Подкаст о технологиях бекендов, фронтендов, архитектуры и администрирования.
Немного IT
Claim This Podcastby Иван Соловьёв и Михаил Непряхин
5.0(1 reviews)
11 episodes
Updated Inactive
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇷🇺
Podcast Overview
Подкаст о технологиях бекендов, фронтендов, архитектуры и администрирования.
Language
🇷🇺
Publishing Since
7/21/2022
2 verified contact emails on file for Немного IT
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
Recent Episodes
April 24, 2023
О тестировании кода в Go и не только. Моки, юнит и интеграционные тесты
<p>Выпуск о тестировании: юнит, интеграционном и end-to-end тестах. Поговорим о плюсах, минусах и внешних инструментах. Расскажем про наш личный опыт на проектах и конечно же затронем тему чистой архитектуры.</p><p><h2>Ведущие</h2><ul><li><a href="https://solovev.one">Иван Соловьёв</a></li><li><a href="https://t.me/neprja">Михаил Непряхин</a></li></ul></p><p><h2>Темы</h2><ul><li>Приветствие – 00:00:21</li><li>Наши истории о написании тестов – 00:00:51</li><li>Почему некоторые крупные компании не пишут тесты – 00:02:22</li><li>Когда и кому тесты не нужны – 00:04:30</li><li>Тесты на фронтенде – 00:07:29</li><li>Про Unit тесты – 00:09:28</li><li>Пирамида тестирования – 00:10:10</li><li>Типы тестов – 00:14:10</li><li>Тестирование Фронтенда – 00:15:36</li><li>Браузеры для тестирования фронтенда – 00:18:48</li><li>Немного о тестировании мобильных приложений – 00:20:21</li><li>Использование Mocks – 00:23:19</li><li>Unit тесты vs интеграционные тесты – 00:27:40</li><li>Когда от TDD есть профит – 00:31:18</li><li>Почему стоит уделять внимание интеграционным тестам – 00:42:14</li><li>Анатомия тестирования AAA: Arrange, Act, Assert – 00:48:30</li><li>Внешние инструменты для написания тестов – 00:49:25</li><li>О моках – 00:51:53</li><li>О важности Unit тесты – 00:53:11</li><li>Про покрытие тестами кода – 01:03:49</li><li>Что делают тестировщики? – 01:05:20</li><li>Внедрение зависимостей и чистая архитектура – 01:12:05</li><li>Зачем SonarQube – 01:15:55</li></ul></p>
March 20, 2023
Kafka худший брокер? Чем обусловлена популярность этого куска продукта? Кафка и Go
<p>Говорим об асинхронном взаимодействии между сервисами. Обсудим основные боли Kafka или почему разработчику нужно буквально «съесть собаку» и зачем изучать детали реализации. Во второй части подкаста приготовим «кролика» – какие подводные камни есть у RabbitMQ. Затронем Redis и Nats. А в заключении поделимся библиотеками для написания своих очередей. <a href="https://nats.io">Nats.io</a> – Лучший брокер сообщений по мнению ведущих. <a href="https://asyncapi.com">AsyncAPI.com</a> – Open Source инструмент, позволяет описывать асинхронное взаимодействие.</p><p><h2>Ведущие</h2><ul><li><a href="https://solovev.one">Иван Соловьёв</a></li><li><a href="https://t.me/neprja">Михаил Непряхин</a></li></ul></p><p><h2>Темы</h2><ul><li>Приветствие – 00:00:01</li><li>Разносим Kafka – критика продукта – 00:00:49</li><li>Драйверы Go к Kafka: sarama, kafka-go, confluent-kafka-go – 00:01:45</li><li>Тестирование консьюмеров в Kubernetes – 00:04:30</li><li>Нерешаемые ошибки драйверов – 00:05:52</li><li>Главная боль Kafka: учи меня полностью – 00:07:15</li><li>Kafka partitions – 00:10:08</li><li>Гарантии доставки Kafka – 00:12:28</li><li>Слабая абстракция Kafka – 00:16:40</li><li>Протечка абстракции – почему это плохо – 00:19:00</li><li>Kafka – конструктор – 00:20:20</li><li>Конфигурация запуска Kafka – 00:22:03</li><li>Безопасность в Kafka: SASL mechanism Kafka – 00:24:42</li><li>Создаем топики в Kafka – 00:28:27</li><li>Минусы confluent-kafka-go – 00:29:59</li><li>Риски приложения с включенным CGO – биндинг с C – 00:31:31</li><li>Слабоконтролируемость приложений на CGO – 00:32:12</li><li>Проблемы