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Por que usar a IA para produzir features e não para achar valor?
Este conteúdo é um trecho do episódio: “#372 - O ágil morreu com a chegada da IA?”
Nele, Fernanda Vieira, Diretora de Tecnologia, e Yasmim Fonseca, Diretora de Estratégia, ambas da dti digital, discutem por que o ganho de velocidade da IA se perde em tantas organizações. Elas falam sobre os silos entre áreas que planejam, decidem e executam, e sobre a cultura de querer acertar de primeira. O trecho também mostra como metas baseadas em escopo levam os times a entregar mais features em vez de testar o que gera valor. Ficou curioso? Então, dê o play!
Assuntos abordados:
Silos organizacionais;
Handoffs entre áreas;
Metas por escopo;
Cultura de experimentação.
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#lideranca
9 Nov 2026
#372 - O ágil morreu com a chegada da IA?
Se a IA já gera especificações completas e encurta os ciclos de desenvolvimento, o ágil ainda faz sentido? Neste episódio, recebemos Fernanda Vieira, Diretora de Tecnologia, e Yasmim Fonseca, Diretora de Estratégia, ambas da dti digital. Elas passam pelos valores do manifesto ágil um a um, olhando o que a IA mudou de fato. Discutem por que especificar demais continua sendo desperdício, por que tantas empresas ainda querem acertar de primeira e por que contratos baseados em horas viraram um freio para a produtividade da IA. Ficou curioso? Então, dê o play!
Assuntos abordados:
Manifesto ágil;
Spec-driven development;
AI Native SDLC;
Testes A/B;
Handoffs organizacionais;
Julgamento humano;
Conhecimento tácito;
Modelos de contratação.
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#inteligenciaartificial
5 Nov 2026
ENZIMAS #342 - O viés de concordância da IA e o risco nas decisões
Por que uma recomendação de IA que parece sob medida muda de justificativa a cada pergunta? Nesta Enzima, Claret Sabioni, Cofundador do Befit, usa o treino de força para mostrar onde a IA generalista falha quando precisa de método, histórico e feedback. Ele explica como o viés de concordância e a perda de contexto comprometem a qualidade da recomendação. Também mostra o que muda quando a IA trabalha dentro de regras validadas por especialistas e aprende com dados reais de milhares de usuários. Ficou curioso? Então, dê o play!
Assuntos abordados:
IA generalista;
IA especialista;
Viés de concordância;
Sobrecarga progressiva;
Dados de execução;
Personalização em escala;
Guardrails de IA.
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#enzimas
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