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Le podcast de PollsPosition.com, le premier site français d'agrégations de sondages et probabilités électorales. On y parle de sondages, de politique et de statistiques. Notre but : injecter plus de méthode et de rigueur scientifiques dans le traitement médiatique des sondages et des élections.

Publisher

PollsPosition.com

Category

science

Language

fr

Explicit

No

First episode

27 Apr 2019

Latest episode

7 Apr 2022

Latest episodes

13 episodes in the feed.

1. 

   7 Apr 2022

   #13 Que veulent dire les marges d'erreur des sondages?

   Troisième épisode de notre série où l'on tente de répondre à vos questions. Que signifie "predire" une élection? Comment comprendre et interpréter les marges d'erreur des sondages? Au fait, si vous êtes développeur front-end (ou en connaissez un) et avez envie de nous donner un petit coup de main pour embellir le dashboard sur votre temps libre, faites nous signe 🤩 On espère que ça vous plaira, et envoyez-nous vos petits feedbacks (https://twitter.com/pollsposition)! Liens cités dans l'épisode: Episode de podcast sur la recherche sur les marges d'erreur: https://www.learnbayesstats.com/episode/34-multilevel-regression-post-stratification-missing-data-lauren-kennedy (https://www.learnbayesstats.com/episode/34-multilevel-regression-post-stratification-missing-data-lauren-kennedy) Code du modèle des présidentielles: https://github.com/pollsposition/models/tree/master/presidential-elections (https://github.com/pollsposition/models) Notices sur la Commission des Sondages: https://www.commission-des-sondages.fr/notices/ (https://anchor.fm/dashboard/episode/e1g6qca/metadata/edit) PollsPosition sur Twitter: https://twitter.com/pollsposition (https://twitter.com/pollsposition) Alexandre sur Twitter: https://twitter.com/alex_andorra (https://anchor.fm/dashboard/episode/e1g23tn/metadata/edit) Rémi sur Twitter: https://twitter.com/remilouf (https://anchor.fm/dashboard/episode/e1g23tn/metadata/edit) Graphique interactif de la popularité: https://www.pollsposition.com/popularity (https://www.pollsposition.com/popularity)

2. 

   24 Mar 2022

   #12 Les sondages sont-ils correctement traités dans les médias?

   Deuxième épisode de notre série où l'on tente de répondre à vos questions. Comment les tailles d'échantillon des sondages? Les sondages sont-ils correctement traités dans les médias? Au fait, si vous êtes développeur front-end (ou en connaissez un) et avez envie de nous donner un petit coup de main pour embellir le dashboard sur votre temps libre, faites nous signe 🤩 On espère que ça vous plaira, et envoyez-nous vos petits feedbacks (https://twitter.com/pollsposition)! Liens cités dans l'épisode: Code du modèle des présidentielles: https://github.com/pollsposition/models/tree/master/presidential-elections (https://github.com/pollsposition/models) Notices sur la Commission des Sondages: https://www.commission-des-sondages.fr/notices/ PollsPosition sur Twitter: https://twitter.com/pollsposition (https://twitter.com/pollsposition) Alexandre sur Twitter: https://twitter.com/alex_andorra (https://anchor.fm/dashboard/episode/e1g23tn/metadata/edit) Rémi sur Twitter: https://twitter.com/remilouf (https://anchor.fm/dashboard/episode/e1g23tn/metadata/edit) Graphique interactif de la popularité: https://www.pollsposition.com/popularity (https://www.pollsposition.com/popularity)

3. 

   21 Mar 2022

   #11 Pourquoi donc modéliser les présidentielles?

