Потестим в проді

About Потестим в проді

Подкаст про розробку та технології. Telegram: https://t.me/test_in_prod Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCpOB-A7emv7TxMcCrf4wJMw

Publisher

Danylo Topchii

Category

technology

Language

uk

Explicit

No

First episode

8 Sept 2020

Latest episode

27 Jun 2022

Latest episodes

18 episodes in the feed.

1. 

   27 Jun 2022

   Github co-pilot як працює і що не так, досліження кібервійни росії, Stackoverflow тренди в розробці – Шо там в tech #4

   Про важливе в технологіях та розробці. – Github зарелізили co-pilot. Як працює і що з ним не так https://github.blog/2022-06-21-github-copilot-is-generally-available-to-all-developers/ (https://github.blog/2022-06-21-github-copilot-is-generally-available-to-all-developers/) – Stack overflow велике опитування розробників https://survey.stackoverflow.co/2022/ (https://survey.stackoverflow.co/2022/) – Microsoft дослідження та перші уроки кібервійни росії проти України https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2022/06/22/defending-ukraine-early-lessons-from-the-cyber-war/ (https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2022/06/22/defending-ukraine-early-lessons-from-the-cyber-war/) – Twitter випустили notes для довгих текстів https://twitter.com/twitterwrite/status/1539640956915290112

2. 

   21 Jun 2022

   Adobe боротьба з дезинформацією, Firefox та корзини з cookies, IE йде на пенсію – Шо там в tech #3

   Що нового в технологіях та розробці. – Firefox запустили “Тотальний захист кукіс” по дефолту для всіх юзерів https://blog.mozilla.org/en/products/firefox/firefox-rolls-out-total-cookie-protection-by-default-to-all-users-worldwide/ (https://blog.mozilla.org/en/products/firefox/firefox-rolls-out-total-cookie-protection-by-default-to-all-users-worldwide/) – Adobe випускає тулкіт для для боротьби з дезинформацією у зображеннях https://techcrunch.com/2022/06/13/adobe-misinformation-cai-c2pa-open-source/ (https://techcrunch.com/2022/06/13/adobe-misinformation-cai-c2pa-open-source/) – MacPaw розширення для Chrome, щоб відстежувати куди йдуть ваші дані https://telegraf.design/news/antyshpygunska-programa-vid-macpaw-vidteper-dostupna-dlya-google-chrome/ (https://telegraf.design/news/antyshpygunska-programa-vid-macpaw-vidteper-dostupna-dlya-google-chrome/) – Сумуєм та проводжаєм на пенсію Internet Explorer та Ipod https://docs.microsoft.com/en-us/lifecycle/announcements/internet-explorer-11-end-of-support (https://docs.microsoft.com/en-us/lifecycle/announcements/internet-explorer-11-end-of-support) – Coinbase звільнили приблизно 1100 співробітників через кризу та потенційну “крипто-зиму” https://www.coindesk.com/business/2022/06/14/coinbase-will-layoff-around-1100-employees/ (https://www.coindesk.com/business/2022/06/14/coinbase-will-layoff-around-1100-employees/) – Як впали акції tech компаній – Andrew Ng розширив курс по Machine Learning до спеціалізації, що додано https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction (https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction) – Amazon запускає доставку дронами https://www.cnet.com/tech/computing/amazon-set-to-launch-drone-delivery-in-california/ – Маска звинувачують в “піраміді” через Dogecoin https://www.bloomberg.com/news/articles/2022-06-16/musk-tesla-spacex-are-sued-for-alleged-dogecoin-pyramid-scheme

3. 

   13 Jun 2022

   Що нового в чіпах М2, Telegram преміум фічі, роль Starlink на війні – Шо там в tech #2

