Podcast thumbnail for Непрошеный просвет

Непрошеный просвет

Claim This Podcast

by Яндекс Образование

3 episodes
Updated Weekly
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇷🇺

Podcast Overview

<p>«Непрошеный просвет» — это подкаст Яндекс Образования о том, как ИТ меняет образование, науку и нашу повседневность, дополняя новым инструментарием естественно-научные и гуманитарные дисциплины. <br /></p><br /><p>В каждом выпуске ведущие — блогер Тёма Пименов, aka waterfork, и Рина Родионова, контент- и комьюнити-менеджер Яндекс Образования, — превращаются в детективов, расследующих реальное дело. В поиске разгадки им помогают исследователи, использующие алгоритмы и машинное обучение в своей работе. Параллельно Рина и Тёма знакомятся с образовательными программами, которые позволят студентам любых направлений получить междисциплинарные скиллы и построить интересную карьеру.</p><p><br /></p><p>📼Смотрите видеоверсию подкаста во VK: https://vk.com/yandex_education.<br /></p>

Language

🇷🇺

Publishing Since

10/8/2024

1 verified contact email on file for Непрошеный просвет

Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.

Recent Episodes

Episode thumbnail for Непрошеный просвет: ИИ в медицине, врачи с алгоритмами и Практикум / Выпуск 3

December 2, 2024

Непрошеный просвет: ИИ в медицине, врачи с алгоритмами и Практикум / Выпуск 3

IT experts Teym Pimenov and Rina Rodionova explore the safe integration of AI in medical records, digital education, and Yandex Practicum with guests Konstantin Koshchechin and Alexander Rodionov.

Episode thumbnail for Непрошеный просвет: готовый скрипт, чужой дневник и ПАНДАН / Выпуск 2

October 29, 2024

Непрошеный просвет: готовый скрипт, чужой дневник и ПАНДАН / Выпуск 2

Может ли ИТ пригодиться в гуманитарных науках: истории, антропологии, литературоведении? Да, и мы продемонстрируем это на примере загадки о завещанном дневнике. В этом выпуске подкаста «Непрошеный просвет» — проекта Яндекс Образования о том, как ИТ меняет образование, науку и повседневность, — наши герои знакомятся с полезными скриптами и алгоритмами, которые упрощают жизнь исследователей, работающих с огромными массивами текстов. Ведущие и «детективы» — Тёма Пименов, aka waterfork, и Рина Родионова, контент- и комьюнити-менеджер Яндекс Образования. Помогать расследовать дело им будут Алексей Сенюхин, редактор корпуса дневников «Прожито», выпускник ПАНДАН; и Иван Бибилов, руководитель проектов по интердисциплинарным программам в Яндексе. В предыдущем выпуске герои смогли найти потерянного ирбиса в горах Алтая и узнать об обучении нейросетей. Этот и другие выпуски можно найти на канале Яндекс Образования. Полезные ссылки: 🎓 ПАНДАН (Прикладной анализ данных) – совместная образовательная программа Европейского университета и Яндекса: https://pandan.eusp.org/ 📖 Центр «Прожито»: https://prozhito.org/ 🎉 Подписаться на новости образовательных проектов Яндекса: https://t.me/Education_Yandex Зарегистрироваться на конференцию Яндекс Образования 👉🏻https://clck.ru/3DebQq

Episode thumbnail for Непрошеный просвет: «котики», компьютерное зрение и ШАД / Выпуск 1

October 8, 2024

Непрошеный просвет: «котики», компьютерное зрение и ШАД / Выпуск 1

Привет, это первый выпуск подкаста «Непрошеный просвет» — проекта Яндекс Образования о том, как ИТ меняет образование, науку и нашу повседневность, дополняя новым инструментарием естественно-научные и гуманитарные дисциплины. Блогер Тёма Пименов, aka waterfork, и Рина Родионова, контент- и комьюнити-менеджер Яндекс Образования, попадают в неожиданные обстоятельства: им предстоит расследовать пропажу снежного барса. В поиске разгадки им помогает Эдуард Аллахвердов, технический консультант Yandex Cloud и выпускник Школы анализа данных. Параллельно Рина и Тёма узнают о том, какие навыки нужны для решения технологических задач в науке, и знакомятся с Алексеем Толстиковым, руководителем Школы анализа данных, и Мариной Кошелевой, руководителем проектов в направлениях образования, науки и культуры Yandex Cloud. Полезные ссылки: 🎓Школа анализа данных https://shad.yandex.ru/ ⛅️Блог Yandex Cloud https://yandex.cloud/ru/blog 🎉 Подписаться на новости образовательных проектов Яндекса: https://t.me/Education_Yandex Зарегистрироваться на конференцию Яндекс Образования 👉🏻https://clck.ru/3DebQq

3 total episodes available

Deep-dive analytics for Непрошеный просвет

Frequently asked questions

Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.

What is Непрошеный просвет?
<p>«Непрошеный просвет» — это подкаст Яндекс Образования о том, как ИТ меняет образование, науку и нашу повседневность, дополняя новым инструментарием естественно-научные и гуманитарные дисциплины. <br /></p><br /><p>В каждом выпуске ведущие — блогер Тёма Пименов, aka waterfork, и Рина Родионова, контент- и комьюнити-менеджер Яндекс Образования, — превращаются в детективов, расследующих реальное дело. В поиске разгадки им помогают исследователи, использующие алгоритмы и машинное обучение в своей работе. Параллельно Рина и Тёма знакомятся с образовательными программами, которые позволят студентам любых направлений получить междисциплинарные скиллы и построить интересную карьеру.</p><p><br /></p><p>📼Смотрите видеоверсию подкаста во VK: https://vk.com/yandex_education.<br /></p>
How often does this podcast release new episodes?

This podcast updates weekly.

Where can I listen to this podcast?

This podcast is available on 4 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.

Does this podcast accept guests?

No, this podcast does not typically feature guests.

Legal Disclaimer

Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.

All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.

We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.

While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.

By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.