   On vous a demandé de nous poser vos questions sur Twitter... et vous l'avez fait! Voici donc le premier épisode d'une série où l'on tente de répondre à vos questions. Pour commencer: Qui sommes-nous et pourquoi PollsPosition? Quelle est la différence entre une simple moyenne des sondages et un modèle statistique? Au fait, si vous êtes développeur front-end (ou en connaissez un) et avez envie de nous donner un petit coup de main pour embellir le dashboard sur votre temps libre, faites nous signe 🤩 On espère que ça vous plaira, et envoyez-nous vos petits feedbacks (https://twitter.com/pollsposition)! Liens cités dans l'épisode: Code du modèle des présidentielles: https://github.com/pollsposition/models/tree/master/presidential-elections (https://github.com/pollsposition/models) PollsPosition sur Twitter: https://twitter.com/pollsposition (https://twitter.com/pollsposition) Alexandre sur Twitter: https://twitter.com/alex_andorra L'entreprise d'Alexandre: https://www.pymc-labs.io/ Rémi sur Twitter: https://twitter.com/remilouf Graphique interactif de la popularité: https://www.pollsposition.com/popularity (https://www.pollsposition.com/popularity) Blog post détaillant le modèle de la popularité: https://alexandorra.github.io/pollsposition_blog/popularity/macron/hidden%20markov%20models/polls/2021/05/16/hmm-popularity.html (https://alexandorra.github.io/pollsposition_blog/popularity/macron/hidden%20markov%20models/polls/2021/05/16/hmm-popularity.html)

4. 

   2 Jun 2021

   #10 Comment Modéliser la Popularité?

   Vous n'arrivez plus à suivre tous les sondages de popularité d'Emmanuel Macron? Marre de l'effet "course de chevaux", des gens qui commentent et interprètent chaque nouvelle variation? On vous comprend! Et c'est pour ça qu'on a encore peaufiné notre agrégateur de popularité (https://www.pollsposition.com/popularity). Alexandre Andorra (https://twitter.com/alex_andorra) et Rémi Louf (https://twitter.com/remilouf) vous détaillent tout cela dans cet épisode, mais, en bref, notre nouveau modèle: Utilise tous les sondages Prend en compte la taille d'échantillon de chaque sondage Estime les biais statistiques des instituts et méthodes utilisées Met en perspective chacun des sondages Compare Macron aux autres présidents Au fait, si vous êtes développeur front-end (ou en connaissez un) et avez envie de nous donner un petit coup de main pour embellir le dashboard sur votre temps libre, faites nous signe 🤩 On espère que ça vous plaira, et envoyez-nous vos petits feedbacks (https://twitter.com/pollsposition)! Liens cités dans l'épisode: Graphique interactif de la popularité: https://www.pollsposition.com/popularity (https://www.pollsposition.com/popularity) Blog post détaillant le modèle: https://alexandorra.github.io/pollsposition_blog/popularity/macron/hidden%20markov%20models/polls/2021/05/16/hmm-popularity.html (https://alexandorra.github.io/pollsposition_blog/popularity/macron/hidden%20markov%20models/polls/2021/05/16/hmm-popularity.html) PollsPosition sur Twitter: https://twitter.com/pollsposition (https://twitter.com/pollsposition) Code du modèle en libre accès: https://github.com/pollsposition/models (https://github.com/pollsposition/models)

5. 

   13 Mar 2020

   #9 Comment prévoir les Municipales avec un modèle Bayésien?

   Le modèle des municipales à Paris est en ligne! Mais comment fonctionne-t-il? Comment fait-il pour prévoir les résultats dans chaque arrondissement et pour chaque parti? Avec quelles matières premières est-il nourri? A deux jours du premier tour, Alexandre Andorra et Alexis Bergès vous détaillent tout cela et en profitent pour vous présenter les résultats prévus à Paris, arrondissement par arrondissement. Alors, quel parti est donné vainqueur? A quel point peut-on en être sûr? Quel sera l'impact du Covid-19? Rejoignez-nous sur votre plateforme d'écoute de podcast préférée pour cet épisode! Liens cités dans l'épisode: Les résultats du modèle: https://mybinder.org/v2/gh/AlexAndorra/pollsposition_models/master?urlpath=%2Fvoila%2Frender%2Fdistrict-level%2Fmunic_model_analysis.ipynb (https://mybinder.org/v2/gh/AlexAndorra/pollsposition_models/master?urlpath=%2Fvoila%2Frender%2Fdistrict-level%2Fmunic_model_analysis.ipynb) Le code et les données du modèle: https://github.com/AlexAndorra/pollsposition_models (https://github.com/AlexAndorra/pollsposition_models) Le code civil français avec Git: https://github.com/steeve/france.code-civil (https://github.com/steeve/france.code-civil)