   – Apple на WWDC випустили нові чіпи М2 https://www.apple.com/newsroom/2022/06/apple-unveils-all-new-macbook-air-supercharged-by-the-new-m2-chip/ (https://www.apple.com/newsroom/2022/06/apple-unveils-all-new-macbook-air-supercharged-by-the-new-m2-chip/) https://www.anandtech.com/show/17431/apple-announces-m2-soc-apple-silicon-updated-for-2022 – Telegram випустить платну преміум версію з додатковим функціоналом https://t.me/durov/185 https://xiaomiui.net/telegram-premium-features-are-leaked-29132/ (https://xiaomiui.net/telegram-premium-features-are-leaked-29132/) – Роль Starlink’ів у війни проти росії https://www.politico.eu/article/elon-musk-ukraine-starlink/ (https://www.politico.eu/article/elon-musk-ukraine-starlink/) – Розслідування Reuters про відмивання >2млрд $ на криптобіржі Binance https://www.reuters.com/investigates/special-report/fintech-crypto-binance-dirtymoney/ (https://www.reuters.com/investigates/special-report/fintech-crypto-binance-dirtymoney/) – Браузер екстеншн для маскування вашої гео-локації https://github.com/z0ccc/Vytal (https://github.com/z0ccc/Vytal) – Arduino підняли 32B$ в раунді B та будуть будувати low-code платформу для IOT https://blog.arduino.cc/2022/06/07/ready-to-transform-the-enterprise-world-we-are/ – Ілон Маск та youtube premium https://twitter.com/elonmusk/status/1534196611978383361 (https://twitter.com/elonmusk/status/1534196611978383361?s=21&t=LernEAujH7aOcW0OqZ5F1w)

4. 

   6 Jun 2022

   Падіння ринку та скорочення наймів, мапа злочинів, Github стрічка, DragonFly та Redis – Шо там в tech #1

   Що важливого трапилось в розробці та технологіях за останній тиждень? – Google опублікував першу когорту українських стартапів, яку він обрав для фінансування https://blog.google/around-the-globe/google-europe/spotlight-google-for-startups-ukraine-support/ – В Spotify забули оновити SSL-сертифікати і сервіс не працював 8 годин https://www.theverge.com/2022/5/31/23148682/spotify-podcast-outage-ssl-joe-rogan-ringer-megaphone (https://www.theverge.com/2022/5/31/23148682/spotify-podcast-outage-ssl-joe-rogan-ringer-megaphone) – Мапи Leaflet https://github.com/Leaflet/Leaflet Мапа з обʼєктами з вікіпедії https://wikishootme.toolforge.org/ (https://wikishootme.toolforge.org/) Мапа злочинів рф https://ukraine.bellingcat.com/ – Мозіла запустили новий машинний переклад який працює локально на вашій машині https://blog.mozilla.org/en/mozilla/local-translation-add-on-project-bergamot – Реліз in-memory сховища key-value даних DragonFly, конкурента Redis https://github.com/dragonfly/dragonfly – Персоналізований фід в гітхабі https://github.blog/2022-03-22-improving-your-github-feed/ – Tesla хоче скоротити 10% працівників https://techcrunch.com/2022/06/03/elon-musk-orders-hiring-freeze-warns-of-job-cuts-in-latest-leaked-email/ (https://techcrunch.com/2022/06/03/elon-musk-orders-hiring-freeze-warns-of-job-cuts-in-latest-leaked-email/) – Coinbase зупиняє найми та відкликає офери https://www.cnbc.com/2022/06/02/coinbase-hiring-pause-for-foreseeable-future-and-will-rescind-offers.html – Apple прибрали флаги з перемикача мови https://news.ycombinator.com/item?id=31518749 (https://news.ycombinator.com/item?id=31518749) Бандера лейаут: https://github.com/muromec/bandera-layout – Upwork блокує акаунти на росії та біларусі https://www.epravda.com.ua/news/2022/06/2/687731/

5. 

