.com/in/zsolt-hamana"><u>linkedin.com/in/zsolt-hamana</u></a></p><p><a href="https://www.google.com/search?q=https://linkedin.com/in/zsolt-hargitai"><u>linkedin.com/in/zsolt-hargitai</u></a></p><p><u>https://www.linkedin.com/in/tamas-hadnagy-5a526527b </u></p><p><br></p>

16 total episodes available

Deep-dive analytics for Nálunk működött - podcast digitális döntéshozóknak

Sign up to explore

Frequently asked questions

Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.

What is Nálunk működött - podcast digitális döntéshozóknak?

Egy rosszul tesztelt szoftver nemcsak hibákat rejt, hanem üzleti kockázatot is. A digitális világban a stabilitás nem luxus, hanem alapkövetelmény.

Ez itt a Nálunk Működött podcast – ahol a szoftvertesztelés valódi értékéről beszélünk.

Hamana Zsolt – vállalkozó, terméképítő és tesztelési szakember, aki több tech céget is a nulláról épített fel.

Hargitai Zsolt – minőségbiztosítási szakértő, nemzetközi tréner, akinek a keze alatt nagyvállalati rendszerek válnak stabillá.

Ha a hiba nem opció számodra, tarts velünk!

Ez a Nálunk Működött podcast – ahol a stabilitás nem cél, hanem kiindulópont.

How often does this podcast release new episodes?

This podcast updates daily.

Where can I listen to this podcast?

This podcast is available on 4 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.

Does this podcast accept guests?

No, this podcast does not typically feature guests.

Legal Disclaimer

Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.

All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.

We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.

While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.

By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.