6. 

   26 Jul 2019

   #8 Les électeurs votent-ils stratégiquement?

   Voici donc la deuxième partie de notre entretien avec Clémence Tricaud, doctorante au CREST et à l'école Polytechnique. Dans cet épisode, nous analysons les résultats obtenus par Clémence et son co-auteur, Vincent Pons, professeur à la Harvard Business School, dans leur papier paru dans Econometrica, intitulé "Le vote expressif et ses conséquences : analyse des seconds tours de scrutin comptant deux ou trois candidats". La question consiste à se demander si les électeurs préfèrent exprimer leur préférence réelle et voter pour le candidat qu’ils préfèrent au risque de “gâcher” leur voix, ou s'ils votent de manière stratégique pour un autre candidat, qui a plus de chances de remporter l'élection. Autrement dit, les électeurs sont-ils plutôt expressifs ou stratégiques? Nous verrons que cela semble influencer les résultats de nombreuses élections, souvent dans un sens qui reflète moins bien l'avis de la majorité, ce qui incite à remettre en question le scrutin uninominal utilisé dans la plupart des démocraties. En particulier, nous nous penchons sur deux modes de scrutin alternatifs, moins soumis au dilemme du vote utile: le jugement majoritaire, et le scrutin de Condorcet randomisé. Rejoignez-nous pour la deuxième partie de cet entretien, depuis votre plateforme d'écoute de podcast préférée ! Liens cités dans l'épisode: La note de Clémence Tricaud et Vincent Pons pour l'Institut des Politiques Publiques : https://www.ipp.eu/wp-content/uploads/2019/05/n40-notesIPP-mai2019.pdf Leur papier d'origine, dans Econometrica, y compris les annexes et fichiers de réplication : https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.3982/ECTA15373 Une présentation du scrutin au jugement majoritaire: https://fr.wikipedia.org/wiki/Jugement_majoritaire Le livre Jugement Majoritaire, par Michel Balinski et Rida Laraki: https://www.amazon.fr/Majority-Judgment-Measuring-Ranking-Electing/dp/0262015137/ref=cm_cr_srp_d_product_top?ie=UTF8 Une vidéo sur le jugement majoritaire (issue d'une série passionnante sur la démocratie à l'angle de la théorie des jeux): https://www.youtube.com/watch?v=_MAo8pUl0U4 Une présentation du scrutin de Condorcet randomisé: https://fr.wikipedia.org/wiki/Scrutin_de_Condorcet_randomis%C3%A9 Une vidéo sur le scrutin de Condorcet randomisé (issue d'une série passionnante sur la démocratie à l'angle de la théorie des jeux): https://www.youtube.com/watch?v=wKimU8jy2a8 Un site pour organiser vos propres scrutins de Condorcet randomisés dans votre vie quotidienne: http://votation.ovh/

7. 

   15 Jul 2019

   #7 Mais que font les chercheurs ?