   15 Feb 2022

   Андреас Флодстром, CEO Beetroot. Як влаштовано українсько-шведське IT

   Андреас Флодстром переїхав в Україну зі Швеції у 2012 і в рамках своєї дипломної роботи у шведському університеті почав IT-компанію Beetroot разом зі своїм партнером. Сьогодні в Beetroot працює більш ніж 600 людей, і компанія обслуговує близько 220 активних клієнтів з 25 країн. Beetroot Academy – IT-школа яка навчає понад 3000 студентів щороку. Андреас розповів про те як будувалась компанія: з перших клієнтів, простих сайтів на вордпресі та офісу з матрацами на підлозі, в якому вони і жили, до сотень клієнтів та офісів по всій країні. Розказав про культуру в компанії та те як працює плоска організація. Про основну технічну експертизу, наймання та ринок розробників сьогодні. Сайти компанії: www.beetroot.co www.beetroot.se Таймлайн: 00:00 Intro 01:11 Про компанію 02:17 Цифри компанії 03:22 Переїзд Андреаса в Україну, початок компанії 06:53 Перший офіс 11:22 Про жигулі та запорожець 13:04 Основна технічна експертиза Beetroot 15:27 Що таке dedicated teams 16:48 Які проєкт 18:38 Про ринок розробників 30:40 Як зацікавлюють розробників 35:53 Зарплати розробникам та оплата клієнтів 37:42 Дія сіті 43:42 Обов'язки в CEO Beetroot 46:30 Академії та офіси у регіональних містах 50:40 Хто працевлаштовує випускників академії 52:32 Що в дефіциті: замовники чи спеціалісти 54:03 Як Андреас вивчав мову 55:15 Як розвиваєшся

6. 

   2 Dec 2021

   Влад Пранскевичус. Let's enhance. Как устроено AI улучшение изображений

   Let's enhance - это украинский стартап, который улучшает качество изображений с помощью искусственного интеллекта. CTO Влад Пранскевичус рассказал как улучшение изображений работает изнутри. Как продукт вырос от одной модели до комплексного пайплайна. Как устроена разработка внутри компании, как ML инженеры взаимодействуют с разработкой, какие Devops/MLops практики внедрены, какой процесс обучения моделей, и по каким методологиям работают команды. Поговорили о конкуренции с Photoshop, "гонке вооружений" в технологии, об отделении B2C от B2B направления и о том есть ли у разработчиков доля в компании. Таймлайн: 00:00 - Intro 00:23 - Чем занимается Let's Enhance? 01:41 - Почему решили сделать ребрендинг? 03:29 - Чем занимался до стартапа? 04:55 - Как давно начал заниматься ML? 06:02 - Ты хороший программист? 07:21 - Что самое сложное при переходе от карьеры программиста до создания своего стартапа? 11:05 - Сколько людей занималось разработкой в начале 11:49 - Синдром самозванца 13:08 - Что из себя представлял первый продукт 14:27 - Обучение алгоритма улучшения картинок 17:50 - На пальцах как работает улучшение изображений 18:34 - Какие метрики улучшения изображений 20:41 - Какая пропорция ML решений к эвристическим ? 22:32 - Нейронки на майнерских ресурсах 26:00 - Инфраструктура проекта 27:26 - Какие нагрузки выдерживаете 28:39 - DevOps/ MLOps 31:51 - Свой DataCenter или Cloud решения 32:51 - Цикл дообучения моделей 35:17 - ML команда 39:19 - Количество B2B, B2C клиентов 39:44 - Откуда AI-research команда берет знания? 40:15 - Патенты на ML решения 40:32 - State of the art улучшения изображений 42:08 - Будет ли энхансмент частью каждого графического редактора 43:41 - Конкуренция с Photoshop 44:49 - Конкуренты Let's Enhance 45:05 - Предложения продать компанию 46:34 - Чем отличается алгоритм Photoshop от вашего? 47:53 - Рынок ML инженеров 48:44 - Украинский рынок IT 53:39 - Технологический стек 56:15 - Процесс работы бэкенда 59:25 - Отдельная инфраструктура под больших клиентов 01:00:32 - Python, Celery, C++ 01:02:55 - Что хранится в БД 1:04:55 - Занимаются ли разработчики задачами девопс 01:06:17 - Почему разработчиков нужно больше, чем MLщиков 01:07:58 - Как ML взаимодействуют с разработчиками 01:10:03 - Тесты 01:12:20 - Как инженеры влияют на продукт 01:13:12 - Есть ли опционы у разработчиков 01:13:51 - Чем занимаешься как CTO? 01:14:59 - У кого техническая экспертиза в ML 01:15:50 - Пишешь сейчас код? 01:17:19 - Что читаешь, слушаешь 01:18:36 - ТОП-3 украинских стартапа 01:20:16 - Можно ли тестить в проде

7. 