Garbage collector в CGO – 00:34:30</li><li>Возвращаемся к Sarama – 00:35:48</li><li>Kafka Connect – 00:36:48</li><li>Неидиоматичный код Sarama – 00:39:33</li><li>Для чего не стоит использовать Kafka? – 00:40:49</li><li>Разбираем RabbitMQ и его плагины – 00:43:47</li><li>Реализация очереди в RabbitMQ – 00:48:01</li><li>Механизм оповещения и очереди в RabbitMQ – 00:51:57</li><li>Проблема погружения в детали реализации – мелочи, которые разработчику знать не нужно – 00:53:05</li><li>RabbitMQ Mnesia – спойлер! мы не рассказываем что это такое! – 00:54:36</li><li>RabbitMQ настройки префетчинга – 00:56:20</li><li>Проблемы универсальных решений – 00:57:50</li><li>Драйвер Go для RabbitMQ – 01:00:06</li><li>Аналог брокера сообщений Redis Pub/Sub и его проблемы – 01:01:20</li><li>Redis Streams – 01:02:35</li><li>Альтернатива Redis – KeyDB – 01:03:36</li><li>Драйверы Redis – 01:04:53</li><li>Серебряная пуля nats.io – 01:07:25</li><li>Nats Request-Reply – 01:09:37</li><li>Nats как замена RabbitMQ – 01:13:53</li><li>Библиотеки, с помощью которых можно построить свои очереди – 01:14:09</li><li>AsyncAPI – 01:16:48</li><li>Kafka Streams – 01:18:13</li><li>Подводим итоги своих впечатлений от Kafka – 01:19:47</li></ul></p>
January 28, 2023
Elastic стек всё? Grafana для хранения логов, метрик и трейсов. APM и OpenTelemetry
<p>В 9 выпуске подкаста говорим о наблюдаемости, о логах, трейсах, SRE-метриках, делимся кейсами из нашей практики, где использовали те или иные инструменты. Рассмотрим observability с точки зрения полезности: когда доступность сервисов привязываются к бизнес метрикам. Подробнее остановимся на Grafana, а в заключении по рассуждаем, что имеет смысл использовать на пэт проектах, а что оставить кровавому Энтерпрайзу.</p><p><h2>Ведущие</h2><ul><li><a href="https://solovev.one">Иван Соловьёв</a></li><li><a href="https://t.me/neprja">Михаил Непряхин</a></li></ul></p><p><h2>Темы</h2><ul><li>Приветствие – 00:00:20</li><li>Рассказ про погружение в мир трейсов – 00:00:50</li><li>Полезность наблюдаемости в современной архитектуре – 00:01:45</li><li>Стандарт open telimetary – 00:03:07</li><li>Кейс по OpenTelemetry: Service Level Indicator (SLI) и Service-Level Objective (SLO) – 00:05:46</li><li>Как появился стандарт open telimetary – 00:07:42</li><li>Что такое логи, трейсы, метрики и спаны – 00:12:00</li><li>О трейсах и защите данных, Trace ID – 00:17:00</li><li>Что было до трейсов (текстовые логи) – 00:19:45</li><li>Подробнее о логах – 00:23:17</li><li>О метриках – 00:28:08</li><li>Grafana stack и бесплатные APM – 00:35:00</li><li>Кейс об использовании трейсов – 00:38:09</li><li>Трейсы и APM – 00:40:23</li><li>Opensource (бесплатные) APM – 00:48:07</li><li>В каких случаях лучше выбрать Grafana stack – 00:50:50</li><li>Время, уровень и сообщения в логе – 00:53:44</li><li>UI в Grafana – 00:55:06</li><li>Grafana Mimir OSS для метрик – 00:55:58</li><li>Grafana Tempo OSS для трейсов – 00:57:38</li><li>Continuous Profiling – 01:03:36</li><li>Инструменты для настройки нового проекта – 01:06:22</li><li>Нужны ли эти инструменты для pet проектов? – 01:08:26</li><li>Готовые решения – 01:10:50</li><li>Какие провайдеры облачных инфраструктур использовать для пет проектов – 01:12:52</li><li>Сбор исключений, инструменты: Sentry, Crashlytics – 01:19:02</li><li>Заключение – 01:20:50</li></ul></p>
11 total episodes available
Deep-dive analytics for Немного IT
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is Немного IT?
- How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates inactive.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 2 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
No, this podcast does not typically feature guests.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.