   Dans ce premier épisode post-élections, nous avons le plaisir de recevoir Clémence Tricaud, doctorante au CREST et à l'école Polytechnique. Cette interview sera découpée en deux parties. Le présent épisode revient sur le parcours de Clémence, comment elle en est venue à étudier l'économie politique, et ce qu'elle fait au jour le jour. Nous discutons aussi de ce que fait un doctorant concrètement - qu'est-ce que ça veut dire "être chercheur" ? - et de ce que signifie la méthode scientifique - quel est le but de la recherche en économie ? Quels sont ses outils et méthodes ? Comment mettre en évidence des causalités plutôt que des corrélations ? Rejoignez-nous pour la première partie de cet entretien, depuis votre plateforme d'écoute de podcast préférée ! Liens cités dans l'épisode: La note de Clémence Tricaud et Vincent Pons pour l'Institut des Politiques Publiques : https://www.ipp.eu/wp-content/uploads/2019/05/n40-notesIPP-mai2019.pdf Leur papier d'origine, dans Econometrica, y compris les annexes et fichiers de réplication : https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.3982/ECTA15373 Le site et les travaux de Paul Romer, prix Nobel d'économie 2018 : https://paulromer.net/jupyter-mathematica-and-the-future-of-the-research-paper/ et https://qz.com/1417145/economics-nobel-laureate-paul-romer-is-a-python-programming-convert/ The Atlantic, The Scientific Paper Is Obsolete : https://www.theatlantic.com/science/archive/2018/04/the-scientific-paper-is-obsolete/556676/

8. 

   23 Jun 2019

   #6 Que retenir des Européennes (et le futur de PollsPosition) ?

   Dans cet épisode, Alexandre et Jean-Nicolas reviennent sur les performances du modèle dans le cadre des européennes 2019 : quelles ont été les principales erreurs et réussites? Comment les expliquer? Comment améliorer le modèle? Pourquoi les sondeurs se sont autant trompés sur Les Républicains et Europe Ecologie? Cette conversation vous emmènera sur le chemin de Francis Bayes, de l'entropie et de Mars, tout cela pour comprendre comment on peut définir un résultat comme surprenant... Enfin, nous analyserons pourquoi les partis d'extrême-droite et d'extrême-gauche sont régulièrement surévalués par les sondeurs, et ce que cela dit sur les incitations auxquelles ils font face. Nous discuterons aussi des conséquences à en tirer pour les prochaines élections. Pour conclure, Alexandre et Jean-Nicolas aborderont le futur de PollsPosition et de PollsPolitics. Rejoignez-nous pour cet épisode, et n'hésitez pas à laisser 5 étoiles sur votre application de podcast préférée! Source et liens cités dans l'épisode: Deux grosses erreurs des sondages, et deux partis seuls en tête : https://www.pollsposition.com/indicateurs/post_mortem_europeennes2019 Le modèle des européennes : https://www.pollsposition.com/indicateurs/forecast_europeennes2019 Le classement des sondeurs : https://www.pollsposition.com/indicateurs/classement Thread Twitter avec Mathieu Gallard : https://twitter.com/pollsposition/status/1140954483532451842 Définition de l'entropie : https://fr.wikipedia.org/wiki/Entropie Le cours de statistiques bayésiennes de Richard McElreath : https://www.youtube.com/playlist?list=PLDcUM9US4XdNM4Edgs7weiyIguLSToZRI S'abonner à la newsletter : https://contesdefaits.us15.list-manage.com/subscribe?u=65f0a6dfc250b5e8789b0900b&id=be72f73cb9

9. 

   26 May 2019

   #5 A quoi ressembleront les résultats des européennes ce dimanche ?