   29 Oct 2021

   Wantent. Артем Мельниченко. AI распознавание реакций на видео по выражению лица

   Wantent - украинский стартап, который анализирует реакции людей по выражению лица с помощью AI и на основе этого оценивает эффективность видео-контента. CTO компании Артем Мельниченко рассказал как это работает, по каким параметрам оценивается вовлеченность и "эффективность" контента, сколько алгоритмов анализируют выражение лица наблюдаемых и какой технологический стак. Поговорили с Артемом о том какая команда работает над продуктом, как МЛ инженеры взаимодействуют с психологами (в рамках развития продукта), как обучаются модели и как можно повысить точность с помощью нейрофизиологических данных. Сайт компании: https://www.wantent.io/ Таймлайн: 00:00 - Intro 00:41 - Чем занимается Wantent? 02:13 - Ядро проекта 03:22 - B2B 04:03 - Стенфордская история создания компании 07:58 - Первые инвестиции 08:25 - Как это работает? 10:48 - Какие запросы поступают от создателей контента 12:20 - Этика технологии 13:31 - Кто смотрит сериалы и получает за это деньги? 14:45 - Автоматизация процесса 20:13 - По каким параметрам происходит анализ? 23:44 - Как обучали алгоритм? 25:50 - Дообучение на собственных данных 26:23 - Обработка видео покадрово 27:47 - Патенты, интеллектуальная собственность 27:33 - Цикл дообучения моделей? 30:35 - Как оценивает повышение точности ? 32:01 - Как принимается решение после ответов моделей 33:33 - Конкуренты 35:15 - Улучшение точности с помощью нейрофизиологических данных 38:17 - Команда, внутренние взаимодействия 38:35 - MLщики и психологи 43:35 - Взаимодействие CTO с ML инженерами 44:12 - Технологический стак 52:56 - Партнерство с Nvidia 54:48 - Где обучаете модели? 55:30 - Взгляд на рынок разработчиков 57:01 - Можно ли тестить в проде?

8. 

   1 Oct 2021

   Алексей Сидоров. Ушел из Facebook AI, чтобы делать свой стартап

   Алексей Сидоров рассказал о работе AI Researcher в Facebook, как туда попал и почему уволился, про участие в акселераторе Entrepreneur First и о своем стартапе http://suggestr.co/ (http://suggestr.co/) и его алгоритмах, также обсудили жизнь в Сингапуре. Поговорили о том как Алексей начал самостоятельно заниматься ML на магистратуре, о переезде в США и работе исследователем в Facebook, о синдроме самозванца, выгорании и потолке в карьере. Сейчас Алексей работает над AI-first стартапом - suggestr.co (http://suggestr.co/) приложение для магазинов Shopify, который с помощью рекомендаций товаров помогает продавцам увеличивать объемы продаж. Поговорили про переход от работы исследователя к созданию стартапа, про то что важнее продукт или умение продавать и про цифры проекта на сегодня. Канал Лёши: https://t.me/mister_sosister Канал подкаста в tg: https://t.me/test_in_prod Таймлайн: 00:00 - Intro 01:32 - Обучение, переезд в США 02:41 - Решение заниматься бизнесом 04:01 - Когда начал заниматься ML 08:48 - Все деньги исследователям, менеджеры не нужны 13:48 - Чем занимался в FAIR 18:07 - Как попал в Facebook 24:12 - Синдром самозванца 27:31 - Почему ушел из Facebook 30:12 - Акселератор Entrepreneur first 31:30 - Чем занимаешься в своем стартапе 34:55 - О чем стартап suggestr 38:48 - Стартап в цифрах 42:28 - Разработчики под Shopify очень дорогие 44:56 - Как реализованы рекомендации в suggestr 47:37 - Как проверяете успешность рекомендаций 48:20 - Технология или умение продавать ? 53:12 - Нужно уметь "хаслить" 56:12 - Shopify миллиардный рынок ? 59:41 - На что живут стартаперы ? 1:01:07 - Ситуация с наймом в стартап 1:04:45 - Как жизнь в Сингапуре ? 01:12:00 - Вернуться в разработку ?

9. 