   Prévisible mais incertaine, cette élection est paradoxale - notre dernière mise à jour avant les européennes On y est. La dernière semaine de campagne s'est écoulée, et nous nous apprêtons à rentrer dans l'embargo médiatique. Ces élections, les premières du quinquennat Macron, signaleront - de manière bruyante certes, car chaque élection possède ses particularités - les forces et faiblesses de chaque parti pour les échéances à venir. A quelques heures du vote, Alexandre et Jean-Nicolas analysent ce que nous dit le modèle sur les rapports de force entre partis. Quels sont les écarts les plus probables ? Où se situent les incertitudes ? Quels sont les points d'attention ? Embarquons pour un dernier tour dans les entrailles du modèle. Liens cités dans l'épisode: Prévisible mais incertaine, cette élection est paradoxale : https://www.pollsposition.com/indicateurs/europeennes_previsibles_et_incertaines Le modèle des européennes: https://www.pollsposition.com/indicateurs/forecast_europeennes2019 Le classement des sondeurs : https://www.pollsposition.com/indicateurs/classement Les sondages sont biaisés envers le FN - mais ce n'est pas ce que vous croyez : https://www.pollsposition.com/posts/sondages_biaises_envers_fn Comment vont les instituts de sondages ? https://www.pollsposition.com/posts/comment_vont_instituts_sondages La popularité agrégée d'Emmanuel Macron : https://www.pollsposition.com/indicateurs/popularite_macron

10. 

    17 May 2019

    #4 Comment simuler des élections à l'aide de la formule de Bayes ?

    Dans ce quatrième épisode, Alexandre et Jean-Nicolas reviennent sur la formule de Bayes et vous expliquent comment cela fonctionne quand l'objet d'étude est très compliqué : que faire quand on ne connaît pas la distribution de probabilité que l'on cherche à exprimer ? Que faire quand l'espace dans lequel on étudie a plus de 3 dimensions (comme une élection à 8 partis par exemple, qui a... 8 dimensions)? Comment notre modèle s'en sort-il face à cela ? Toutes ces questions vous emmèneront sur les traces du roi Markov et de son conseiller mathématicien, un certain Metropolis... Cet exemple concret vous aidera à comprendre un peu mieux les méthodes de simulation et d'optimisation utilisées par les modèles bayésiens, à mieux appréhender l'utilité des méthodes bayésiennes et à démystifier le côté "magique" des algorithmes. Rejoignez-nous pour cet épisode, et envoyez-nous vos questions, par mail ou par Twitter ! Et si ça vous plaît, abonnez-vous, laissez-nous 5 étoiles sur votre plateforme de podcast préférée, et parlez-en à vos amis - ils vous remercieront, et nous aussi :) Liens évoqués dans l'épisode: Le livre de Richard McElreath, Statistical Rethinking : https://www.amazon.com/Statistical-Rethinking-Bayesian-Examples-Chapman/dp/1482253445 Les vidéos de son cours à l'Université de Leipzig pour le trimestre 2018-2019 : https://www.youtube.com/playlist?list=PLDcUM9US4XdNM4Edgs7weiyIguLSToZRI Que se passe-t-il si le PS, EELV ou DLF n'ont pas de siège le 26 mai ? https://www.pollsposition.com/indicateurs/absents_toujours_tort Pourquoi on aurait tort de s’exciter autour du RN et de LREM. https://www.pollsposition.com/indicateurs/election_serree_implique_sondages_serres Comment le modèle des élections européennes fonctionne-t-il ? https://www.pollsposition.com/indicateurs/forecast_europeennes2019_methode Le modèle des européennes 2019 : pollsposition.com/indicateurs/forecast_europeennes2019

11. 

    10 May 2019

    #3 Comment utiliser la formule de Bayes ?

    Dans ce troisième épisode, Alexandre et Jean-Nicolas explorent la formule de Bayes: qu'est-ce que c'est ? Comment l'utiliser ? Comment notre modèle statistique en fait-il bon usage ? Dans une première partie, vous découvrirez comment utiliser la formule de Bayes dans votre vie quotidienne avec un exemple concret. Dans un deuxième temps, Alexandre explique la façon dont cette formule est utilisée par le modèle de prévision des élections européennes. Enfin, Alexandre et Jean-Nicolas se penchent sur la différence entre fréquentistes et bayésiens. Rejoignez-nous pour cet épisode, et envoyez-nous vos questions, par mail (bonjour@pollsposition.com) ou par Twitter (https://twitter.com/pollsposition) ! Et si ça vous plaît, abonnez-vous, laissez-nous 5 étoiles sur votre plateforme de podcast préférée, et parlez-en à vos amis - ils vous remercieront, et nous aussi :) Articles évoqués dans l'épisode: Comment le modèle des élections européennes fonctionne-t-il ? https://www.pollsposition.com/indicateurs/forecast_europeennes2019_methode Le modèle des européennes 2019 : pollsposition.com/indicateurs/forecast_europeennes2019

12. 