   3 Sept 2021

   Uklon. Виталий Дятленко. Разработка сервиса вызова такси, индекс Монатика и нагрузочные дожди

   Пообщались с CTO и кофаундером Uklon Виталием Дятленко о том как разрабатывается проект, про кодовую базу, архитектуру и как часто сотрудники технических команд таксуют. Виталий рассказал о том какие бывают пиковые нагрузки, как в этом помогают дожди и что такое индекс Монатика. Про команды разработки, распределение заказов и нахождение маршрутов. Таймлайн: 00:00 (https://www.youtube.com/watch?v=wXVHn5X7GcI&t=0s) - Intro 00:36 (https://www.youtube.com/watch?v=wXVHn5X7GcI&t=36s) - На чем добирался 01:10 (https://www.youtube.com/watch?v=wXVHn5X7GcI&t=70s) - Таксует ли CTO компании 06:13 (https://www.youtube.com/watch?v=wXVHn5X7GcI&t=373s) - Чем занимался до Uklon 09:16 (https://www.youtube.com/watch?v=wXVHn5X7GcI&t=556s) - Первая версия продукта 15:10 (https://www.youtube.com/watch?v=wXVHn5X7GcI&t=910s) - Роль IT-шников в развитии Uklon 15:53 (https://www.youtube.com/watch?v=wXVHn5X7GcI&t=953s) - Опыт работы до Uklon 17:56 (https://www.youtube.com/watch?v=wXVHn5X7GcI&t=1076s) - Обязанности CTO 21:03 (https://www.youtube.com/watch?v=wXVHn5X7GcI&t=1263s) - Когда последний раз писал код в продакшн 23:34 (https://www.youtube.com/watch?v=wXVHn5X7GcI&t=1414s) - Количество инженеров 30:40 (https://www.youtube.com/watch?v=wXVHn5X7GcI&t=1840s) - Локальные конкуренты в маленьких городах 31:48 (https://www.youtube.com/watch?v=wXVHn5X7GcI&t=1908s) - Операция Напалм 33:50 (https://www.youtube.com/watch?v=wXVHn5X7GcI&t=2030s) - Структура команд разработки 43:48 (https://www.youtube.com/watch?v=wXVHn5X7GcI&t=2628s) - Из чего состоит продукт 48:12 (https://www.youtube.com/watch?v=wXVHn5X7GcI&t=2892s) - Кодовая база и приходилось ли переписывать 50:45 (https://www.youtube.com/watch?v=wXVHn5X7GcI&t=3045s) - Devops кто отвечает за работоспособность 53:06 (https://www.youtube.com/watch?v=wXVHn5X7GcI&t=3186s) - Какие нагрузки выдерживает сервис 55:06 (https://www.youtube.com/watch?v=wXVHn5X7GcI&t=3306s) - Индекс Монатика 56:28 (https://www.youtube.com/watch?v=wXVHn5X7GcI&t=3388s) - Подготовка приложения к сезонным мероприятиям 58:55 (https://www.youtube.com/watch?v=wXVHn5X7GcI&t=3535s) - Как приложение общается с бэкендом 01:02:03 (https://www.youtube.com/watch?v=wXVHn5X7GcI&t=3723s) - Алгоритм распределения заказов 01:05:03 (https://www.youtube.com/watch?v=wXVHn5X7GcI&t=3903s) - Расчет маршрутов 01:12:17 (https://www.youtube.com/watch?v=wXVHn5X7GcI&t=4337s) - Ценообразование 01:15:20 (https://www.youtube.com/watch?v=wXVHn5X7GcI&t=4520s) - AI фичи в продукте 01:22:39 (https://www.youtube.com/watch?v=wXVHn5X7GcI&t=4959s) - HR-бренд и легко ли нанимать в Uklon 01:26:25 (https://www.youtube.com/watch?v=wXVHn5X7GcI&t=5185s) - Состояние рынка кандидатов, зарплаты 01:29:29 (https://www.youtube.com/watch?v=wXVHn5X7GcI&t=5369s) - Можно ли тестить в проде

10. 

    21 Apr 2021

    Дима Москаленко. Разработка в Rocket. Десятикратный рост команды, пандемия, конкуренция с Glovo

    Rocket - украинский сервис доставки еды, запустился в 2018 году. У приложения 3 млн скачиваний за 2020 год, сотни тысяч заказов в месяц, офис разработки находится в Киеве. CTO Rocket Дима Москаленко рассказывает как устроена разработка в компании, как справляются с десятикратным ростом команды, и как готовятся к запуску приложения в Европе. А также поговорили о том какие технологии используют, о нагрузках, узких местах, куда прикручивают ML решения, как работают с картами и платежами. Таймлайн: 0:00 Intro 1:35 Пандемия - поворотный момент для компании ? 2:23 Как изменилась разработка в Rocket после ковида 3:42 Какие обязанности как у CTO 5:50 Как пришел в Rocket 6:35 Какие есть команды 8:25 Как синхронизируются команды 9:10 Над чем работают команды 10:13 Из чего состоит продукт 10:43 Команды разрослись за прошлый год ? 11:13 Цели, международная экспансия 12:36 Архитектура приложения 14:51 Почему Ruby на бэкенде ? 16:27 Сколько бэкенд инженеров ? 17:08 Какие нагрузки выдерживает сервер 18:05 Какая БД ? 18:21 Real-time взаимодействие в приложении 19:31 Что делали при падениях сервера 20:15 Оптимизация БД 21:05 Инфраструктура и Devops 22:51 Сколько серверов ? 23:07 Железо или aws, чеки 23:39 Мониторинг 25:11 Безопасность клиентских данных 26:22 Процесс разработки 28:09 AI в приложении 28:56 Data science команда 30:30 Fraud в приложении 31:14 Обработка отзывов клиентов 33:56 Технические вызовы при конкуренции с Glovo, Uber 36:34 Ребрендинг, выход в Европу 38:58 Кодовая база, БД при запуске на другие страны 39:44 Пробовал работать курьером в Rocket? 40:32 Работа с картами 41:19 Выбор исполнителя заказа 42:17 Оптимизация времени ожидания заказа 44:22 Почему решил перейти из разработки в менеджмент 46:24 Как разбираешься с новыми технологиями 47:39 Как разбираешься с кодовой базой проекта 49:17 Как устроен рынок найма для CTO 50:51 Тяжело ли сейчас нанимать инженеров в Rocket 53:38 До сих пор расширяете команду разработки ? 55:56 Можно ли заказать Glovo в офис Rocket 57:01 Как устроена работа с релизами 59:45 Покрытие тестами 1:00:48 Интеграционные тесты 1:02:03 Работа с платежами 1:02:55 Можно ли тестить в проде ?

11. 

    31 Mar 2021

    Юра Рочняк. Catops. Почему сфера Devops отстает от разработки на 10 лет

    Поговорили о том что такое Devops, какие роли существуют в девопс и чем отличаются, какие практики необходимы каждому проекту и почему Go самый популярный для инфраструктуры. В гостях Юра Рочняк – работает SRE в немецком необанке N26, ведет свой телеграм канал о Devops @catops. А также обсудили что нужно знать разработчику о Devops, обязательно ли деплоить в cloud, разницу между оркестраторами, берлинское айти и зарплаты. Канал Юры о Devops: https://t.me/catops Таймлайн: 0:00 Intro 0:24 О госте 0:53 Разница работы в operations в больших компаниях и стартапах 5:43 Различие Devops, SRE, sysadmin 17:16 Как и почему возник Devops 21:17 Kubernetes vs Nomad 26:01 Минимально необходимые Devops практики 30:48 Cloud или VPS за 15$ ? 34:43 Devops - проектная работа ? 41:32 Что разработчик должен знать о Devops 48:53 Почему Go прижился в Devops 55:53 О телеграм канале Catops 1:00:44 Чем берлинское IT отличается от киевского 1:06:52 Зарплаты в айти Германии 1:10:08 Легалайз

12. 