    3 May 2019

    #2 Où est en la campagne des élections européennes ?

    Dans ce deuxième épisode, Alexandre et Jean-Nicolas font le bilan de la campagne des élections européennes depuis novembre 2018 et le début des manifestations des "gilets jaunes". A moins d'un mois du scrutin, comment les rapports de force ont-ils évolués ? Les "gilets jaunes" ont-ils eu un impact sur les intentions de vote ? Quelles corrélations observe-t-on avec les intentions de vote ? Quelles sont les perspectives de chaque parti ? Voici nos 6 enseignements: LREM n’a rien perdu suite aux « gilets jaunes » La popularité de Macron est un bon prédicteur des intentions de vote LREM RN et EELV sortent renforcés LFI et DLF sont les deux perdants de la période PS et LR sont en convalescence, mais l’un d’eux a une vie agitée Contrairement à 2017, RN et LREM sont les deux seules forces Retrouvez tous les détails et graphiques interactifs ici (https://www.pollsposition.com/indicateurs/six_choses_savoir_elections_europeennes). Rejoignez-nous pour cet épisode, et envoyez-nous vos questions, par mail (mailto:bonjour@pollsposition.com) ou par Twitter (https://twitter.com/pollsposition) ! Et si ça vous plaît, abonnez-vous, laissez-nous 5 étoiles sur votre plateforme de podcast préférée, et parlez-en à vos amis - ils vous remercieront, et nous aussi :) Articles évoqués dans l'épisode: 6 choses à savoir sur les élections européennes - au moins 2 vont vous étonner : pollsposition.com/indicateurs/six_choses_savoir_elections_europeennes Le classement des sondeurs : pollsposition.com/indicateurs/classement Les sondages sont biaisés envers le FN - mais ce n'est pas ce que vous croyez : pollsposition.com/posts/sondages_biaises_envers_fn Le modèle des européennes 2019 : pollsposition.com/indicateurs/forecast_europeennes2019 L'agrégateur de la popularité du président : pollsposition.com/indicateurs/popularite_macron

13. 

    27 Apr 2019

    #1 Comment prévoir une élection ?

    Dans ce premier épisode, Alexandre Andorra et Jean-Nicolas Beauvais discutent de la raison d'être de PollsPosition (https://www.pollsposition.com/) - ce qu'ils font, pourquoi ils le font, comment ils le font. Ils en profitent pour expliquer la façon dont le modèle des européennes (https://www.pollsposition.com/indicateurs/forecast_europeennes2019) fonctionne. Rejoignez-nous pour cet épisode inaugural, et envoyez-nous vos questions, par mail (mailto:bonjour@pollsposition.com) ou par Twitter (https://twitter.com/pollsposition) ! Et si ça vous plaît, abonnez-vous, laissez une petite note sur votre plateforme de podcast préférée, et parlez-en à vos amis - ils vous remercieront, et nous aussi :) Liens évoqués dans l'épisode: Les résultats du modèle (https://www.pollsposition.com/indicateurs/forecast_europeennes2019) Comment le modèle des élections européennes fonctionne-t-il ? (https://www.pollsposition.com/indicateurs/forecast_europeennes2019_methode) Le classement des sondeurs (https://www.pollsposition.com/indicateurs/classement) Qui sommes-nous ? (https://www.pollsposition.com/home/about)

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