    3 Mar 2021

    Артем Коротенко. Gamedev. Как создаются игры

    Как разрабатываются современные игры. Про архитектуру, движки, взаимодействие с игроком с помощью "искусственного интеллекта", сервера и тонкий клиент в многопользовательских играх. Артем – Tech Lead в игровом подразделении компании BetterMe и преподаватель геймдева в КПИ, около 9 лет занимается разработкой игр. И еще много всего интересного: - Как пишут сервера для pvp игр - Как отличается разработка под ПК и консоли - Почему игры не сразу портируются на все платформы - Почему гиперкэжуал игры популярны - Cloud gaming Канал Артема с лекциями: https://www.youtube.com/c/ArtemKorotenko Паблик подкаста в телеграм: https://t.me/test_in_prod Таймлайн: 00:00 Intro 00:17 Бэкграунд Артема 03:46 Как давно занимаешься геймдевом 04:38 Играешь ли сам в игры ? 06:01 История разработки игр 10:20 Как разрабатываются игры 13:01 Какие отделы разработки есть у игр 13:54 Для чего нужен движок ? 16:03 Как разрабатываются движки 18:57 Кто разрабатывает свои движки 20:17 Чем отличаются общедоступные движки от закрытых 22:31 Конкуренция между unity и unreal 23:21 Что после движка ? 24:16 Какая архитектура у компьютерных игр ? 27:24 Разделение слоев архитектуры в играх 29:27 Какой интерфейс предоставляет движок 30:29 Как игра разделяется на модули 34:59 Игры разрабатываются только на C++ 38:24 Искусственный интеллект в играх 46:33 Как NPC принимает решение убить вас 49:30 Многопользовательские игры 51:47 Почему pvp игры имеют "тонкий" клиент 53:58 Какие протоколы используются для сетевого обмена 56:29 Нагрузки на стороне сервера 58:58 Получится ли на питоне ? 1:00:15 Чем отличается ПК от игровой консоли ? 1:01:49 Какая разница в ОС между ПК и консолью 1:02:31 Почему игры не сразу портируются на ПК 1:05:45 Что произошло с cyberpunk ? 1:07:44 Почему гиперкэжуал так популярны 1:10:52 Технические вызовы казуальных игр 1:17:47 Cloud gaming 1:20:00 Риск для индустрии от клауд-гейминга 1:23:35 VR игры и хайп

13. 

    16 Feb 2021

    Юрий Артюх. О визуализации математики, фронтенде и анимациях

    Говорим о верстке, фронтенде, о том зачем фронтендеру математика и как делать анимации в браузере. В гостях Юрий Артюх - занимается версткой больше 15 лет, сейчас CTO и founder в компании Coderiver, делает анимации и ведет стримы с лайв-кодингом на ютубе. И еще обсудили кучу всего интересного: тренды фронтенда, компьютерных играх и способности к обучению, о визуализации математики и как не выгореть даже если у вас угнали машину, а все деньги потеряны в крипте. 00:17 О госте 02:17 Своя компания и свободное время 03:22 Обязанности CTO 04:16 История фронтенда от 00х до сейчас 06:00 Как получил работу в ukr.net (http://ukr.net/) 12:40 Куда делся jQuery 13:37 Нужна ли фронтендеру математика ? 16:16 Почему занимаешься анимациями 16:54 OpenGL, WebGL, Three.js 17:50 Кому нужны анимации ? 18:59 AR/VR в вебе 19:51 Стриминг 3D контента в вебе 21:44 Creative coders 23:54 Игры и анимации 25:56 Разрабатывал ли на Web Assembly? 26:23 Фронтенд фреймворки 30:11 Почему фронтенд такой ресурсозатратный ? 31:37 Нужно ли оптимизировать веб? 32:16 Тренды во фронте сейчас 34:19 Заменят ли PWA нативные приложения 36:47 Заменят ли нейронки верстальщиков 37:54 Почему бизнес-логика переходит на фронтенд 39:01 О раздутии рынка фронтенда 40:28 Нужны ли фронтендеру знания computer science 41:40 Нужны ли фронтендеру знания дизайна 42:28 Как отличить хорошего фронтенд разработчика от плохого 43:51 Способность к обучению и компьютерные игры 45:13 Зачем ведешь стримы с лайв-кодингом 48:33 Как находить темы для стримов 52:91 Как борешься с выгоранием 54:07 О машинах

14. 

    21 Jan 2021

    Александр Махомет. Fwdays. Как создаются технические конференции

    Поговорили с сооснователем технических конференций Fwdays Александром Махометом о том для чего существуют конференции, как на них зарабатывают, кто на них ходит и как сделать свою. А также Александр рассказал: - Как конференции переживают пандемию, какие новые форматы появились - Как вырасти от локальной конференции фреймворка до серии крупных IT конференций с тысячной аудиторией - Для чего люди ходят на конференции - Что важно для хорошего доклада - Распределение посетителей конференций по ролям Паблик подкаста в tg: https://t.me/test_in_prod (https://t.me/test_in_prod)

15. 

    22 Dec 2020

    Дима Волошин, Preply. Как пишут код и управляют командами в образовательной платформе

    Дима Волошин, CTO и co-founder Preply (образовательная онлайн-платформа) был первым разработчиком и сооснователем компании, отказался от оффера в Google и построил отдел разработки почти в 100 человек с высокой инженерной культурой и налаженными процессами. Дима рассказал об истории разработки проекта, какие ошибки были допущены, организационной структуре команд, построении культуры, о том почему все-таки оставили большой монолит, как разделили фронт и бэк, анализе данных и еще множество деталей о разработке в компании. Ссылки из выпуска: Инженерный блог Preply: [https://medium.com/preply-engineering](https://medium.com/preply-engineering) Do you want to be right or successful? https://medium.com/preply-engineering/do-you-want-to-be-right-or-successful-52a2cd0a220b Статья Димы о ml в Preply для борьбы с фродом 2014 года: https://habr.com/ru/company/preply/blog/216729/ Таймлайн: 00:23 Роль в начале компании и сейчас 00:54 Путь в программировании 03:30 Стартапы до Preply 04:36 Как подготовиться к своему стартапу и не потерять запал 08:01 Оффер в Google 09:10 Кто писал код в начале 11:10 Последствия неправильных технических решений 11:45 Ужасный код Цукерберга 15:37 Где находить баланс между "хорошим" кодом и написанным 17:22 Почему CTO больше не пишет код 20:03 Что такое платформа Preply, какие сервисы предоставляет 22:06 Организационная структура команд разработки 26:41 Code ownership, OKR команд 27:55 О платформенных командах 29:05 Django монолит и микросервисы, GraphQL 31:02 Разделение фронтенда и бэкенда 33:13 GraphQL federation как единая точка входа для frontend'а 34:50 Почему перешли от REST к GraphQL 36:48 Почему монолит - не плохо 38:17 Для чего используют serverless решения 39:16 Узкие места при нагрузках 41:11 Какие хранилища данных используются 42:47 Одна кодовая база под все страны, локализация 43:50 Обработка данных и AI в Preply 50:46 A/B тестирование 52:28 Команда Data Science 53:44 Путь фичи от идеи в продакшн 56:54 Onboarding разработчиков 58:27 Культура коммуникаций

16. 

    9 Dec 2020

    Макс Фрай. Как спарсить фейсбук и автоматизировать парсинг сайтов с помощью нейронок

    Максимально концентрированный выпуск с кучей полезных советов о скрапинге веба. Как спарсить фейсбук и линкедин ? Как избежать банов ? Где взять готовые ml модели для обработки текстов ? Об этом, а еще о том как автоматизировать парсинг множества сайтов с помощью нейронок, в каких случаях лучше использовать headless браузеры, какие прокси использовать (никакие) и почему все ждут GPT-3. Ссылки из выпуска: https://twn.io/ (https://twn.io/) https://openai.com/ (https://openai.com/) https://deeppavlov.ai/ (https://deeppavlov.ai/) https://t.me/twn_alert_bot https://sluhay.com.ua/ Телеграм канал: https://t.me/test_in_prod (https://t.me/test_in_prod)

17. 

    5 Nov 2020

    Atlas Weekend. Max Frai. Как работает программная инфраструктура крупнейшего фестиваля, написанная в одиночку

    Atlas Weekend - крупнейший музыкальный фестиваль в Украине, который собирает десятки тысяч людей. Макс Фрай разработал систему для обслуживания инфраструктуры фестиваля: вход, билеты, оплата на фудкортах, контроль. Поговорили с Максом об истории создания системы, ее возможностях, почему система монолитная, на чем написана, для чего фестивалю нейронные сети и как бороться с мошенниками на фестивалях. _____________ Группа подкаста в telegram - https://t.me/test_in_prod

18. 

    8 Sept 2020

    Искусственный интеллект, недвижимость и код. Как ЛУН меняет рынок недвижимости с помощью технологий

    Как первыми на рынке начать использовать искусственный интеллект и убедить бизнес? Развернуть агрегатор объявлений на 33 страны? Построить кросс-функциональные команды внутри большой компании? Об этом, а так же об архитектуре, фреймворках и коврах говорим с гостями из ЛУНа Вовой Кубицким (head of AI), Димой Сатановским (tech lead).

Contact Потестим в проді

Guest appearances

Books guests

Based on episode analysis; this does not confirm that the show is currently accepting guests.